|
|
Analýza způsobu trávení volného času českým spotřebitelem
Jansa, Hynek ; Chytková, Zuzana (vedoucí práce) ; Černá, Jitka (oponent)
Cílem práce je segmentace spotřebitelů na trhu každodenních a víkendových volnočasových aktivit, čili odkrytí důležitých spotřebitelských skupin, popsání odlišností v chování a vlastnostech jejich příslušníků. V práci jsou užity poznatky společenských věd sociologie a ekonomie. Popsána je souvislost životního stylu a spotřebního chování. Dále je zdůrazněna nezbytnost segmentace jako součásti marketingových aktivit vedoucích k úspěšnému podnikání. Data pocházejí z výzkumu zaměřeného na spotřebitele a mediální chování a jejich vztah k životnímu stylu obyvatel. Analýzy byly provedeny při použití statisticko-analytických metod, a to faktorové analýzy a shlukové analýzy.
|
|
|
Shluková analýza jako nástroj klasifikace objektů
Vanišová, Adéla ; Löster, Tomáš (vedoucí práce) ; Bílková, Diana (oponent)
Cílem této diplomové práce je prověření schopnosti vybraných metod shlukové analýzy správně segmentovat datový soubor složený pouze z kvantitativních proměnných. Základním kritériem pro datové soubory je předpoklad, že musí být znám počet tříd a příslušnost jednotlivých objektů do těchto tříd. Na základě znalosti o počtu tříd byla provedena shluková analýza. Přiřazení objektů k jednotlivým shlukům bylo následně porovnáno se skutečnou příslušností objektů do původních tříd. Výstupem je relativní úspěšnost vybraných metod na zkoumaných datech. Metody shlukové analýzy samy o sobě nejsou schopné určit, jaký má být optimální počet shluků, proto byly v druhém kroku pro každý zkoumaný datový soubor určeny hodnoty vybraných kritérií odhadujících optimální počet shluků. Na základě tohoto výstupu byla zkoumána schopnost vybraných kritérií správně rozpoznat původní počet tříd. Hlavním přínosem této diplomové práce je validace schopnosti vybraných metod shlukové analýzy identifikovat podobnost objektů a ověření schopnosti vybraných kritérií odhadnout počet shluků, který odpovídá skutečnému rozdělení souboru. Zároveň tato práce nabízí strukturovaný přehled základních metod shlukové analýzy a ukazatelů pro odhad optimálního počtu shluků.
|
|
|
Segmentace trhu plastické chirurgie v ČR
Maříková, Pavla ; Koudelka, Jan (vedoucí práce) ; Vávra, Oldřich (oponent)
Hlavním cílem práce je doporučit marketingovou orientaci klinik prostřednictvím pochopení, co předchází tomu, než žena či muž plastickou operaci podstoupí nebo o ní začnou uvažovat. Protože ženy využívají plastické chirurgie mnohem více než muži, je v této práci kladen důraz především na ně. Dalším cílem je porovnávat konkurenční invazivní a neinvazivní kosmetické procedury. Výzkumná část se skládá z vlastního kvantitativního výzkumu. Kvantitativní výzkum je prováděn pomocí on-line dotazníku a rozděluje trh plastické chirurgie s potenciálními zájemci a klienty, kteří již podstoupili nějaký zákrok, do jednotlivých segmentů. Jednotlivé zajímavé závislosti mezi danými otázkami jsou vyzdvihnuty pomocí křížové analýzy v programu excel. Pro postižení významných kritérií, vlastní odkrytí a rozvoj profilu segmentů je využito statistického programu IBM SPSS Statistics. Výsledkem práce je nalezení pěti segmentů a následné marketingové doporučení pro orientaci vůči vybraným segmentům.
|
|
|
Segmentace trhu čokolád
Špidlová, Veronika ; Koudelka, Jan (vedoucí práce) ; Pešek, Ondřej (oponent)
Hlavním cílem diplomové práce je nalezení nejvýznamnějších odlišností, resp. podobností ve spotřebním chování uživatelů tabulkových čokolád. Na základě těchto zjištěných diferencí následně odkrýt, charakterizovat a rozvíjet segmenty spotřebitelů. Dalším cílem této práce je formulování vhodných marketingových doporučení pro odkryté segmenty. Teoretická část obsahuje zejména vysvětlení procesu segmentace trhu. Analytická část se zaměřuje na hlavní charakteristiky českého trhu tabulkových čokolád a analýzu sekundárních a primárních dat. Na základě zjištěných údajů je následně provedena segmentace trhu. Pro postižení významných kritérií, vlastní odkrytí a rozvoj profilu segmentů je využito statistického programu IBM SPSS Statistics. Výsledkem práce je nalezení čtyř segmentů uživatelů tabulkové čokolády, pro něž jsou navrženy odpovídající marketingové strategie.
