|
|
P Wave Detection in Pathological ECG Signals
Šaclová, Lucie ; Černý, Martin (oponent) ; Tkacz, Ewaryst (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Accurate software for the P wave detection, mainly in long-term monitoring, is an important part of electrocardiogram (ECG) evaluation and subsequent cardiac pathological events detection. The results of P wave detection allow us to obtain more information from the ECG records. According to the correct P wave detection, it is possible to detect and distinguish cardiac pathologies which are nowadays automatically undetectable by commonly used software in medical practice (events e.g. atrioventricular block 1st, 2nd and 3rd degree, WPW syndrome, wandering pacemaker, etc.). This thesis introduces a new method for P wave detection in ECG signals during both physiological and pathological heart function. This novel method is based on a phasor transform, innovative rules, and identification of possible pathologies that improve P wave detection. An equally important part of the work is the creation of two publicly available databases of physiological and pathological ECG records with annotated P waves. The dissertation is divided into theoretical analysis and a set of publications representing the contribution of the author in the area of P wave detection.
|
|
|
Nová antikoagulancia z pohledu kardiologických pacientů
KŘÍŽOVÁ, Anna
Bakalářská práce se zabývá antikoagulační léčbou u kardiologických pacientů a jejich spokojeností s ní. Antikoagulační léčba se s postupem času stává jednou z nejrozšířenějších oblastí, která je zastoupena téměř v každém oboru současné medicíny a ošetřovatelství. U kardiologických pacientů hraje antikoagulační léčba velmi významnou a nezastupitelnou roli v rámci prevence i vlastí léčby onemocnění. Cílem této bakalářské práce je zmapovat informovanost, výhody a nevýhody antikoagulační léčby warfarinem nebo jedním ze zástupců NOAK dle zkušeností pacientů s fibrilací síní a výsledné parametry pak vzájemně porovnat. Pro výzkumné šetření byla zvolena kvalitativní metoda šetření. Data byla získána pomocí polostrukturovaných rozhovorů s pacienty. Celkem bylo osloveno 16 pacientů, z nichž 8 užívá Warfarin a zbylých 8 pacientů jedno z NOAK - 4 pacienti Xarelto, 3 pacienti Pradaxu a 1 pacient Eliquis. Z výsledků výzkumného šetření vyplynulo, že pacienti jsou nedostatečně informováni o jejich možnostech ve výběru antikoagulancií. Dalším nedostatkem v rámci edukace pacientů o antikoagulační léčbě je nedostatečné používání informační brožury. Z výsledků také vyplynulo, že s antikoagulační léčbou jsou více spokojeni pacienti na NOAK než na warfarinu, jelikož jim nepřináší takové množství omezení. Nežádoucí účinky se ale častěji vyskytli u pacientů na NOAK oproti warfarinu. Celkově však obě skupiny pacientů hodnotí antikoagulační léčbu spíše kladně. Na základě zjištěných výsledků byla jako součást práce vytvořena informativní brožura pro pacienty s antikoagulační léčbou, která jim může pomoci při rozhodování mezi léky a seznámením s jejich možnostmi.
|
|
|
Měření tepové frekvence v lékárnách IV
Kameníková, Andrea ; Malá, Kateřina (vedoucí práce) ; Mareček, Aleš (oponent)
Měření tepové frekvence v lékárnách IV Vedoucí diplomové práce: PharmDr. Kateřina Malá, Ph.D. Konzultant diplomové práce: PharmDr. Anna Rejmanová, Ph.D. Univerzita Karlova, Farmaceutická fakulta v Hradci Králové, Katedra sociální a klinické farmacie Úvod: Fibrilace síní (FiS) je závažná porucha rytmu, která je současně také nejčastější poruchou srdečního rytmu v naší populaci a její výskyt i nadále roste. Může být příčinou vysoké morbidity a mortality, pokud není včas zachycena a léčena. Problémem je, že až u jedné třetiny pacientů je FiS asymptomatická. Možným nástrojem pro včasné odhalování skrytých poruch rytmu jsou screeningové aktivity prováděné v lékárnách. Cíl práce: Cílem práce bylo měřit tepovou frekvenci (TF), krevní tlak (TK) a sledovat některé ze symptomů FiS u pacientů zapojených do screeningu poruch srdečního rytmu ve veřejné lékárně. Metodika: Měření TF probíhalo po dobu osmi týdnů (16. 8.-10. 9. 2021 a 27. 12. 2021-21. 1. 2021) ve dvou veřejných lékárnách v Doksech a ve Cvikově. Pacientům ≥ 55 let byla nabídnuta možnost screeningu FiS. V konzultační místnosti jim bylo provedeno manuální palpační měření TF na zápěstí a následně měření pomocí tlakoměru Veroval EKG. TK byl poté změřen tlakoměrem Omron M6 Comfort. Proběhlo také zhodnocení vybraných symptomů, rizikových faktorů a...
