|
|
Výpočtové modelování napjatosti ve výdutích mozkových tepen
Turčanová, Michaela ; Polzer, Stanislav (oponent) ; Burša, Jiří (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá posouzením predikce ruptury mozkového aneurysmatu na základě jeho geometrických a materiálových vlastností. V první části práce je detailní rešeršní studie srdečně cévní soustavy se zaměřením na mozkové tepny a aneurysmata vyskytující se na jejich bifurkacích. Druhá část práce je zaměřena na vytvoření dvou modelů tepenné mozkové bifurkace s přítomností aneurysmatu a na získání jejich geometrií v nezatíženém stavu. Důraz je kladen na co nejreálnější konstitutivní model materiálu stěny tepny na základě reálných dat z jednoosých tahových zkoušek a na vhodně zvolené zatížení krevním tlakem. Tento krevní tlak se může skokově změnit např. při bungee jumpingu. V práci je proveden výpočet nárůstu krevního tlaku při skokové změně, který je následně použit při výpočtech napjatosti ve stěně mozkového aneurysmatu. Na závěr je vyhodnoceno riziko ruptury u dvou modelovaných idealizovaných mozkových aneurysmat a provedena diskuze věrohodnosti výsledků.
|
|
|
Intracranial aneurysm detection in TOF-MRI data
Vývoda, Jan ; Vičar, Tomáš (oponent) ; Jakubíček, Roman (vedoucí práce)
The thesis contains a theoretical review of information about intracranial aneurysms, their diagnosis and therapy. It also summarizes the methods of object detection by both classical and machine learning methods and includes a brief description of some methods of intracranial aneurysm detection. In the practical part, several proposed approaches for segmentation and detection of these aneurysms using U-net neural network are evaluated and compared.
|
|
|
Comparison of full-size and patches-based learning approaches for aneurysm segmentation in TOF-MRI data
Vývoda, J. ; Jakubíček, R.
The paper is interested in segmentation of intracranial aneurysms. Intracranial aneurysms are life-threatening issue. In this paper there are proposed two methods for this segmentation problem. First one is segmentation with use of full size images, the other one uses patches of the image, which could help decrease the ration between pixels representing background and pixels representing aneurysms. Data from ADAM challenge 2020 are used to train and evaluate these approaches. Using full images show better results in dice coefficient, which is 0.16 greater, then patched image approach.
|
|
|
Intracranial aneurysm detection in TOF-MRI data
Vývoda, Jan ; Vičar, Tomáš (oponent) ; Jakubíček, Roman (vedoucí práce)
The thesis contains a theoretical review of information about intracranial aneurysms, their diagnosis and therapy. It also summarizes the methods of object detection by both classical and machine learning methods and includes a brief description of some methods of intracranial aneurysm detection. In the practical part, several proposed approaches for segmentation and detection of these aneurysms using U-net neural network are evaluated and compared.
|
|
|
Výpočtové modelování napjatosti ve výdutích mozkových tepen
Turčanová, Michaela ; Polzer, Stanislav (oponent) ; Burša, Jiří (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá posouzením predikce ruptury mozkového aneurysmatu na základě jeho geometrických a materiálových vlastností. V první části práce je detailní rešeršní studie srdečně cévní soustavy se zaměřením na mozkové tepny a aneurysmata vyskytující se na jejich bifurkacích. Druhá část práce je zaměřena na vytvoření dvou modelů tepenné mozkové bifurkace s přítomností aneurysmatu a na získání jejich geometrií v nezatíženém stavu. Důraz je kladen na co nejreálnější konstitutivní model materiálu stěny tepny na základě reálných dat z jednoosých tahových zkoušek a na vhodně zvolené zatížení krevním tlakem. Tento krevní tlak se může skokově změnit např. při bungee jumpingu. V práci je proveden výpočet nárůstu krevního tlaku při skokové změně, který je následně použit při výpočtech napjatosti ve stěně mozkového aneurysmatu. Na závěr je vyhodnoceno riziko ruptury u dvou modelovaných idealizovaných mozkových aneurysmat a provedena diskuze věrohodnosti výsledků.
|
host ::
RSS.