|
|
Webová demonstrace lineární filtrace
Novotný, Ondřej ; Bařina, David (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit demonstrační aplikaci diskrétní lineární filtrace. V úvodní části je shrnuta teorie digitální filtrace a návrhu digitálních filtrů. V následující kapitole jsou obsažena existující řešení. Následuje návrh vlastní aplikace a její implementace. Na závěr jsou uvedeny příklady použití demonstrační aplikace a reakce uživatelů.
|
|
|
Srovnání úspěšnosti Siri, Cortany a Google
Procingerová, Lucie ; Černocký, Jan (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Cílem této práce je porovnat úspěšnost překladu mluveného slova do textu s využitím několika služeb. Primárně se jedná o aplikace od společností Apple Inc., Microsoft Corporation a Google Inc., avšak je zde zahrnuto také několik dalších aplikací, dostupných převážně on-line. Tento dokument obsahuje popis zadaného problému, rozbor postupu provádění přepisu u jednotlivých služeb. Následně jsou rozebrány výsledky testu a porovnány s referenčními výstupy. Na závěr je uvedena diskuze těchto pokusů.
|
|
|
Human Presence Detection and Applications in Smart Home Environments
Dostál, Pavel ; Juránek, Roman (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
The project is focused on human detection and recognition which has to be studied first and then implemented into software Home Manager which is a project simulating a smart house with intelligent appliances. In previous version this functionality was not supported and enhancing project in this way would allow better to fulfill user wishes and preferences. The application of human recognition is demonstrated on example of air-conditioner managemen in individual rooms.
|
|
|
Recognition of Audio Events Using Deep Neural Networks
Uchytil, Albert ; Černocký, Jan (oponent) ; Schwarz, Petr (vedoucí práce)
A lot of information is carried in sound. The amount of audio data is increasing with a growing technical level of the society. With more data, the task of processing it gets harder for human beings. This thesis is about recognition of audio events using neural networks. We focused on classification of phonemes and their categories. We used the Multilayer perceptron model as a classifier. We examined the relation between the accuracy of the model and its properties. Our goal was to estimate the network setup to obtain the best results. The accuracy is influenced by input features. We examine the relation between a type of the features and the success rate. The differences between input feature types are reduced by using the context. The bigger context we use the better results we get. Problem is, when contexts overlap, overlapping leads to a higher error rate. We have used a neural network with three hidden layers.
|
|
|
Speech Analysis for Processing of Musical Signals
Mészáros, Tomáš ; Malenovský, Vladimír (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
The primary goal of the thesis is to enhance musical signals with signs of human speech. This involves the creation of an audio effect inspired by the talk-box, by analyzing the vocal tract with a suitable algorithm like linear prediction and applying the calculated filter to the musical audio signal. An emphasis is given to excellent output audio quality, low latency and small processing overhead for real-time use. The outcome is a usable software plug-in targeted to professional audio editing applications and for live performance as well using a suitable hardware platform. It will emulate the real talk-box equipment or provides similar audio quality with a unique sound.
|
|
|
Parallelization and Optimization of Image Processing Applications
Šiška, Jakub ; Seeman, Michal (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
This Bachelor's Thesis was performed during a study stay at the École Supérieure d'Ingénieurs en Électronique et Électrotechnique Paris, France. It proposes solution for speeding up image processing algorithm and its adoption for use with real-time video stream from the infra red camera. The first part discusses characteristics and basic principles of the IR technology, followed by specifications of used camera. Ongoing text also proposes solution of problems concerning network communication with the camera. In addition, it describes camera's output stream format characteristics and solution for output visualisation. Substantial part of this work covers issues concerning parallelization and optimization of video stream and image file data processing. Problem of the parallelisation for this case is explained together with implemented parallelization method. Entire theoretical part is supported with the real results, benchmarks, which are presented in the last chapter.
|
|
|
Real-Time Image Processing Algorithm Implementation
Rypák, Andrej ; Zemčík, Pavel (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
This Bachelor's Thesis was performed during a study stay at the École Supérieure d'Ingénieurs en Électronique et Électrotechnique Paris, France. In this project, I deal with designing program components for a rapid prototyping software called SynDEx that is used for automatic code generation, real-time application development and optimization for multicomponent mixed architectures. I briefly introduce this software. I present techniques I used to implement two different specific image processing chains and a displaying component. The chains perform image segmentation and labelling.In this project I deal with designing program components for a rapid prototyping software called SynDEx that is used for automatic code generation, real-time application development and optimization for multicomponent mixed architectures. I briefly introduce this software. I present techniques I used to implement two different specific image processing chains and a displaying component. The chains perform image segmentation and labelling.
|
|
|
Konverze hlasu
Hodaň, David ; Novotný, Ondřej (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou konverze hlasu, což je transformace parametrů řeči jednoho řečníka tak, aby zněl jako někdo jiný. Je proveden rozbor metod odrážejících současný stav technik konverze. V teoretické části je nejprve přiblížen způsob tvorby řeči s důrazem na atributy identifikující a charakterizující hlas. Jsou popsány metody modifikace hlasu s jejich výhodami a úskalími, jež předurčují oblast použití daných metod. Dále jsou probrány způsoby transformace hlasu mezi zdrojovým a cílovým mluvčím. Na základě popsaných poznatků je vytvořen software demonstrující jednu z cest jak tohoto cíle dosáhnout. Konverze je rozdělena z pohledu trénování a syntézy. Součástí práce je program konverze hlasu, který byl vytvořen v programovém prostření MATLAB. Postupně je v práci popsán jeho návrh, implementace a zhodnocení dosažených výsledků.
|
|
|
Speaker Recognition Based on Long Temporal Context
Fér, Radek ; Matějka, Pavel (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
This work deals with temporal features for automated speaker recognition. We give overview of currently known temporal feature extraction methods and afterwards, we propose and preliminarily evaluate a general phoneme-level temporal feature extraction scheme based on factor analysis i-vector paradigm. Much effort has been made to reasonably represent temporal context and make speaker recognition systems more robust, namely speech prosody modeling. Our approach does not explicitly model any temporal parameters of speech, rather it uses the occurrence of neighboring frames as a source of temporal information. We test and analyze this method on standard evaluation database NIST SRE 2008. The results indicate, however, that for speaker recognition, no useful gain can be obtained using this technique. We describe and discuss this discovery at the end.
|
|
|
Automatické generování šipek pro DDR
Skála, František ; Glembek, Ondřej (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
Cílem této práce je navržení metod vhodných pro automatickou tvorbu souborů šipek z hudebních souborů k taneční počítačové hře DDR. Tento problém je rozdělen na dvě hlavní fáze - detekci beatů, tedy stanovení tempa písničky, a samotnou tvorba šipek. Pro detekci beatů se využívá detekce nárůstů energií v jednotlivých frekvenčních pásmech a následné statistické zarovnání výsledků. Tvorba šipek pracuje obdobně, zaměřuje se však na detekci všech výrazných okamžiků hudby a obsahuje logiku pro rozmísťování šipek do jednotlivých směrů. Testování uživateli ukázalo, že má aplikace potenciál oslovit hráče hledající sadu jednoduchých šipek pro svou oblíbenou písničku. Kvalita detekce beatů dává prostor pro využití těchto postupů i mimo rámec ukázkové aplikace. V práci je též navrženo několik možných vylepšení použitých postupů.
|
host ::
RSS.