|
|
|
Pulse Check in Pharmacies III
Vasilišinová, Ivana ; Rejmanová, Anna (vedoucí práce) ; Mareček, Aleš (oponent)
Katedra sociálnej a klinickej farmácie, Farmaceutická fakulta v Hradci Králové, Univerzita Karlova Meranie tepovej frekvencie v lekárňach III Autor: Ivana Vasilišinová Vedúci diplomovej práce: PharmDr. Anna Rejmanová, Ph.D. Konzultant diplomovej práce: PharmDr. Kateřina Malá, Ph.D. Úvod: Fibrilácia predsiení (FiP) je najčastejšia supraventrikulárna arytmia. Často býva asymptomatická. V prípade jej neliečenia je pacient významne ohrozený komplikáciami, predovšetkým ischemickou cievnou mozgovou príhodou (CMP) a srdcovým zlyhaním. Včasnou detekciou a zahájením liečby sa im dá efektívne predchádzať. Potenciálny nástroj pre odhaľovanie skrytých arytmií predstavujú populačné screeningové aktivity uskutočňované v lekárňach. Cieľ práce: Cieľom tejto diplomovej práce bolo analyzovať tepovú frekvenciu, krvný tlak, vybrané symptómy a rizikové faktory pre FiP u konkrétnych pacientov, a zvýšiť tak ich povedomie v oblasti porúch rytmu. Metodika: Meranie prebiehalo vo verejnej lekárni na poliklinike v Prahe počas jednodennej kampane v rámci konania akcie "Den lékáren" (18/6/2020) a následného zberu dát (12/2020- 02/2021) v rovnakej lekárni. V tomto časovom období bola osobám vstupujúcim do lekárne ponúknutá osveta v oblasti fibrilácie predsiení, meranie tepovej frekvencie, krvného tlaku a zhodnotenie vybraných...
|
|
|
Měření tepové frekvence v lékárnách V
Zyková, Kateřina ; Rejmanová, Anna (vedoucí práce) ; Mareček, Aleš (oponent)
1 Abstrakt Měření tepové frekvence v lékárnách V Autor: Kateřina Zyková Vedoucí diplomové práce: PharmDr. Anna Rejmanová, Ph.D. Konzultant diplomové práce: PharmDr. Kateřina Malá, Ph.D. Katedra sociální a klinické farmacie, Farmaceutická fakulta v Hradci Králové Univerzity Karlovy Úvod: Farmaceuti v lékárnách jsou dennodenně v úzkém kontaktu s pacienty, a mohou se tak mimo jiné podílet na záchytu celé řady onemocnění. Důraz na screening je kladen i u fibrilace síní (FIS), jejíž prevalence stále narůstá. Cíl práce: Cílem diplomové práce bylo demonstrovat zapojení lékárníků do měření tepové frekvence (TF) a krevního tlaku. Dílčím cílem bylo zvýšení povědomí o možnostech a smyslu monitoringu TF za účelem záchytu arytmií, zejména FIS, a zvýšení osvěty o tomto onemocnění. Metodika: Prospektivní průřezová bicentrická studie probíhala v červenci roku 2021 v nemocniční lékárně a jeden den v září 2021 v rámci preventivně osvětové akce Blesk Ordinace. Mezi zařazovací kritéria patřily věk ≥ 55 let a nepřítomnost chronické antikoagulační terapie. S každou osobou byl po podepsání informovaného souhlasu vyplněn dotazník zaměřující se na přítomnost přidružených onemocnění a symptomů souvisejících s poruchami rytmu a na povědomí o TF a způsobech jejího měření. Všem osobám byla TF změřena palpačně a její hodnota byla...
