|
|
Možnosti dokumentace relačních databází
Weis, Richard ; Palovská, Helena (vedoucí práce) ; Kučera, Jan (oponent)
Bakalářská práce se zabývá řešením problematiky tvorby a udržování dokumentace rozsáhlých relačních databází a zhodnocení existujících jmenných konvencí a standardů, které slouží pro snadnou orientaci v nedokumentované databázi. Představím software pro dokumentování databází a snadnější orientaci administrátorů či programátorů při jejím vývoji. V poslední části nabídnu vlastní program pro vedení dokumentace relační databáze.
|
|
|
Design of the database for retail
Bača, Marián ; Palovská, Helena (vedoucí práce) ; Kučera, Jan (oponent)
Práce se zabývá návrhem databáze pro maloobchod. Cílem práce je vytvořit komplexní databázové řešení pokrývající všechny potřeby podniku. Práce je rozdělena na tří části. První teoretická část vysvětluje důležité databázové termíny a postup návrhu databáze. Druhá část práce se zabývá analýzou požadavků a poslední část se zabývá návrhem databáze. Postupoval jsem od analýzy a sbírání požadavků maloobchodu až po samotné modelování databáze a následné testování na školském databázovém serveru Oracle. Předpokládaným přínosem práce by mělo být vytvoření databáze, která bude splňovat všechny potřebné požadavky a zároveň konsoliduje všechny firemní data na jedno místo, co přispěje k efektivnějšímu nakládání s nimi.
|
|
|
Návrh databáze pro projektové řízení
Nemčok, Viktor ; Palovská, Helena (vedoucí práce) ; Hodinka, Pavel (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací databáze pro projektové řízení, kte-rá je podkladem pro vytvoření webové aplikace. Hlavními prostředky je zakládání projektů, přiřazování lidí do projektů a jim správné funkce, rozdělování úkolů, odevzdávání dokumen-tů a různé statistiky. Databáze je vytvořena za pomoci nástroje MySQL Workbench, kterým je následně i otestována a zajistí tak vhodnost a jednoduchou implementaci pro webovou aplikaci.
|
|
|
Hadoop NoSQL databáze
Švagr, Lukáš ; Palovská, Helena (vedoucí práce) ; Tomášková, Barbora (oponent)
Tématem práce je databázové úložiště Hadoop Hbase. Cílem je ukázat, na jakých principech funguje a kde nachází své využití. Celý text předpokládá, že je již čtenář seznámen se základními principy NoSQL databází. Teoretická část stručně popisuje základní pojmy z databází, dále převážně Hadoop a jeho vlastnosti. Součástí práce je praktická část, ve které je popsána instalace databázového úložiště a ve dvou jednoduchých programech ukázány základní operace s databází. Dále jsou v praktické části případové studie, které se zabývají aktuálním využitím Hadoopu v celosvětově známých firmách.
|
|
|
Návrh databáze pro systém na správu projektů designového studia
Sládek, Daniel ; Palovská, Helena (vedoucí práce) ; Kučera, Jan (oponent)
Cílem bakalářské práce bylo navrhnout databázi pro správu projektů jednoho designového studia. K dosažení hlavního cíle byly stanoveny dílčí cíle analýza požadavků, navrhnout databázi a implementovat databázi v MySQL. Práce je rozdělena na část teoretickou a praktickou, kde v teoretické části je vysvětlena metodika návrhu databáze použitá v práci a dále ER model. Praktická část obsahuje analýzu požadavků na databázi, a dále návrh databáze kde na konci každé úrovně je výsledek modelu databáze. V práci tedy najdete konceptuální, logický a fyzický model navrhované databáze. Poté je databáze zprovozněna v MySQL a na závěr je návrh databáze ověřen dle kritérií naplnění. Výsledkem práce je navržená databáze, kterou firma použije k vytvoření systému. Návrhem databáze se může inspirovat každý, kdo se chystá vytvořit svůj vlastní systém na správu projektů.
|
|
|
Grafové databáze - představení a ukázka užití
Hřivna, Jan ; Palovská, Helena (vedoucí práce) ; Tomášková, Barbora (oponent)
Cílem této bakalářské práce je představit koncepci a použití grafových databází. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. Teoretická část je zaměřena na popsání nejdůležitějších principů grafových databází s důrazem na jejich detailní a přesné vysvětlení. V praktické části jsou ukázány v praxi použitelné operace a konkrétní řešení jednotlivých dotazů nad grafovou databází Neo4j, ke které je přistupováno prostřednictvím jazyka Cypher. Při psaní práce byly použity odborné primární a sekundární zdroje. Navíc byla pro účely praktické části nainstalována na lokální server databáze Neo4j. K databázi bylo nainstalováno rovněž grafické uživatelské rozhraní, ve kterém byly prováděny veškeré příkazy.