|
|
|
Segmentace trhu rodinných domů
Bondareva, Anna ; Koudelka, Jan (vedoucí práce) ; Stříteský, Václav (oponent)
Hlavním cílem diplomové práce je prověřit možnosti forward a backward segmentace na trhu rodinných domů, určit segmenty spotřebitelů, popsat je, rozvíjet profil segmentů a nabídnout možná marketingová doporučení. Data získaná primárním výzkumem jsou kódována v Microsoft Excel a následně zpracována ve statistickém analytickém programu IBM SPSS Statistics 19 for Windows. Výstupem páce je objevení tří segmentů spotřebitelů pomocí forward segmentace a tří segmentů pomocí backward segmentace. Každý ze sledovaných segmentů vykazuje určitá specifika, na základě kterých navrhuji marketingová doporučení.
|
|
|
Zpracování asociačních pravidel metodou vícekriteriálního shlukování
Kejkula, Martin ; Rauch, Jan (vedoucí práce) ; Berka, Petr (oponent) ; Máša, Petr (oponent)
Cílem této práce je navrhnout metodu, která by umožňovala zpracovat množinu asociačních pravidel: měla by poskytovat strukturovaný, přehledný popis celé množiny asociačních pravidel, získané libovolnou implementací nějakého algoritmu pro hledání asociačních pravidel v analyzovaných datech. Měla by uživateli poskytnout přehled o množině vygenerovaných asociačních pravidel a usnadnit její zpracování. Způsob dosažení cíle, zvolený v této práci je: rozdělit množinu asociačních pravidel do podmnožin. Asociační pravidla v jedné podmnožině by si měla být vzájemně více podobná než pravidla ze dvou různých podmnožin. Hlavním přínosem této práce je nová originální metoda zpracování asociačních pravidel. Vedlejším přínosem práce je rozsáhlá rešerše publikovaných metod zpracování asociačních pravidel. Metoda vícekriteriálního shlukování poskytuje rozdělení asociačních pravidel do skupin vzájemně si podobných pravidel (tzv. "přirozených shluků"), kterého není možné dosáhnout žádnou z doposud známých metod. Metoda používá nový způsob reprezentace asociačních pravidel, inspirovaný vektorovým modelem, používaným v oblasti zpracování informačních fondů (information retrieval). V práci je popsán převod asociačních pravidel do vektorového modelu, analogickému k vektorové reprezentaci dokumentů. Jádrem metody je dvojí, na sobě nezávislé shlukování asociačních pravidel: shlukování kvantitativních charakteristik (jako jsou např. spolehlivost, podpora, faktor zajímavosti) a cedentální shlukování asociačních pravidel (inspirované shlukováním dokumentů). Struktura práce: na úvodní kapitolu navazuje kapitola, popisující proces dobývání znalostí z databází. Proces je popsán na základě vybraných metodik (CRISP-DM, SEMMA, GUHA, RAMSYS).Třetí kapitola je věnována pojmu asociační pravidlo a charakteristikám asociačních pravidel. Další kapitola obsahuje rešerši současných metod post-processingu asociačních pravidel. Pátá kapitola seznamuje s problematikou shlukování. Šestá kapitola obsahuje popis metody vícekriteriálního shlukování asociačních pravidel. Další kapitola se věnuje experimentům. Osmá kapitola se zabývá možnostmi využití metody.
|
|
|
Hodnocení výsledků metod shlukové analýzy
Löster, Tomáš ; Řezanková, Hana (vedoucí práce) ; Berka, Petr (oponent) ; Dohnal, Gejza (oponent)
Shluková analýza zahrnuje řadu metod a postupů, které slouží především ke klasifikaci objektů. Zastává významnou roli v mnoha odvětvích. Vzhledem k tomu, že se výsledná rozdělení objektů do shluků mohou lišit v závislosti na zvolených metodách a dílčích specifikacích, je vhodné získané výsledky hodnotit. Jedním z cílů této disertační práce bylo vytvořit strukturovaný přehled existujících koeficientů a postupů určených pro hodnocení výsledků shlukování, a to jednak v závislosti na použitých metodách, jednak v závislosti na počtu shluků. Hlavním cílem pak bylo navržení nových, resp. modifikace existujících koeficientů pro hodnocení těchto výsledků v situaci, kdy jsou objekty charakterizované kvalitativními proměnnými, resp. proměnnými různých typů. Nově navržené koeficienty jsou založeny na zjišťování variability, která je současně využívána i pro stanovení odlišnosti objektů i shluků. Variabilita v případě nominálních proměnných je zjišťována buď na základě variačního poměru, nebo pomocí entropie, či Giniho koeficientu, v případě ordinálních proměnných pak na základě koeficientu dorvar; v případě kombinace s kvantitativními proměnnými jde o kombinaci s využitím rozptylu. Vhodnost použití vybraných koeficientů je zkoumána na reálných datech, u kterých je buď známé, nebo neznámé zařazení objektů do shluků. Analyzované datové soubory jsou různého rozsahu, obsahují různé typy a počty proměnných. V daných situacích je zjišťována možnost aplikace vybraných koeficientů pro stanovení optimálního počtu shluků. Cíle práce je tedy možné považovat za splněné. Přínosem této disertační práce je navržení nových způsobů měření podobnosti objektů a shluků v případech, jsou-li objekty charakterizovány jinými než pouze kvantitativními proměnnými. Dalším přínosem je klasifikace existujících hodnotících koeficientů. Stěžejním přínosem je navržení nových koeficientů pro případ kvalitativních proměnných, resp. proměnných různých typů. Na základě provedených analýz byl identifikován koeficient, pomocí něhož bylo možné správně určit optimální počet shluků (na rozdíl od dosud používaného koeficientu).
