|
|
Studie možností využití nositelných zařízení
Hlavačka, Martin ; Dalecký, Štěpán (oponent) ; Samek, Jan (vedoucí práce)
V posledných rokoch sa množstvo nositeľných zariadení a úroveň ich interakcie s užívateľmi neustále zvyšuje a prehlbuje. Na túto skutočnosť nadväzuje aj táto práca, v ktorej som sa zameral na vytvorenie prehľadovej štúdie najznámejších a najdostupnejších zariadení na trhu. V ďalších kapitolách sú analyzované rôzne dostupné spôsoby vývoja aplikácií na ne. Na základe získaných poznatkov sa v práci následne nachádza demonštrácia tvorby takejto aplikácie pre zvolené smart hodinky Motorola Moto 360 šport. Vytvorený prehľad a analýza možností vývoja poskytuje znalosti pre zorientovanie sa a získanie informácií potrebných či už pre výber nositeľného zariadenia alebo vývoj software preň.
|
|
|
Zpracování dat ze senzorů wearable zařízení pomocí strojového učení
Hlavačka, Martin ; Dobeš, Petr (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Cieľom práce je analýza problematiky nositeľných zariadení s operačným systémom Android Wear a rozpoznávaní rôznych pohybových aktivít za pomoci neurónových sietí. Prvotným zameraním je teda identifikovanie a popis najvhodnejšieho nástroja pre rozpoznávanie dynamických pohybov s využitím metód strojového učenia na základe dát získaných z tohto typu zariadení. Praktická časť práce následne komentuje implementáciu samostatne fungujúcej aplikácie pre platformu Android Wear schopnej záznamu a naformátovania dát zo senzorov, tréning neurónovej siete v navrhnutom externom nástroji pre desktop a následné spätné použitie natrénovanej neurónovej siete pre možnosti rozpoznania pohybov priamo v zariadení.
|
|
|
Zpracování dat ze senzorů wearable zařízení pomocí strojového učení
Hlavačka, Martin ; Dobeš, Petr (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Cieľom práce je analýza problematiky nositeľných zariadení s operačným systémom Android Wear a rozpoznávaní rôznych pohybových aktivít za pomoci neurónových sietí. Prvotným zameraním je teda identifikovanie a popis najvhodnejšieho nástroja pre rozpoznávanie dynamických pohybov s využitím metód strojového učenia na základe dát získaných z tohto typu zariadení. Praktická časť práce následne komentuje implementáciu samostatne fungujúcej aplikácie pre platformu Android Wear schopnej záznamu a naformátovania dát zo senzorov, tréning neurónovej siete v navrhnutom externom nástroji pre desktop a následné spätné použitie natrénovanej neurónovej siete pre možnosti rozpoznania pohybov priamo v zariadení.
|
|
|
Studie možností využití nositelných zařízení
Hlavačka, Martin ; Dalecký, Štěpán (oponent) ; Samek, Jan (vedoucí práce)
V posledných rokoch sa množstvo nositeľných zariadení a úroveň ich interakcie s užívateľmi neustále zvyšuje a prehlbuje. Na túto skutočnosť nadväzuje aj táto práca, v ktorej som sa zameral na vytvorenie prehľadovej štúdie najznámejších a najdostupnejších zariadení na trhu. V ďalších kapitolách sú analyzované rôzne dostupné spôsoby vývoja aplikácií na ne. Na základe získaných poznatkov sa v práci následne nachádza demonštrácia tvorby takejto aplikácie pre zvolené smart hodinky Motorola Moto 360 šport. Vytvorený prehľad a analýza možností vývoja poskytuje znalosti pre zorientovanie sa a získanie informácií potrebných či už pre výber nositeľného zariadenia alebo vývoj software preň.
|
host ::
RSS.