|
Vyhodnocení dodavatelského rizika prostřednictvím fuzzy logiky
Švach, Šimon ; Podešva, Lukáš (oponent) ; Janková, Zuzana (vedoucí práce)
Tato závěrečná práce je zaměřena na vyhodnocení dodavatelského rizika pomocí modelů založených na fuzzy logice. Byly vytvořeny dva modely pro hodnocení rizika dodavatele v softwarech MS Excel a MATLAB, které slouží jako kvalifikovaný podklad pro manažerské rozhodnutí o výběru dodavatele. Konkrétní případové studie byly zpracovány z pohledu společnosti Hydraulics s.r.o., která poptává výrobní služby v oblasti průmyslového obrábění a hydraulických systémů. Na základě modelů je zvolen jeden nebo více nejméně rizikových dodavatelů a jsou navrhnuta opatření pro snížení dodavatelského rizika.
|
|
Využití fuzzy logiky pro hodnocení dodavatelského rizika
Kvasnička, Jan ; Podešva, Lukáš (oponent) ; Janková, Zuzana (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá hodnocením dodavatelského rizika pro společnost TIPO Litomyšl za pomoci fuzzy logiky. Hlavní část se zabývá tvorbou rozhodovacích modelů pomocí programu MS Excel a programové ho prostředí MATLAB. Na základě procentuálního hodnocení jsou jednotlivý dodavatelé rozděleni do čtyř skupin, které vyjadřují míru dodavatelského rizika. V poslední části jsou výsledky z obou modelů porovnány a pomocí aritmetického průměru určen nejlepší výsledek. Na závěr je ke každé skupině vytvořeno opatření/doporučení, jak pracovat se vzniklým rizikem případně jakým způsobem minimalizovat či odstranit vzniklá rizika.
|
|
Vyhodnocení dodavatelského rizika prostřednictvím fuzzy logiky
Marcinov, David ; Lána,, Radim (oponent) ; Janková, Zuzana (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá hodnocením rizika dodavatelů nejmenované společnosti XYZ. Hodnocení je provedeno pomocí teorie fuzzy logiky, která je aplikována v navrženém rozhodovacím modelu zpracovaném v programovém prostředí MS Excel a MATLAB. Na základě bodového a procentuálního ohodnocení jsou dodavatelé rozřazeni do čtyř skupin s odlišnou mírou rizika a významnosti. Pro Jednotlivé skupiny jsou doporučeny perspektivy budoucího rozvoje spolupráce, případně jsou navržena vhodná opatření vedoucí k minimalizaci rizik a preciznějšímu plnění definovaných požadavků, které společnost XYZ vyžaduje od svých dodavatelů. Součástí práce je i vzájemná komparace výsledků ze dvou rozdílných softwarových nástrojů.
|
| |
|
Vyhodnocení dodavatelského rizika s pomocí fuzzy logiky
Peřinka, Zdeněk ; Doskočil, Radek (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá návrhem pokročilé metody hodnocení dodavatelů. Práce analyzuje dodavatelské prostředí obchodní společnosti a charakterizuje problémy související s hodnocením a výběrem dodavatelů. Cílem práce je zpracování modelů hodnocení s využitím fuzzy logiky. Tyto modely mají úspěšně vyřešit problematiku hodnocení dodavatelů jako vhodného nástroje k minimalizaci dodavatelského rizika.
|
|
Vyhodnocení dodavatelského rizika prostřednictvím fuzzy logiky
Marcinov, David ; Lána,, Radim (oponent) ; Janková, Zuzana (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá hodnocením rizika dodavatelů nejmenované společnosti XYZ. Hodnocení je provedeno pomocí teorie fuzzy logiky, která je aplikována v navrženém rozhodovacím modelu zpracovaném v programovém prostředí MS Excel a MATLAB. Na základě bodového a procentuálního ohodnocení jsou dodavatelé rozřazeni do čtyř skupin s odlišnou mírou rizika a významnosti. Pro Jednotlivé skupiny jsou doporučeny perspektivy budoucího rozvoje spolupráce, případně jsou navržena vhodná opatření vedoucí k minimalizaci rizik a preciznějšímu plnění definovaných požadavků, které společnost XYZ vyžaduje od svých dodavatelů. Součástí práce je i vzájemná komparace výsledků ze dvou rozdílných softwarových nástrojů.
|
|
Vyhodnocení dodavatelského rizika s pomocí fuzzy logiky
Peřinka, Zdeněk ; Doskočil, Radek (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá návrhem pokročilé metody hodnocení dodavatelů. Práce analyzuje dodavatelské prostředí obchodní společnosti a charakterizuje problémy související s hodnocením a výběrem dodavatelů. Cílem práce je zpracování modelů hodnocení s využitím fuzzy logiky. Tyto modely mají úspěšně vyřešit problematiku hodnocení dodavatelů jako vhodného nástroje k minimalizaci dodavatelského rizika.
|
| |