|
|
|
Srovnání řešení správy dat v MySQL a MongoDB při použití Doctrine 2 ve frameworku Symfony 2
Firla, Dominik ; Palovská, Helena (vedoucí práce) ; Mittner, Jan (oponent)
Tato práce se zabývá porovnáním relačního databázového systému a dokumentové databáze na teoretické i praktické úrovni. V teoretické části práce jsou vysvětleny principy relačních a dokumentových databází. Blíže jsou představeny databáze MySQL aMongoDB. V praktické části je realizováno řešení správy dat pro modelovou situaci. Oba systémy jsou porovnány jak z hlediska implementace, tak výkonu. Nabyté poznatky jsou shrnuté v závěru práce a měly by čtenáři napomoci při výběru správného databázového systému pro webovou aplikaci nejen v PHP frameworku Symfony. Součástí praktické části práce je také autorem vytvořený projekt, ve kterém jsou obě databáze pro modelovou situaci implementovány.
|
|
|
Možnosti využití databáze Neo4j
Konoshenko, Evgeny ; Palovská, Helena (vedoucí práce) ; Tomášková, Barbora (oponent)
Tématem bakalářské práce je grafová NoSQL databáze Neo4J. Hlavním cílem této práce je charakterizovat klíčové vlastnosti Neo4J a ukázat na praktickém příkladu jak pracovat s tímto systémem. Pro dosažení této cíle byly prostudovány knihy, internetové zdroje, které se tykají dané problematiky, a oficiální dokumentace k databázovému systému. Přínos této práce spočívá v rozebrání práce s Neo4J pomocí různých prostředků a vymezení případů užití této databáze. Po přečtení praktické části dané práce čtenář by byl schopen porozumět základům práce s databázovým systémem Neo4J. Teoretická část bakalářské práce se zaměřuje na detailní analýzu databázového systému Neo4J, specifikuje pojmy NoSQL a grafová databáze, vymezuje místo Neo4J v rámci NoSQL databází, stanovuje možnosti využití Neo4J v praxi. V praktické části práce jsou předvedeny ukázky práce se systémem Neo4J, je ukázáno využití jazyka Cypher, REST API rozhraní a webového rozhraní Webadmin.
|
|
|
Srovnání databází CouchDB a MarkLogic
Sapegina, Evgeniya ; Palovská, Helena (vedoucí práce) ; Chlapek, Dušan (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá NoSQL koncepty a zejména systémem řízení báze dat CouchDB a MarkLogic. Cílem bakalářské práce je uvést příčiny vzniku NoSQL SŘBD, popsat jejich vybrané vlastnosti a uvést obecně akceptovanou klasifikaci na základě jejich datového modelu. Dalším cílem je představit aktuální zájem o SŘBD CouchDB a MarkLogic, popsat základní principy jejich fungování a na konkrétních příkladech užití z praxe demonstrovat vybrané důvody, jež mohou hrát při výběru vhodného databázového řešení významnou roli. Následně tyto dva SŘBD porovnáme, přičemž jsou vyzdviženy některé důležité aspekty, které mohou být při rozhodování o nasazení těchto SŘBD klíčové. Za přínos této práce považuji především porovnání dvou uživatelsky oblíbených a zajímavých SŘBD: CouchDB a MarkLogic, které může posloužit jako materiál pro výběr jednoho ze dvou SŘBD do konkrétního projektu. Práce je členěna do čtyř kapitol. Teoretickou část zastupuje druhá a třetí kapitola. Druhá kapitola je věnována vlastnostem NoSQL SŘBD, třetí kapitola pojednává o vlastnostech SŘBD CouchDB a MarkLogic. Praktické části se pak věnuje kapitola čtvrtá, kde jsou oba zmíněné systémy z různých hledisek porovnány.
|
|
|
Využití Big Data v bankovním prostředí
Dvorský, Bohuslav ; Chlapek, Dušan (vedoucí práce) ; Palovská, Helena (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá využitím principů a technologií Big Data v bankovním prostředí. Jejím cílem je nalézt byznys scénáře pro aplikaci Big Data za úče-lem dosažení přidané hodnoty pro banku. Nalezení scénářů bylo dosaženo studiem odborné literatury a konzultacemi s odborníky, následně byly scénáře namodelovány autorem. Mož-nosti aplikace těchto byznys scénářů v bankovním prostředí byly následně verifikovány průzkumem, který se dotazoval odborníků na otázky vztahující se k nalezeným byznys scé-nářům. V práci jsou nejprve vysvětleny základní pojmy a přístupy Big Data, vymezení po-stavení této technologie oproti dosavadním technologiím a dále problematika integrace do bankovního prostředí. Po tomto teoretickém začátku jsou nalezeny a namodelovány byznys scénáře, které jsou podrobeny průzkumu a vyhodnocení. Vybrané byznys scénáře jsou dále verifikovány za účelem stanovení vhodnosti nebo nevhodnosti pro implementaci za použití technologií a principů Big Data. Přínosem této práce je nalezení reálného využití Big Data v bankovnictví, kdy většina materiálů k tomuto tématu je velice obecná a neurčitá. Tato práce verifikuje 2 byznys scénáře, které při realizaci na Big Data platformě mohou přinést bankovní instituci vysokou přidanou hodnotu.
|
host ::
RSS.