|
|
Vytěžování databáze Poradny pro poruchy metabolismu
Senft, Martin ; Ivánek, Jiří (vedoucí práce) ; Musil, Vladimír (oponent)
Tato práce aplikuje data miningovou metodu rozhodovacích pravidel na data z Poradny pro poruchy metabolismu Fakultní nemocnice Plzeň. Jako nástroj slouží systém LISp-Miner, vyvinutý na VŠE Praha. Nalezená rozhodovací pravidla jsou zhodnocena s odborníkem. Základní části této práce jsou: souhrn hlavních data miningových metod a metod pro hodnocení výsledků. Dále pak popis aplikace data minigu a popis a zhodnocení výsledků.
|
|
|
OLAP Recommender
Koukal, Bohuslav ; Chudán, David (vedoucí práce) ; Vojíř, Stanislav (oponent)
Manuální prozkoumávání agregovaných dat v datových kostkách a vyhledávání potenciálně užitečných informací je od určitého objemu dat časově náročné a neefektivní. V této práci jsem navrhnul, implementoval a na reálných datech otestoval systém, který prohledávání datové kostky automatizuje a nabízí uživateli potenciálně zajímavé pohledy na OLAP kostku. Systém je založen na propojení dvou metod datové analýzy - vizualizaci dat v OLAP analýze a dobývání znalostí z dat, reprezentovaném GUHA asociačními pravidly. Dalším přínosem práce je výzkum možností řešení rozdílů mezi OLAP analýzou a dolováním asociačních pravidel. Mezi implementačně řešené rozdíly patří především diskretizace dat, problém souměřitelnosti dimenzí, návrh automatického nastavení algoritmu pro dolování na základě struktury dat a definice provázání asociačních pravidel s OLAP vizualizací. Nástroj byl testován s reálnými maloobchodními prodejními daty a s daty o strukturálních fondech EU. Testování prokázalo, že propojení metod dolování asociačních pravidel a OLAP analýzy dokáže identifikovat zajímavé vztahy v datech s vyšší úspěšností než použití těchto metod samostatně.
|
|
|
Aplikace systému LISp-Miner na rozsáhlá reálná data
Hrnčíř, Jan ; Rauch, Jan (vedoucí práce) ; Chudán, David (oponent)
Tato diplomová práce popisuje pokročilé metody dobývání znalostí z databází (DZD), implementované v systému LISp-Miner. Cílem je ukázat možnosti koordinovaného využití analytických nástrojů a složitějších GUHA procedur tohoto systému. V diplomové práci je použita metodika CRISP-DM, která je nejdříve popsána a v následujících částech práce je podle ní postupováno. Autor práce nejprve představí čtenáři doménovou oblast a poté samotná data, která jsou dle zpracována pro potřeby analýz. Analytické otázky, na které je odpovídáno, jsou čerpány z literatury zabývající se doménovou oblastí. Práce by měla sloužit jako návod uživatelům systému LISp-Miner, použití analytických nástrojů a GUHA procedur je proto popisováno co nejsrozumitelnějším způsobem.
|
|
|
Vytěžování databáze Poradny pro poruchy metabolismu
Senft, Martin ; Ivánek, Jiří (vedoucí práce) ; Musil, Vladimír (oponent)
Tato práce aplikuje data miningovou metodu rozhodovacích pravidel na data z Poradny pro poruchy metabolismu Fakultní nemocnice Plzeň. Jako nástroj slouží systém LISp-Miner, vyvinutý na VŠE Praha. Nalezená rozhodovací pravidla jsou zhodnocena s odborníkem. Základní části této práce jsou: souhrn hlavních data miningových metod a metod pro hodnocení výsledků. Dále pak popis aplikace data minigu a popis a zhodnocení výsledků.
|
|
|
Analýza reálných dat pro úsek zákaznických služeb
Maximilián, Michal ; Šimůnek, Milan (vedoucí práce) ; Veselý, Jiří (oponent)
Cílem této bakalářské práce je pomocí analýzy reálných CRM dat nalézt takové vztahy, které by zadavatelská společnost využila k upřesnění návrhu obsahu nových webových stránek. Tato analýza bude prováděna pomocí procedur CF-Miner a KL-Miner systému LISp-Miner, který je akademickým systémem pro dobývání znalostí z databází založený na metodě GUHA. Celý proces analýzy je rozdělen dle fází metodiky CRISP-DM. Přínosem mé práce je především nalezení neznámých vztahů a závislostí, které budou v praxi efektivně využity. Dalším přínosem je představení metod a nástrojů, využitých při analýze a v neposlední řadě také představení samotného systému LISp-Miner. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V prvních třech kapitolách vysvětlím, co je to dobývání znalostí z databází, jaké se při něm používají nástroje, metodiky a postupy. Dále vysvětlím jednotlivé fáze DZD odpovídající metodice CRISP-DM. Závěrem teoretické části popíši systém LISp-Miner, který byl pro tuto analýzu využit. Praktická část je členěna dle metodiky CRISP-MD. Představím tedy nejprve oblast a data, která budu analyzovat. V dalších krocích si data předpřipravím a následně je využiji při řešení analytických úloh. V závěru praktické části interpretuji výsledky jednotlivých analýz a navrhnu využití v praxi.
