|
Citlivostní analýza umělých neuronových sítí a korekce emisních parametrů na polohu zdroje AE
Chlada, Milan ; Převorovský, Zdeněk
Ve zprávě je uveden podrobný popis algoritmu citlivostní analýzy umělých neuronových sítí - metody pro redukci vstupních parametrů, které z hlediska aproximované závislosti nejsou významné. Východiskem pro jakoukoliv parametrizaci signálu AE je detekce jeho začátku. Doposud používané metody se v praxi ukázaly jako nedostačující. V rámci projektu byl proto vyvinut nový expertní algoritmus pro určení prvního nasezení a je popsán v první části zprávy. Poslední, třetí kapitola, se zaměřuje na korekci emisních parametrů na polohu zdroje. Diskutována je metodologie částečného řešení inverzní úlohy na numerickém modelu zahrnujícím umělé emisní zdroje s použítím teoretické i reálně naměřené Greenovy funkce.
|
| |
| |
|
Šíření elastických vln ve složitých leteckých konstrukcích
Blaháček, Michal ; Převorovský, Zdeněk ; Chlada, Milan
Šíření elastických vln v leteckých konstrukcích je velmi složité. Abychom lépe porozumněli specifickým vlastnostem těchto konstrukcí (z hlediska šíření elastických vln), byla provedena řada experimentů s výřezem z křídla letounu L-39. Zaznamenané AE signály byly analyzovány a bylo učiněno několik zajímavých závěrů zejména o jejich frekvenčních parametrech měnících se v důsledku šíření elastické vlny složitou leteckou konstrukcí.
|
| |
| |
| |
|
Threshold counting in wavelet domain
Chlada, Milan ; Převorovský, Zdeněk
New AE signal parameters (wavelet counts) are introduced using atwo-level threshold counting of wavelet coefficients. The application of wavelet counts is illustrated in three examples of both real and simulated AE data. The significance of various classicaland newly introduced AE signal parameters used to AE source identification is tested using theneural network sensitivity and factor analyses.
|
| |
| |