Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 76 záznamů.  začátekpředchozí31 - 40dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Creation of Knowledge Base
Šiška, Jiří
This paper is focused on designing a knowledgebase in a field of ophthalmology for the NPS diagnostic expertsystem. Part of the paper is also to introduce the reader to theproperties of knowledge systems, their characteristic features andtheir applications.
Tvorba báze znalostí
Šiška, Jiří ; Musilová,, Lenka (oponent) ; Jirsík, Václav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a tvorbou báze znalostí pro diagnostický expertní systém NPS se zaměřením na diagnostiku ektatických onemocnění rohovky. Součástí práce je i seznámení čtenáře se znalostním inženýrstvím a s vlastnostmi expertních systémů, jejich charakteristickými rysy a jejich aplikací.
Zjednoznačňování pojmenovaných entit ve slovenštině
Križan, Samuel ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Práca sa zaoberá rozpoznávaním a zjednoznačňovaním pomenovaných entít. V rámci práce bol vytvorený základný systém obsahujúci všetky prerekvizity potrebné pre zjednoznačňovanie pomenovaných entít v slovenčine. Súčasťou systému je vytvorenie znalostnej bázy z exportu slovenskej Wikipédie. Tá bola následne porovnávaná so znalostnou bázou z Wikidát, čím sa zistilo, že hlavným prínosom použitia znalostnej bázy z Wikipédie pre slovenčinu je väčšie pokrytie entitami s odkazom na slovenskú Wikipédiu a lepšie určovanie tried entít. Okrem toho bola vykonaná aj aktualizácia morfologického slovníka výskumnej skupiny KNOT@FIT, ktorá priniesla zlepšenie v rozsahu 33-39 %. Práca predpokladá možné využitie v spojitosti s rozšírením systému o zjednoznačňovací modul a zlepšením pokrytia alternatívnych pomenovaní.
Tvorba báze znalostí pro pojištění
Pokorný, David ; Štrof, Jan (oponent) ; Jirsík, Václav (vedoucí práce)
Bakalářská práce spočívá v realizaci báze znalostí pro expertní systém. Jedná se o soubor vhodně zakódovaných znalostí z oblastí lidské činnosti, které se dají vyjádřit s určitou mírou neurčitosti. Vytvořená báze znalostí bude sloužit ke kvalifikovanému rozhodování při výběru vhodného rizikového životního pojištění. Tato báze je vytvářena ve spolupráci s finančně – poradenskou společností a bude nasazena do běžného provozu, kde bude pomáhat obchodním zástupcům při jejich každodenní expertní činnosti. V teoretické části se práce věnuje problematice tvorby a ladění bází znalostí pro expertní systémy, je probrán okruh možných aplikací expertních systémů a popsán expertní systém NPS a jeho syntaxe. V praktické části je popsán vývoj báze, její tvorba a výsledná odladěná verze s posudkem odborníka a návrhem možností dalšího rozvoje.
Tvorba báze znalostí pro diagnostikování nemoci
Macháček, Daniel ; Steinerová, Kateřina (oponent) ; Jirsík, Václav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou tvorby báze znalostí. Popisuje základy expertních systémů, jejich funkci a možné využití v dnešním světě. Výsledkem práce je báze aplikovaná ve webovém rozhraní NPS se schopností diagnostikovat nemoci v oboru hematoonkologie, což dokládá reálné využití expertního systému v praxi. Báze znalostí byla vytvořena ve spolupráci s experty v daném odvětví lékařství a obsahuje skutečná data.
Machine Comprehension Using Commonsense Knowledge
Daniš, Tomáš ; Landini, Federico Nicolás (oponent) ; Fajčík, Martin (vedoucí práce)
In this thesis, the commonsense reasoning ability of modern neural systems is explored. The goal is to provide insight into the current state of research in this area and identify promising research directions. A state-of-the-art question-answering model has been implemented and experimented with in various scenarios. Unlike in older approaches, the model achieved comparable results with best available models for the target task without using any task-specific architecture. Furthermore, unintended statistical biases are discovered in a popular commonsense reasoning dataset which allow models to compute the correct answer even when it does not have sufficient information to do so. Based on these findings, recommendations and possible future research areas are suggested.
Analýza požadavků na helpdeskový systém ve společnosti zabývající se vývojem informačních systémů a outsourcingem mezd a personalistiky
PEROUTKA, David
Téma této diplomové práce je zaměřeno na analýzu požadavků společnosti na výběr systému na podporu komunikace se zákazníky - helpdesk. Začátek práce je věnovaný teoretickým základům týkajících se helpdeskových systémů jako je například životní cyklus trouble ticketu nebo systém znalostní báze. Dále je popsáno využití helpdeskového systému z pohledu způsobu použití a následně z pohledu rolí, které se vyskytují při využívání tohoto systému. Na konec teoretické části jsou popsány ECS systémy, kterých je helpdeskový systém součástí. V praktické části je popsána společnost, pro kterou je tato práce zpracovávána a její funkční požadavky na vybíraný systém a systémy s ním bezprostředně související. Dále jsou vybrána 4 dostupná řešení, u kterých jsou uvedeny jejich klady a zápory a nakonec jsou na základě sedmi kritérií zhodnocena. Nejlepší řešení je doporučeno společnosti pro výběr. V záběru práce je nastíněn průběh implementace řešení, které si společnost vybrala.
Komponent pro sémantické obohacení
Doležal, Jan ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Dytrych, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá komponentou pro sémantické obohacení textu (SEC), která ve vstupním textovém dokumentu nebo vertikálním textu vyhledá entity (např. osoby nebo místa) a informace o nich vrátí na výstup. Cíle této komponenty jsou vytvoření jednotného rozhraní pro nástroje rozpoznávající entity v textu, umožnění paralelního zpracování dokumentů, úspora operační paměti při využívání znalostní báze a zrychlení přístupu k jejímu obsahu. K tomu byl specifikován výstup pro nástroje rozpoznávající entity v textu, implementován nástroj pro uložení předzpracované znalostní báze do sdílené paměti a při tvorbě komponenty bylo využito schéma klient-server.
Diagnostika problému pomocí expertního systému
Mertlík, Tomáš ; Nagy, Ľuboš (oponent) ; Karásek, Jan (vedoucí práce)
Tato práce obsahuje informace ohledně expertních systémů. Expertní systém je počítačový program, který má za úkol poskytovat expertní rady, rozhodnutí nebo doporučit řešení v konkrétní situaci. V této práci jsou definované čtyři verze expertních systémů, které se v praxi objevují. Popisují se tu základní, přídavné a doplňkové složky expertních systémů. Praktická část této práce se zabývá diagnostikou problému se spouštěním PC pomocí expertního systému a vytvoření aplikace ve vývojovém prostředí JAVA ECLIPSE.
Systém pro aktualizaci anotací v korpusech
Vrša, Štěpán ; Smrž, Pavel (oponent) ; Dytrych, Jaroslav (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvoření systému, který umožní uživatelsky přívětivým způsobem zobrazit a aktualizovat anotace velkých korpusových dat ve formátu MG4J. Tato práce analyzuje stávající řešení správy korpusových dat a anotací a stručně popisuje netriviální nástroje SEC  a MG4J, které jsou využity v řešení. Celý systém je založen na distribuci dat a serverové komunikaci. Stěžejním prvkem systému je aktualizace anotací v MG4J a následná aktualizace indexů MG4J. Systém je schopný provést výše zmíněné operace s přijatelnou dobou odezvy. Tato práce se také zabývá aktualizací entit ve znalostní databázi.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 76 záznamů.   začátekpředchozí31 - 40dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.