|
|
|
Možnosti prezentace výsledků DZD na webu
Koválik, Tomáš ; Rauch, Jan (vedoucí práce) ; Šimůnek, Milan (oponent)
Diplomová práce se zabývá DZD analýzou dat a způsoby prezentace výsledků DZD na webu. Práce je členěna do tří hlavních částí, které na sebe navazují a kopírují průběh celé práce. První část práce obsahuje teoretický základ, potřebný pro pochopení probírané problematiky. Je zde popsána metodika CRISP-DM, jsou zde definovány pojmy matice dat a doménové znalosti, je zde představena metoda GUHA, systém LISp-Miner a implementace metody GUHA v systému LISp-Miner včetně popis pro tuto práci stěžejních procedur 4ft-Miner a CF-Miner. Druhá část práce je zaměřená na zpracování prvního cíle práce. Stručně se věnuje popisu provedené preanalýzy a následně je zde popsán postup během analýzy doménových znalostí ve vybrané datové sadě. V třetí části práce je následně řešen druhý cíl práce, problém prezentace výsledků DZD na webu. Třetí část práce obsahuje stručný teoretický základ k vybraným technologiím. Následně je zde popsána práce při tvorbě automatického exportu výsledků DZD do formátu HTML včetně struktury výstupu a doporučení pro práci se systémem LISp-Miner.
|
|
|
Aplikace metod DZD na otevřená data
Prokůpek, Miroslav ; Rauch, Jan (vedoucí práce) ; Chudán, David (oponent)
Práce se věnuje aplikaci metod DZD na otevřená data. Je realizována řešením analytických otázek za pomoci systému LISp-Miner. Otázky jsou pokládány na data z České obchodní inspekce z pohledu majitele dat. Použitou procedurou k vyřešení analytických otázek je 4ft-Miner. Byly prezentovány a vyřešeny 4 analytické otázky, které jsou výsledky práce. Práce obsahuje podrobný popis transformace relační databáze do formátu vhodného k těžení a podrobný popis dat. Teoretická část práce se zabývá metodou GUHA a metodikou CRISP-DM.
|
|
|
Analýza dát z oblasti kontroly kvality použitím systému LISp-Miner
Štefke, Martin ; Šimůnek, Milan (vedoucí práce) ; Srogoňová, Kristína (oponent)
Předmětem bakalářské práce je analýza vzniku neshodných výrobků v společnosti SEWS Slovakia. Analyzované byli záznamy o vzniku neshodných výrobků z období 2013 až 10/2014, analýza bola vykonaná z databáze v akademickém systéme LISp-Miner. V úvodní teoretické části je shrnutí různých přístupů k problematice dobývání znalostí z databází. V následující praktické časti práce je uvedený postup úpravy a zpracování dat, definic základních analytických otázek. V závěru jsou definované relevantní vztahy mezi datami a analytickými metodami.
|
|
|
Reálná aplikace metod dobývání znalostí z databází na praktická data
Mansfeldová, Kateřina ; Máša, Petr (vedoucí práce) ; Kliegr, Tomáš (oponent)
Tato práce se zabývá kompletní analýzou reálných dat v oblasti her pro více hráčů dostupných zdarma. Analýza je postavena na metodice CRISP-DM s použitím metody GUHA a systému LISp-Miner. Cílem práce je analýza odchodu hráče ve hře kulečník od společnosti Geewa a.s.. Praktická část se zabývá celým procesem dobývání znalostí z databází od teoretických znalosti týkajících se odchodu hráče, stanovení definice odchodu, přes porozumění dat, jejich extrakci, modelování až po získané výsledky. V rámci práce jsou nalezeny hypotézy závislé na různých faktorech hry.
|
|
|
Použití metod dobývání znalostí v oblasti kardiochirurgie
Čech, Bohuslav ; Berka, Petr (vedoucí práce) ; Aiglová, Květoslava (oponent)
Tato práce demonstruje praktické využití metod dobývání znalostí v oblasti kardiochirurgie použitím metody GUHA a systému LISp-Miner pro řešení úloh Kardiochirurgické kliniky FN Olomouc na reálných datech z plastik mitrálních chlopní v letech 2002 až 2011. Teoretická část se v kapitole DZD věnuje typům úloh, metodám a metodikám a v kapitole kardiochirurgie anatomii a funkci srdce, vadám mitrální chlopně a možnostem diagnostiky včetně jejich kvantifikace. V praktické části jsou pak řešeny úlohy v souladu s metodikou CRISP-DM.
|
host ::
RSS.