|
|
Návrh zařízení pro Power HIL simulaci stejnosměrného motoru
Chalupa, Jan ; Maršík, Jiří (oponent) ; Grepl, Robert (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou a realizací Power-HIL systému, který je určen k simulaci reálného stejnosměrného motoru s komutátorem a permanentními magnety. K analýze problému byly využity simulace reálných komponent v prostředí Matlab/Simulink. Elektronické části systému byly simulovány pomocí knihovny SimElectronic. Na základě výsledků byly navrženy a realizovány jednotlivé hardwarové komponenty. Výstupem práce je výkonový elektronický simulátor reálného stejnosměrného motoru, který je implementován na platformě dSPACE. Systém umožňuje softwarově nastavit parametry a chování motoru, toho lze využít pro testování elektroniky řídících jednotek stejnosměrných motorů.
|
|
| |
|
|
Rychlý a trénovatelný tokenizér pro přirozené jazyky
Maršík, Jiří ; Bojar, Ondřej (vedoucí práce) ; Spousta, Miroslav (oponent)
V této práci představujeme systém pro dezambiguaci hranic mezi tokeny a větami. Charakteristickým znakem programu je jeho značná konfigurovatelnost a všestrannost, tokenizér si dokáže poradit např. i s nepřerušovaným čínským textem. Tokenizér používá klasifikátory založené na modelech s maximální entropií, a jedná se tudíž o systém strojového učení, kterému je nutné předložit již tokenizovaná ukázková data k trénování. Program je doplněn nástrojem pro hlášení úspěšnosti tokenizace, což pomáhá zejména při rychlém vývoji a ladění tokenizačního procesu. Systém byl vyvinut pouze za pomoci multiplatformních knihoven a při vývoji byl kladen důraz zejména na efektivitu a správnost. Po nezbytném přehledu jiných tokenizérů a krátkém úvodu do teorie modelů s maximální entropií se většina textu práce zabývá vlastní implementací tokenizéru a vyhodnocením jeho úspěšnosti.
|
|
|
Rychlý a trénovatelný tokenizér pro přirozené jazyky
Maršík, Jiří ; Bojar, Ondřej (vedoucí práce) ; Spousta, Miroslav (oponent)
V této práci představujeme systém pro dezambiguaci hranic mezi tokeny a větami. Charakteristickým znakem programu je jeho značná konfigurovatelnost a všestrannost, tokenizér si dokáže poradit např. i s nepřerušovaným čínským textem. Tokenizér používá klasifikátory založené na modelech s maximální entropií, a jedná se tudíž o systém strojového učení, kterému je nutné předložit již tokenizovaná ukázková data k trénování. Program je doplněn nástrojem pro hlášení úspěšnosti tokenizace, což pomáhá zejména při rychlém vývoji a ladění tokenizačního procesu. Systém byl vyvinut pouze za pomoci multiplatformních knihoven a při vývoji byl kladen důraz zejména na efektivitu a správnost. Po nezbytném přehledu jiných tokenizérů a krátkém úvodu do teorie modelů s maximální entropií se většina textu práce zabývá vlastní implementací tokenizéru a vyhodnocením jeho úspěšnosti.
|
|
|
Návrh zařízení pro Power HIL simulaci stejnosměrného motoru
Chalupa, Jan ; Maršík, Jiří (oponent) ; Grepl, Robert (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou a realizací Power-HIL systému, který je určen k simulaci reálného stejnosměrného motoru s komutátorem a permanentními magnety. K analýze problému byly využity simulace reálných komponent v prostředí Matlab/Simulink. Elektronické části systému byly simulovány pomocí knihovny SimElectronic. Na základě výsledků byly navrženy a realizovány jednotlivé hardwarové komponenty. Výstupem práce je výkonový elektronický simulátor reálného stejnosměrného motoru, který je implementován na platformě dSPACE. Systém umožňuje softwarově nastavit parametry a chování motoru, toho lze využít pro testování elektroniky řídících jednotek stejnosměrných motorů.
|
host ::
RSS.