|
|
|
Shluková analýza rozsáhlých souborů dat: nové postupy založené na metodě k-průměrů
Žambochová, Marta ; Řezanková, Hana (vedoucí práce) ; Húsek, Dušan (oponent) ; Antoch, Jaromír (oponent)
Abstrakt Shluková analýza se stala jedním z hlavních nástrojů používaných při získávání znalostí z dat, které je označováno jako data mining. V této nové oblasti analýzy dat se často zpracovávají datové soubory velkých rozměrů, a to jak co do počtu sledovaných objektů, tak co do počtu proměnných, kterými jsou objekty charakterizovány. Pro shlukování dat bylo vyvinuto mnoho metod. Jednou z často používaných technik je metoda k-průměrů. Jejím základem je hledání nejlepšího přiřazení objektů do shluků na principu inicializačního rozdělení objektů a následného postupného přerozdělování s využitím optimalizační funkce. Cílem této disertační práce bylo jednak porovnání vybraných existujících variant metody k-průměrů, detailní charakteristika jejich pozitivních a negativních vlastností, jednak návrh nových modifikací této metody a jejich experimentální srovnání s již existujícími přístupy. Tyto cíle byly splněny. Ve své práci jsem se zaměřila na modifikace metod k-průměrů pro shlukování velkého počtu objektů, konkrétně na algoritmy BIRCH k-průměrů, filtrovací, dvou- fázový a k-průměrů++. Experimentálně jsem sledovala časovou náročnost jednotlivých algoritmů, vliv inicializačních rozdělení, vliv odlehlých objektů a validitu výsledných shluků. Při experimentech byly použity dva reálné datové soubory a dále několik souborů generovaných. V závěru práce jsou shrnuty společné a rozdílné rysy zkoumaných variant metody k-průměrů s důrazem na výše uvedená hlediska. Přínosem práce je tedy kromě zhodnocení současných variant metody k-průměrů především návrh výše uvedených nových modifikací, jejich naprogramování a experi- mentální ověření. Modifikace přinesly zejména urychlení výpočtu způsobené zjedno- dušením práce s účelovou funkcí a kritérií ukončení programu. Aplikování hlavní myšlenky algoritmu k-průměrů++ do jiných variant metody k-průměrů přineslo lepší vý-sledky shlukování z hlediska variability. Nejzásadnější z navržených změn je modifi-kace filtrovacího algoritmu, která přináší zcela novou vlastnost této metody, a to odhalení odlehlých objektů. Součástí práce je CD, které obsahuje zdrojové kódy jednotlivých programů vytvořených ve vývojovém prostředí MATLAB. Programy byly vytvořeny speciálně pro účely této práce a jsou určeny pro experimentální použití. CD také obsahuje datové soubory využívané k jednotlivým pokusům.
|
|
|
Investiční možnosti obyvatel v ČR
Nocar, Jan ; Bartošová, Jitka (vedoucí práce) ; Jelínek, Jiří (oponent)
Diplomová práce se zabývá možnostmi investování domácností na kapitálových trzích v České republice. Rozebrána je problematika investování a možnosti kapitálových trhů. Na ni navazuje popis finančních instrumentů, jejich charakteristika a vhodnost instrumentů pro drobné investory. Na základě získaných informací byl proveden průzkum ke zjištění využívání jednotlivých finančních produktů. Sesbíraná data byla zpracována nejmodernějšími softwarovými prostředky, díky nimž bylo možné vyvodit závěry, výsledky a doporučení jak pro investory, tak také pro poskytovatele investičních instrumentů.
|
|
|
Faktory spotřebního chování ve vztahu k sportovním aktivitám životního stylu
Kafková, Petra ; Koudelka, Jan (vedoucí práce) ; Susnyak, Viktor (oponent)
Cílem této diplomové práce je odkrytí a popis segmentů na skupině vysokoškolských studentů. První část obsahuje teorii segmentace trhu, včetně metodiky dotazníkového šetření a techniky shlukové analýzy. V druhé části následuje výzkum sekundárních dat, na kterých zkoumám charakteristiky cílové skupiny a hledám náměty pro vlastní šetření. Ve třetí části již dochází k přípravě vlastního výzkumu a ke sběru dat. Získaná data analyzuji nejprve celkově a posléze za pomoci shlukové analýzy odkrývám segmenty. K popisu odkrytých segmentů jsou použity křížové tabulky.
|
host ::
RSS.