|
|
Expertní detekce příchodu signálu AE
Chlada, Milan
Po detekci signálu akustické emise (AE) je prvotním úkolem následující analýzy dostatečně přesné určení polohy emisního zdroje. K lokalizaci defektu se většinou používají časové diference příchodu signálu k jednotlivým snímačům. Při průchodu tělesem však dochází ke značnému zkreslení signálu od zdroje a nepřesná detekce příchodu (prvního nasazení signálu), resp. určení časových diferencí, je tak zdrojem největších chyb lokalizace zdroje. Při vyšších nárocích na přesnost a robustnost se výsledky doposud používaných lokalizačních metod ukázaly jako nedostačující. V příspěvku je popsána nově modifikovaná verze algoritmu, modelujícího expertní detekci příchodu vlny na základě informace o tvaru signálu. Tato metoda, vycházející z vývoje lokálních těžišť a energie signálu, se v mnoha aplikacích osvědčila jako dostatečně robustní, rychlá a snadno použitelná.
|
|
|
Citlivostní analýza umělých neuronových sítí a korekce emisních parametrů na polohu zdroje AE
Chlada, Milan ; Převorovský, Zdeněk
Ve zprávě je uveden podrobný popis algoritmu citlivostní analýzy umělých neuronových sítí - metody pro redukci vstupních parametrů, které z hlediska aproximované závislosti nejsou významné. Východiskem pro jakoukoliv parametrizaci signálu AE je detekce jeho začátku. Doposud používané metody se v praxi ukázaly jako nedostačující. V rámci projektu byl proto vyvinut nový expertní algoritmus pro určení prvního nasezení a je popsán v první části zprávy. Poslední, třetí kapitola, se zaměřuje na korekci emisních parametrů na polohu zdroje. Diskutována je metodologie částečného řešení inverzní úlohy na numerickém modelu zahrnujícím umělé emisní zdroje s použítím teoretické i reálně naměřené Greenovy funkce.
|
|
| |
|
| |
|
|
Šíření elastických vln ve složitých leteckých konstrukcích
Blaháček, Michal ; Převorovský, Zdeněk ; Chlada, Milan
Šíření elastických vln v leteckých konstrukcích je velmi složité. Abychom lépe porozumněli specifickým vlastnostem těchto konstrukcí (z hlediska šíření elastických vln), byla provedena řada experimentů s výřezem z křídla letounu L-39. Zaznamenané AE signály byly analyzovány a bylo učiněno několik zajímavých závěrů zejména o jejich frekvenčních parametrech měnících se v důsledku šíření elastické vlny složitou leteckou konstrukcí.
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Threshold counting in wavelet domain
Chlada, Milan ; Převorovský, Zdeněk
New AE signal parameters (wavelet counts) are introduced using atwo-level threshold counting of wavelet coefficients. The application of wavelet counts is illustrated in three examples of both real and simulated AE data. The significance of various classicaland newly introduced AE signal parameters used to AE source identification is tested using theneural network sensitivity and factor analyses.
|
|
| |
host ::
RSS.