|
|
Elektronický modul pro akustickou detekci
Maršál, Martin ; Klusáček, Jan (oponent) ; Havránek, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá návrhem a realizací elektronického modulu pro akustickou detekci. Modul má za úkol detekovat předem definované akustické signály pomocí na ně naučeného klasifikačního modelu. Modul slouží převážně pro zabezpečovací účely. Pro identifikaci a klasifikaci je navržen model pomocí technik strojového učení. Vzhledem k možnosti přeučení na jinou sadu zvuků se modul stává univerzálním akustickým detektorem. Pro snímání akustického zvuku je použit digitální MEMS mikrofon, pro který je navržen a realizován převodní filtr. Výsledný systém je implementován do firmwaru mikrokontroléru s operačním systémem reálného času. Jednotlivé funkce systému jsou realizovány s ohledem na možnou optimalizaci (méně výkonný MCU nebo bateriové napájení). Modul předává výsledky detekce nadřazené stanici pomocí Ethernetové sítě. V případě více modulů připojených do sítě se vytvoří distribuovaný systém, pro který je navržena přesná časová synchronizace pomocí PTP protokolu definovaného normou IEEE-1588.
|
|
|
Nepřímá analýza vibrací pomocí mikrofonu mobilního telefonu
Plodková, Zuzana ; Huzlík, Rostislav (oponent) ; Zuth, Daniel (vedoucí práce)
Bakalářská práce řeší možnost využití signálu zaznamenaného mobilním telefonem pro analýzu vibrací. Povaha práce je z první poloviny rešeršní a je věnována obecně mikrofonům, mikrofonům v mobilních telefonech a technické diagnostice. Kapitola o mikrofonech rozebírá princip jejich fungování, dále nejdůležitější technické parametry a nakonec rozdělení mikrofonů podle jejich konstrukce. V případě mikrofonů v mobilních telefonech je zde zmíněn nejčastěji využívaný typ mikrofonu pro mobilní telefony a jeho struktura včetně popisu možné filtrace zvuku. V kapitole o technické diagnostice jsou zmíněny možné způsoby a přístupy ke zpracování naměřeného signálu. Druhá část bakalářské práce je věnována opakovanému měření a následnému zpracování naměřených hodnot. Následuje zhodnocení účinnosti metody měření signálu mobilním telefonem pro analýzu vibrací porovnáním s výsledky získanými profesionální měřicí technikou.
|
|
|
Audio modul pro BeagleBone AI
Benko, Karel ; Krajsa, Ondřej (oponent) ; Sysel, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem obvodového řešení a desky plošných spojů rozšiřující vstupně výstupní možnosti vývojového kitu Beaglebone AI pro zpracování audio signálu. Úvodem práce je seznámení s vývojovým kitem Beaglebone AI a na něm umístěným procesorem TI Sitara AM5729. Dále práce čtenáře seznámí s použitými komunikačními rozhraními I2C a McASP a jejich principy fungování. Na základě zvolených parametrů byly vybrány vhodné komponenty a vytvořen návrh obvodového zapojení, které bylo následně využito k navrhnutí a realizaci desky plošných spojů. Takto navržený audio modul byl poté otestován s vývojovým kitem.
|
|
|
Předzesilovač pro MEMS mikrofon
Ryšavý, Jindřich ; Honzík, Petr (oponent) ; Schimmel, Jiří (vedoucí práce)
Práce pojednává o možnosti použití mikrofonů technologie MEMS v měřících systémech. Popisuje vlastnosti prvků MEMS a ukazuje realizace převodu analogového signálu v digitální při použití mikrofonu s analogovým výstupem. Zabívá se návrhem zesilovače s ohledem na nízký šum a spotřebu. Ukazuje možnosti použití antialiasingového filtru zároveň pro korekci kmitočtové charakteristiky mikrofonu.
|
|
|
Audio modul pro BeagleBone AI
Benko, Karel ; Krajsa, Ondřej (oponent) ; Sysel, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem obvodového řešení a desky plošných spojů rozšiřující vstupně výstupní možnosti vývojového kitu Beaglebone AI pro zpracování audio signálu. Úvodem práce je seznámení s vývojovým kitem Beaglebone AI a na něm umístěným procesorem TI Sitara AM5729. Dále práce čtenáře seznámí s použitými komunikačními rozhraními I2C a McASP a jejich principy fungování. Na základě zvolených parametrů byly vybrány vhodné komponenty a vytvořen návrh obvodového zapojení, které bylo následně využito k navrhnutí a realizaci desky plošných spojů. Takto navržený audio modul byl poté otestován s vývojovým kitem.
|
|
|
Nepřímá analýza vibrací pomocí mikrofonu mobilního telefonu
Plodková, Zuzana ; Huzlík, Rostislav (oponent) ; Zuth, Daniel (vedoucí práce)
Bakalářská práce řeší možnost využití signálu zaznamenaného mobilním telefonem pro analýzu vibrací. Povaha práce je z první poloviny rešeršní a je věnována obecně mikrofonům, mikrofonům v mobilních telefonech a technické diagnostice. Kapitola o mikrofonech rozebírá princip jejich fungování, dále nejdůležitější technické parametry a nakonec rozdělení mikrofonů podle jejich konstrukce. V případě mikrofonů v mobilních telefonech je zde zmíněn nejčastěji využívaný typ mikrofonu pro mobilní telefony a jeho struktura včetně popisu možné filtrace zvuku. V kapitole o technické diagnostice jsou zmíněny možné způsoby a přístupy ke zpracování naměřeného signálu. Druhá část bakalářské práce je věnována opakovanému měření a následnému zpracování naměřených hodnot. Následuje zhodnocení účinnosti metody měření signálu mobilním telefonem pro analýzu vibrací porovnáním s výsledky získanými profesionální měřicí technikou.
|
|
|
Předzesilovač pro MEMS mikrofon
Ryšavý, Jindřich ; Honzík, Petr (oponent) ; Schimmel, Jiří (vedoucí práce)
Práce pojednává o možnosti použití mikrofonů technologie MEMS v měřících systémech. Popisuje vlastnosti prvků MEMS a ukazuje realizace převodu analogového signálu v digitální při použití mikrofonu s analogovým výstupem. Zabívá se návrhem zesilovače s ohledem na nízký šum a spotřebu. Ukazuje možnosti použití antialiasingového filtru zároveň pro korekci kmitočtové charakteristiky mikrofonu.
|
|
|
Elektronický modul pro akustickou detekci
Maršál, Martin ; Klusáček, Jan (oponent) ; Havránek, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá návrhem a realizací elektronického modulu pro akustickou detekci. Modul má za úkol detekovat předem definované akustické signály pomocí na ně naučeného klasifikačního modelu. Modul slouží převážně pro zabezpečovací účely. Pro identifikaci a klasifikaci je navržen model pomocí technik strojového učení. Vzhledem k možnosti přeučení na jinou sadu zvuků se modul stává univerzálním akustickým detektorem. Pro snímání akustického zvuku je použit digitální MEMS mikrofon, pro který je navržen a realizován převodní filtr. Výsledný systém je implementován do firmwaru mikrokontroléru s operačním systémem reálného času. Jednotlivé funkce systému jsou realizovány s ohledem na možnou optimalizaci (méně výkonný MCU nebo bateriové napájení). Modul předává výsledky detekce nadřazené stanici pomocí Ethernetové sítě. V případě více modulů připojených do sítě se vytvoří distribuovaný systém, pro který je navržena přesná časová synchronizace pomocí PTP protokolu definovaného normou IEEE-1588.
|
host ::
RSS.