|
|
Rovnice nelineární difuze
Polášek, Radek ; Hájek, Jiří (oponent) ; Franců, Jan (vedoucí práce)
Práce se věnuje různým typům difuzních rovnic. Difuzní rovnice jsou odvozeny pro různé předpoklady prostředí. Blíže je pak popsáno Barenblattovo řešení rovnice pomalé difuze, na kterém jsou demonstrovány jeho vlastnosti.
|
|
|
Výpočetní analýza chování aktivní zóny tlakovodního jaderného reaktoru pomocí kódu PARCS
Novotný, Filip ; Ing. Jan Frýbort, Ph.D., KJR FJFI ČVUT v Praze (oponent) ; Katovský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce provádí rešerši projektů pokročilých malých a středních lehkovodních reaktorů a předkládá různé možnosti získání licence k výrobě a provozu. Zpracovává základní teorii pro oblast neutronově-fyzikálních výpočtů, základní rovnice a zjednodušující postupy. Pro řešení neutronově-fyzikálních výpočtů existuje několik různých metod. Práce podává přehled o dvou základních skupinách – deterministických metodách a metodě Monte Carlo. V přehledu jsou uvedeny příklady výpočetních kódů pracujících na základě těchto metod. Výpočetní kód PARCS je vybrán k podrobnějšímu studiu, při kterém je popsán vstupní a výstupní soubor, postup při tvorbě modelu a podmínek výpočtu neutronově-fyzikální charakteristiky reaktoru. Na základě těchto poznatků jsou v práci provedeny simulace přechodových jevů. Jedná se o tří analýzy – projektované havarijní odstavení reaktoru, odstavení reaktoru se zaseknutou skupinou regulačních a havarijních tyčí a chybná reakce havarijních klastrů při odstavení reaktoru.
|
|
|
Vztah Schrödingerovy a difuzní rovnice
Poprocký, Mojmír ; Stránský, Pavel (vedoucí práce) ; Cejnar, Pavel (oponent)
Tvar Schrödingerovy rovnice a difuzní rovnice je formálně stejný. Zatímco Schrödingerova rovnice je komplexní, rovnice popisující difuzi je reálná. Práce ukazuje analogii řešení obou rovnic. Je předložen vztah umožňující převedení kvantově- mechanického problému na difuzní proces. Za jistých předpokladů je ukázána ekvivalence nerelativistické kvantové mechaniky a difuzní teorie. Výsledky jsou demonstrovány na jednoduchých příkladech.
|
|
|
Výpočetní analýza chování aktivní zóny tlakovodního jaderného reaktoru pomocí kódu PARCS
Novotný, Filip ; Ing. Jan Frýbort, Ph.D., KJR FJFI ČVUT v Praze (oponent) ; Katovský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce provádí rešerši projektů pokročilých malých a středních lehkovodních reaktorů a předkládá různé možnosti získání licence k výrobě a provozu. Zpracovává základní teorii pro oblast neutronově-fyzikálních výpočtů, základní rovnice a zjednodušující postupy. Pro řešení neutronově-fyzikálních výpočtů existuje několik různých metod. Práce podává přehled o dvou základních skupinách – deterministických metodách a metodě Monte Carlo. V přehledu jsou uvedeny příklady výpočetních kódů pracujících na základě těchto metod. Výpočetní kód PARCS je vybrán k podrobnějšímu studiu, při kterém je popsán vstupní a výstupní soubor, postup při tvorbě modelu a podmínek výpočtu neutronově-fyzikální charakteristiky reaktoru. Na základě těchto poznatků jsou v práci provedeny simulace přechodových jevů. Jedná se o tří analýzy – projektované havarijní odstavení reaktoru, odstavení reaktoru se zaseknutou skupinou regulačních a havarijních tyčí a chybná reakce havarijních klastrů při odstavení reaktoru.
|
|
|
Rovnice nelineární difuze
Polášek, Radek ; Hájek, Jiří (oponent) ; Franců, Jan (vedoucí práce)
Práce se věnuje různým typům difuzních rovnic. Difuzní rovnice jsou odvozeny pro různé předpoklady prostředí. Blíže je pak popsáno Barenblattovo řešení rovnice pomalé difuze, na kterém jsou demonstrovány jeho vlastnosti.
|
|
|
On Two Methods for the Parameter Estimation Problem with Spatio-Temporal FRAP Data
Papáček, Š. ; Jablonský, J. ; Matonoha, Ctirad
FRAP (Fluorescence Recovery After Photobleaching) is a measurement technique for determination of the mobility of fluorescent molecules (presumably due to the diffusion process) within the living cells. While the experimental setup and protocol are usually fixed, the method used for the model parameter estimation, i.e. the data processing step, is not well established. In order to enhance the quantitative analysis of experimental (noisy) FRAP data, we firstly formulate the inverse problem of model parameter estimation and then we focus on how the different methods of data pre- processing influence the confidence interval of the estimated parameters, namely the diffusion constant $p$. Finally, we present a preliminary study of two methods for the computation of a least-squares estimate $\hat{p}$ and its confidence interval.
|
|
| |
|
| |
host ::
RSS.