|
|
|
Detekce paroxysmální fibrilace a flutteru síní
Krmela, Jan ; Němcová, Andrea (oponent) ; Smíšek, Radovan (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou fibrilace a flutteru síní, patofyziologií těchto arytmií a jejich automatickou detekcí. Obsahuje teoretický úvod, potřebný k pochopení bazální anatomie srdce, jeho činnosti, vzniku a popisu elektrokardiogramu a kapitolu o srdečních arytmiích. Dále obsahuje rešerši o automatické detekci fibrilace síní. V práci je také popsána databáze, se kterou se pracuje v praktické části. Samotná realizace klasifikace srdečního rytmu a automatické detekce začátků a konců paroxysmálních epizod je provedena v prostředí MATLAB, navrhnutý algoritmus je otestovaný na popisovaných databázích a jsou vyhodnoceny jeho výsledky.
|
|
|
Lokalizace srdečních arytmií v EKG s využitím hlubokého učení
Khaliullina, Sabina ; Novotná, Petra (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Diplomová práce se věnuje klasifikaci a lokalizaci atriální fibrilace síní. V jazyce Python byla implementována metoda detekce využívající konvoluční neuronové sítě s multi-instančním učením (MIL) a metoda detekce lokálních maxim pro nález lokalizace. Byly vvužity segmnety ze dvou svodů EKG. Při binární klasifikaci za použitím první podmnožiny a následného post zpracování dosáhlo F1 skóre 100\%, při klasifikaci za použitím druhé podmnožiny - 92\%. V diskusi a závěru práce byla zhodnocena úspěšnost klasifikace a lokalizace, dosažené výsledky byly diskutovány a porovnány s výsledky jiných autorů.
|
|
|
Detekce vybraných typů srdečních arytmií v EKG
Němečková, Karolína ; Ředina, Richard (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá klasifikací EKG záznamů se zaměřením na hůře klasifikovatelné arytmie (flutter síní, atriventrikulární blokáda II. a III. stupně). V teoretické části je uvedena literární rešerše v oblasti metod hlubokého učení, které byly využity pro klasifikaci EKG záznamů, se zaměřením na konvoluční neuronové sítě. Dále je popsána použitá databáze EKG záznamů se stručným popisem detekovaných arytmií. Praktická část provádí implementaci navržených konvolučních neuronových sítí v prostředí Python. Hodnocení kvality klasifikátorů proběhlo pomocí vybraných metrik se zaměřením na F1 skóre. Výsledky jsou na konci práce diskutovány.
|
|
|
Detekce obtížně diferencovatelných skupin srdečních arytmií
Kantor, Marek ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Novotná, Petra (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou detekčních metod fibrilace síní, flutteru síní a sinusového rytmu ze záznamu EKG. Práce rovněž pojednává o těchto arytmiích a klasifikačních algoritmech vhodných pro tuto problematiku. V rámci této práce je vytvořeno několik přístupů klasifikace. Pro extrakci příznaků je využita konvoluční neuronová síť a klasifikace je realizovaná prostřednictvím umělé neuronové sítě. Vybrána metoda 1D CNN pro tyto těžko diferencovatelné srdeční arytmie dosahuje průměrné přesnosti klasifikace F1 - skóre = 91 %. Vybrána CNN optimalizovaná pomocí GA je rychlá mělká síť s lepší přesností než hluboká síť. Vytvořené modely jsou použity i pro klasifikaci jiných typů arytmií.
|
|
|
Identifikace segmentů supraventrikulárních tachykardií pomocí metody multiple-instance learning
Abbrent, Jakub ; Novotná, Petra (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Supraventrikulární tachykardie mají v populaci vysokou incidenci a často způsobují zhoršení zdravotního stavu. Cílem této diplomové práce je automaticky detekovat a lokalizovat paroxysmální fibrilace síní v záznamech EKG. Algoritmus implementovaný v jazyce Python používá k detekci konvoluční neuronovou síť ResNet s využitím multi-instančního učení a rozhodovacích pravidel. K lokalizaci slouží výstup detekce v podobě feature signálu. Při klasifikaci bylo na testovací množině dosaženo F1 skóre 0,87. Následně byly lokalizovány paroxysmální fibrilace síní s odchylkou -0,40±2,26 sekund pro začátky a 1,09±2,75 sekund pro konce epizod. V závěru práce jsou získané výsledky vyhodnoceny a diskutovány.
|
host ::
RSS.