|
|
Analýza cytologických snímků
Pavlík, Jan ; Blaha, Milan (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na automatizaci procesu diferenciálního rozpočtu leukocytů v periferní krvi založeném na zpracování obrazů. Zabývá se návrhem celého procesu zpracování digitálních snímků – od snímání a předzpracování snímků, segmentace jádra a cytoplazmy, výběrem příznaků a klasifikátoru, včetně jeho testování na sadě obrazů, která byla nasnímána také v rámci této práce. V teoretické části práce jsou popsány dostupné segmentační metody a klasifikační postupy. Tato práce se v praktické části zabývá segmentačními procesy, které mají za úkol separovat jádro a cytoplazmu leukocytů. Na základě těchto vyhrazených struktur je provedena jejich statistická analýza. Podle reprezentativních statistických parametrů je vybrán soubor příznaků. Tato data pak vstupují do klasifikačního procesu, realizovaného třemi umělými neuronovými sítěmi. Celkem bylo hodnoceno 5 tříd leukocytů: neutrofilní granulocyty, lymfocyty, monocyty, eozinofilní a bazofilní granulocyty. Senzitivita a specificita klasifikace u 4 z 5 (neutrofilní granulocyty, lymfocyty, monocyty, eozinofilní granulocyty) buněčných populací je vyšší než 90 %. Senzitivita klasifikace bazofilních granulocytů byla vyhodnocena na 75 % a specificita na 67 %. Celková schopnost klasifikace byla otestovaná na 111 buňkách a vykazovala přibližně 91% úspěšnost. Všechny algoritmy jsou realizovány v prostředí MATLAB.
|
|
|
Moderní řečové příznaky používané při diagnóze chorob
Bílý, Ondřej ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá diagnózou Parkinsonovy choroby na základě analýzy řečového signálu. Na začátku práce je popsána tvorba řečového signálu. Následuje popis analýzy řečového signálu, jeho předzpracování a následná extrakce příznaků. Dále je popsána Parkinsonova choroba a změna řečového signálu při tomto postižení. V následující části jsou popsány příznaky, které se používají pro diagnózu Parkinsonovy choroby (FCR, VSA, VOT atd.). