|
|
Vliv nejistoty modelů projektů na investiční rozhodování
Pískatá, Petra ; Heralová,, Renáta Schneiderová - (oponent) ; Pavelková,, Martina (oponent) ; Hromádka, Vít (oponent) ; Heralová,, Renáta Schneiderová (oponent) ; Korytárová, Jana (vedoucí práce)
Disertační práce zpracovává rozsáhlou analýzu procesu investičního rozhodování. Ve svých dílčích částech zkoumá jednotlivé modely, které jsou užívány ve fázi plá-nování, analýze a hodnocení investičních projektů, ale také při závěrečném rozho-dování o jejich realizaci. Investování provází světovou ekonomiku ve všech fázích hospodářského cyklu. Kapi-tálové zdroje, které jsou užity k financování těchto investičních projektů jsou vzácné a je třeba s nimi šetrně nakládat, k čemuž pomáhají mnohé metodiky a modely uží-vané v rámci managementu stejně jako vyvinuté nástroje pro snižování případných rizik projektů. Avšak ani použití těchto nástrojů a metod nezaručí chtěný výsledek. V procesu se objevují nejistoty, chyby a nepřesnosti, které mohou investiční rozhod-nutí zmařit. Cílem práce je analýza procesu investičního rozhodování (od počáteční myšlenky až po přechod k realizaci investičního projektu) a identifikace hlavních nejistot – fakto-rů ovlivňujících úspěšnost/chybovost modelů pro plánování investičních projektů i pro samotné rozhodnutí o jejich realizaci. Hlavním výstupem práce je přehled těchto faktorů a formulace doporučení, jak s těmito faktory pracovat a proces co nejvíce zefektivnit. Dalším výstupem je analýza a doporučení pro použití zdrojů financování a nástrojů pro zmírnění případných následků rizik, která investiční projekty provází.
|
|
|
MODELOVÁNÍ INVESTIČNÍHO ROZHODOVÁNÍ V PODMÍNKÁCH NEJISTOTY A NEURČITOSTI
Soukupová, Ljuba ; Dalík, Josef (vedoucí práce)
V dané disertační práci je provedena analýza problému počítačové podpory investičního rozhodování v podmínkách nejistoty a neurčitosti. Na základě získaných teoretických a empirických poznatků autorka předkládá návrh implementace nástrojů umělé inteligence do existujících metod investičního rozhodování v podmínkách nejistoty a neurčitosti. Tvůrčí jádro práce je ve fuzzy modelu investičního rozhodování o nefinančních investicích podniků a následné implementaci modelu do báze znalostí expertního systému. Na základě tohoto postupu byla při rozhodování o investicích vytvořena metodika investičního rozhodování za podmínek nejistoty a neurčitosti. I když na první pohled vypadá navrhovaná metodika relativně složitě, v praxi se ukázala jako velice efektivní.
|
|
|
Nejistoty měření průtoku páry
Barabášová, Iveta ; Touš, Michal (oponent) ; Bobák, Petr (vedoucí práce)
Práce se zabývá analýzou nejistoty měření. Teoretické znalosti prezentované v úvodních kapitolách jsou aplikovány na nepřímé měření průtoku páry pomocí clony. Výpočet průtoku páry je založen na znalosti hodnoty tlakového rozdílu, hodnoty statického tlaku a hodnoty teploty. Data jsou dána experimentálním měřením v laboratoři. Nejistota hmotnostního průtoku je určena normalizovaným postupem (podle normy ČSN EN ISO 5167) a pro porovnání podrobnou analýzou chyb (podle normy ČSN ISO 5168). Celý číselný výpočet je realizován programovacím jazykem python v prostředí Spyder. Dalším výsledkem výpočtu je spotřeba páry pracího cyklu.
|
|
|
Srovnání možností uplatnění rentgenové mikrotomografie v metrologii s konvenčními přístupy
Budiš, Marek ; Pernikář, Jiří (oponent) ; Novotný, Jan (vedoucí práce)
Bc. Marek Budiš Srovnání možností uplatnění rentgenové mikrotomografie v metrologii s konvenčními přístupy Diplomová práce, Ústav výrobních strojů, systémů a robotiky, VUT FSI v Brně Tato diplomová práce je zaměřena na analýzu metrologických možností využití metody rentgenové počítačové mikrotomografie v průmyslu. Práce obsahuje popis metody, zařízení a měření. Uvedeny jsou hlavní výhody měření pomocí rentgenové mikrotomografie, oproti souřadnicovému měřícímu stroji. Dále se práce zabývá přesností měření mikrotomografické stanice GE V|tome|x L240, analýzou zdrojů nejistoty kalibrace, a jejímu vyčíslení. V rámci práce byla také vytvořena praktická tabulka pro výpočet nejistoty výsledku měření. Součástí praktické části bylo také měření na reálných vzorcích z průmyslu.
|
|
|
Stanovení standardní nejistoty měření teploty
Beníšek, Ondřej ; Havránek, Zdeněk (oponent) ; Šedivá, Soňa (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá stanovováním nejistot přímých i nepřímých měření klasickou metodou (GUM) a pomocí metody Monte Carlo. Specielně se zaměřuje na stanovení nejistoty celého měřicího řetězce při kalibracích snímačů teploty. Obsahuje návrh měřicího experimentu pro kalibraci snímačů teploty v kalibračním zařízení s přenosem dat do počítače pomocí komunikačního rozhraní s využitím měřicího přístroje. Dále je uveden postup stanovení nejistot měření teploty vstupujících do navrženého měření. Práce popisuje také realizaci praktického měření a samotný výpočet standardní nejistoty pro dané měření klasickým postupem i metodou Monte Carlo. Dosažené výsledky jsou srovnány a zhodnoceny.
|
|
|
Návrh zařízení pro měření a hodnocení tepelného stavu prostředí
Janečka, Jan ; Němeček, Pavel (oponent) ; Kratochvíl, Zdeněk (oponent) ; Vdoleček, František (vedoucí práce)
Disertační práce se zabývá hodnocením tepelného stavu prostředí v uzavřených místnostech, ve kterých se nachází člověk. Docílení tepelné pohody souvisí s tepelnou bilancí lidského těla. Člověk při své práci produkuje teplo, které musí být odvedeno z jeho těla do okolí sáláním, prouděním, vedením, dýcháním a odpařováním. Intenzita odvádění tepla je ovlivněna parametry prostředí, kterými jsou zejména teplota vzduchu, střední radiační teplota, rychlost proudění vzduchu a vlhkost vzduchu. Dále jsou to faktory osobní, jako je energetický výdej lidského těla a hodnota odporu oblečení. Člověk má tedy možnost ovlivnit tepelnou pohodu svým chováním v daném prostředí, vhodným oblečením a regulací základních parametrů prostředí. Norma ČSN EN ISO 7730 uvádí, že parametry prostředí by měly být odhadnuty nebo měřeny. Z těchto získaných údajů je následně vyhodnocena operativní teplota, která je definována jako jednotná teplota černého uzavřeného prostoru, ve kterém by tělo sdílelo konvekcí i sáláním stejné množství tepla jako ve skutečném teplotně nesourodém prostředí. V současné době na trhu nenajdeme levný snímač, který by operativní teplotu vyhodnocoval a umožňoval jeho nasazení v budovách. Existuje celá řada profesionálních zařízení, která mají velmi vysokou přesnost měření, ale zároveň jsou velice drahá. Jsou spíše využívána jen pro výzkum, popřípadě pro jednorázové a výjimečné měření tepelného stavu prostředí v místnostech. Práce se proto zabývá návrhem vhodného (kompaktního) snímače operativní teploty, dle platných nařízení a norem. Důraz je kladen především na cenu zařízení spolu s garancí dostatečné přesnosti. Navrhovaný snímač je schopen poskytovat informace řídicímu systému, který následně bude moci upravit parametry prostředí vhodným způsobem na základě příslušných požadavků. Právě zde se nachází prostor pro úsporu energie díky možnému kontinuálnímu měření a vyhodnocování tepelného stavu prostředí v místnostech. Při neustálém monitorování proto nebude docházet ke zbytečnému přetápění místností v zimních měsících a naopak v letních měsících k neúměrnému podchlazování. Tento výzkum a řešení se odrazí ve snížení spotřeby energie na provozování budov, a následně i produkci škodlivin. Tato problematika je sledovaná se vzrůstajícím zájmem. Celý systém je schopen pracovat autonomně bez zásahu člověka, což je další výhoda. Člověk již nebude muset neustále upravovat teplotu vzduchu, ale nadřazený řídicí systém sám vyhodnotí nejvhodnější nastavení na základě objektivně získaných údajů z tohoto snímače. Součástí práce je i následné ověření navrženého snímače a definování jeho technických parametrů včetně základní analýzy jeho nejistot měření.
|
|
|
Deep Learning Model Uncertainty in Medical Image Analysis
Drevický, Dušan ; Kolář, Martin (oponent) ; Kodym, Oldřich (vedoucí práce)
This thesis deals with quantifying uncertainty in the predictions of deep learning models. While they achieve state of the art results in many areas of computer vision, their outputs are usually deterministic and provide by themselves little information about how certain the model is about its prediction. This is important especially in the domain of medical image analysis where mistakes are costly and the ability to filter uncertain predictions would allow a supervising physician to review the relevant cases. This work applies several different uncertainty measures developed in recent research to deep learning models trained on a cephalometric landmark localization task. They are then evaluated and compared in a set of experiments which aim to determine whether each of the uncertainty measures provides us with useful information about the model's confidence in its predictions.
|
|
|
Flow rate measurement
Chudý, Dávid ; Hudec, Martin (oponent) ; Himr, Daniel (vedoucí práce)
The bachelor thesis systematically introduces the most frequently used flowmeters with emphasis on the source of measurement uncertainty. In the practical part, the clamp on ultrasonic flowmeter from FUJI ELECTRIC was used in laboratory flow measurement. The aim of the experiment was to determine the effect of the input value error on the resulting flow. The combined standard uncertainty for one flow was also determined, including the most significant sources of inaccuracy. These are the uncertainty of the pipe diameter measurement and the meter error specified by the manufacturer. The data measurement processing led to the conclusions as stated in the manual by the manufacturer.
|
|
|
Stanovení standardní nejistoty při konfirmaci teplotní komory
Dojava, Václav ; Havránek, Zdeněk (oponent) ; Šedivá, Soňa (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou konfirmace teplotní komory CTS 65/50, která je součástí vybavení zkušební laboratoře CVVOZE. Teoretická část práce se zaměřuje na rozbor a popis metodiky konfirmace teplotních komor, vycházejících především z technických norem. Tato část práce dále obsahuje stručný popis obecné teorie nejistot měření. Praktická část práce se zabývá návrhem měřicí procedury, podle které bylo provedeno konfirmační měření deseti teplotních úrovní. V této části je dále obsažena analýza naměřených dat spolu se stanovením rozšířené kombinované nejistoty měření teploty. Poslední část obsahuje zhodnocení výsledků konfirmace, na základě kterých se mělo určit, zda ověřované teplotní úrovně splňují požadavky na stabilitu teploty v ustáleném stavu uvnitř pracovního prostoru teplotní komory plynoucí z norem pro klimatické zkoušky.
|
|
| |
host ::
RSS.