|
|
Analýza přežití - pravděpodobnostní rozdělení a jejich charakteristiky
Plocová, Michaela ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Bílková, Diana (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá pravděpodobnostními rozděleními používanými v analýze přežití a charakteristikami těchto rozdělení (funkce přežití, riziková funkce, hustota pravděpodobnosti, střední doba dožití). Cílem práce je poskytnout přehled pravděpodobnostních rozdělení a jejich charakteristik, dále je graficky znázornit a ukázat, jakých tvarů v závislosti na různých parametrech rozdělení mohou nabývat. Práce je rozdělena do 4 částí, první tři části jsou převážně teoretické a věnují se obecné definici charakteristik rozdělení, nejčastěji používaným rozdělením v analýze přežití a směsím rozdělení. Poslední část je praktická a je věnována hlavně grafickému znázornění charakteristik pro jednotlivá rozdělení a různé hodnoty parametrů. Pro každé rozdělení je zároveň proveden výpočet charakteristik polohy a variability. Jsou též znázorněny charakteristiky směsí rozdělení.
|
|
|
Metodologie Six Sigma
Zajícová, Hana ; Jarošová, Eva (vedoucí práce) ; Malá, Ivana (oponent)
Bakalářská práce se zabývá popisem statistických základů a jednotlivých kroků Six Sigma, které popisuje model DMAIC. Zaměřuje se na statistickou regulaci procesu a regulační diagramy. Hlavním cílem práce je zhodnotit možnosti využití regulačních diagramů srovnáváním, konkrétně regulačního diagramu pro podíl neshodných jednotek neboli p-diagramu a popsat jeho vlastnosti pomocí operativní charakteristiky. Součástí práce je zjistit vliv rozsahu výběru na vlastnosti regulačního diagramu znázorněné křivkou operativní charakteristiky. Poslední část bakalářské práce je zaměřena na popis xi-diagramu jako alternativy k p-diagramu a porovnání vlastností tohoto diagramu a klasického p-diagramu.
|
|
|
Aplikace zobecněného lineárního modelu na směsi pravděpodobnostních rozdělení
Pokorný, Pavel ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Pavelka, Roman (oponent)
Předkládaná práce je zaměřena na použití směsí pravděpodobnostních rozdělení ve zobecněném lineárním modelu. Teoretická část je rozdělena do dvou kapitol. V první kapitole je definován zobecněný lineární model (GLM), jako alternativa ke klasickému lineárnímu regresnímu modelu. Druhá kapitola se zabývá konečnou směsí pravděpodobnostních rozdělení a odhadem jejích parametrů. V závěru druhé kapitoly jsou pak předchozí úvahy spojeny v konečně smíšený zobecněný lineární model. Poslední třetí kapitola práce pak demonstruje použití modelu na generovaných datech.
|
|
|
Odhady v analýze přežívání
Čabla, Adam ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Tomášek, Ladislav (oponent)
Tato práce se zabývá metodami užívanými v analýze rozdělení doby do události. Je psána obecně a tedy použitelná na libovolný příklad. Zabývá se problémem cenzorování, tedy faktem, že u některých pozorování nastala sledovaná událost až po konci sledování, který je pro analýzu přežívání specifická. Metody zde uváděné jsou neparametrický a parametrický odhad funkce přežití a jejich charakteristik a regresní modely, konkrétně Coxův model a model s urychleným selháním, které zkoumají vliv vysvětlujících proměnných na funkci přežití. Kromě funkce přežití je v práci představeni i riziková funkce, vyjadřující intenzitu výskytu sledované události v krátkém období, a kumulativní riziková funkce, která vzniká, jak napovídá její název, postupným načítáním rizikové funkce. Odhady těchto funkcí je možné získat z odhadu funkce přežití a pro parametrický odhad existují často funkční předpisy vycházející přímo z parametrů použitého rozdělení. Empirická část práce se zabývá vlivem různých druhů a stupňů cenzorování na parametrický a neparametrický odhad funkce přežití, střední hodnoty a mediánu. Dalším empirickým příkladem je užití regresní analýzy na data z výzkumu rakoviny plic provedeného Mayo Clinic.
