|
Data assimilation methods for early and late phase of radiation accident - A comprehensive review with examples of methods examined within solution of the grant projet VG20102013018
Hofman, Radek ; Pecha, Petr ; Šmídl, Václav
The task of the decision support in the case of a radiation accident is to provide up-to-date information on the radiation situation, prognosis of its future evolution and possible conse- quences. The reliability of predictions can be significantly improved using data assimilation, which refers to a group of mathematical methods allowing an efficient combination of ob- served data with a numerical model. The concerns application of the advanced data assimilation methods in the field of radiation protection. We focus on assessment of off-site consequences in the case of a radiation accident when radionuclides are released into the environment. In this report we present a comprehensive review of data assimilation evaluated for pur- poses of inclusion into the data assimilation and decision support system ASIM developed within the grant project VG20102013018 provided by the Ministry of the Interior of the Czech Republic.
|
| |
| |
| |
| |
|
Asimilace časoprostorového rozložení radionuklidů v časné fázi radiační nehody
Hofman, Radek ; Šmídl, Václav
Příspěvek pojednává o využití data asimilačních metod v časné fází radiační nehody. V případě úniku radioaktivních škodlivin do ovzduší se utvoří radioaktivní vlečka postupující nad terénem. Uniklé radionuklidy představují zdravotní riziko. Pro plánování a nastolení co nejefektivnějších protiopatření je nutná znalost budoucího časoprostorového vývoje distribuce radionuklidů v prostředí. Předpovědi se tvoří pomocí numerických disperzních modelů. Tyto modely mají mnoho vstupů a jejich výstupem je předpověd radiační situace pomocí radiologických veličin. Přesné hodnoty vstupních parametrů jsou často neznámé. To je dáno náhodným charakterem turbuletních procesů v atmosféře, nedostatkem informací o nehodě a zdrojovém členu atd. Subjektivní (expertní) volba vstupních parametrů může vyústit v chybné předpovědi na jejichž základě není možno plánovat efektivní protiopatření.
|
|
Asimilace satelitních a přízemních dat do modelů kvality ovzduší
Resler, Jaroslav ; Eben, Kryštof ; Juruš, Pavel ; Krč, Pavel
Troposférické sloupce různých látek získané pomocí satelitních nástrojů přinášejí novou kvalitu do systémů asimilace dat pro modely kvality ovzduší. V našich experimentech asimilujeme troposférické sloupce NO2 získané pomocí nástrojů GOME2 a OMI společně s pozorováními NO2 z pozemních stanic. Metoda 4DVar byla použita ke společné optimalizaci počátečních podmínek a vhodných parametrů emisního modelu. Následně byly provedeny experimenty s předpovědí při nichž jsme studovali příspěvek asimilace dat k vylepšení jednodenní předpovědi.
|
| |
| |
|
Downscaling in the Context of Data Assimilation
Juruš, Pavel
Feasibility of common framework for the data assimilation and downscaling methods is investigated and discussed. Assimilation of measurements from ground level oyone stations with limited representativity to chemistry transport model is selected as an example and first results with simple decomposition to the local and background component are presented.
Plný tet: 0042509 - PDF Plný text: content.csg - PDF
|