|
|
|
Neparametrické odhady rozdělení doby přežití
Svoboda, Martin ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Tomášek, Ladislav (oponent)
Předkládaná práce se zabývá neparametrickými metodami, které se využívají v analýze rozdělení doby do události. Zejména se pak orientuje na její využití ve zdravotnictví, kde je též nazývána jako analýza přežití či analýza přežívání. V práci jsou popsány a vysvětleny základní techniky a problémy, se kterými se lze v analýze přežití setkat. Největší část je pak věnována Kaplan -- Meierovu odhadu funkce přežití. Jedná se o nejpoužívanější model pro odhad průběhu funkce přežití pacientů po léčbě a je základní součástí všech statistických programů, které nabízejí modul zabývající se odhadem rozdělení doby do události. Kromě odhadu funkce přežití jsou v této práci popsány odhady rizikové funkce, kterou lze interpretovat jako intenzitu výskytu sledované události během krátkého okamžiku. Postupným načítáním rizikové funkce v čase se získá kumulativní riziková funkce. Popis konstrukce jejího odhadu je rovněž součástí práce. Podstatná část se též zaobírá problémem cenzorovaných dat, která jsou charakteristickým rysem analýzy přežívání. Jedná se o situace, kdy se sledovaná událost nevyskytne během doby pozorování. Empirická část pak analyzuje soubor pacientů nemocnice v Českých Budějovicích s diagnózou rakoviny hrtanu. Jde o prezentaci výsledků úspěšnosti léčby pacientů v této nemocnici na základě popsané teorie.
|
|
|
Statistická analýza úspěšnosti studentů 4st201
Vanišová, Adéla ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Bašta, Milan (oponent)
Hlavním cílem mé práce je statistické porovnání výsledků studentů, kteří navštěvovali kurz 4ST201. Použitá data jsou ze zimního semestru školního roku 2008/2009. Tato práce je zaměřena hlavně na analýzu celkových výsledků za semestr a výsledků ze závěrečné zkoušky. Člení se do dvou hlavních oddílů. V první části je teoretický základ k výpočtům a informace o datech, se kterými jsem pracovala. Druhá část je praktická a zaměřuje se na interpretaci popisných statistik výsledků studentů z různých hledisek. V druhé části také testuji hypotézy o vzájemných závislostech. V závěru jsou pak shrnuty poznatky ze všech výpočtů do hlavních tezí.
|
|
|
Analýza výsledků studentů předmětu 4ST201
Šulc, Zdeněk ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Helman, Karel (oponent)
Hlavním cílem této bakalářské práce je porovnání a testování výsledků studentů, kteří navštěvovali kurz statistiky na VŠE v Praze. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. Teoretická část vysvětluje základní metody, které jsou použity v práci. Praktická část se zabývá vlastní analýzou, která je hlavně zaměřena na průběžné testy během semestru. Výsledky této práce jsou shrnuty v závěru.
|
|
|
Ověřování normality rozdělení
Zimmerhaklová, Tereza ; Jarošová, Eva (vedoucí práce) ; Malá, Ivana (oponent)
Cílem mé bakalářské práce na téma "Ověřování normality" je podat přehled různých metod ověřování normality, a to jak testů, tak grafických metod, testů normality vyskytujících se ve vybraných statistických paketech a vyzkoušet účinnost testů na náhodně generovaných datech. Důležitost testování normality, jak numericky, tak graficky vychází ze skutečnosti, že mnoho statistických analýz předpokládá normální rozdělení: analýza rozptylu, t-testy nebo vícenásobnou regrese. Testování normality umožňuje učinit závěry na základě šetření výběru pro celou populaci ve vztahu s intervaly spolehlivosti a testy hypotéz.
|
|
|
Aplikace náhodné procházky v teorii her
Vondrušková, Ivana ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Novák, Ilja (oponent)
Náhodná procházka je matematickým zápisem trajektorie, která se postupně skládá z náhodných kroků. S aplikací náhodné procházky se můžeme setkat ve světě počítačů, ekonomii, biologii atd. Tato diplomová práce je zaměřena na propojení teorie diskrétní náhodné procházky a teorie her pomocí simulace hazardních her. V praktické části se zaměřuji na porovnání několika herních strategií určující výši sázky v další hře.
|
|
|
Výsledky studentů VŠE ve statistice
Knapová, Petra ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Novák, Ilja (oponent)
Hlavním cílem mé práce je porovnat výsledky různých skupin studentů kurzu statistiky na VŠE. Práce je rozdělena na dvě části. V první části jsou uvedeny použité teoretické přístupy ke zpracování dat. Druhá část je praktická a je věnována porovnání výsledků studentů z různých hledisek pomocí popisné statistiky a některých statistických testů. V závěru jsou pak shrnuty výsledky této práce z dílčích srovnání dat z různých hledisek.
|
host ::
RSS.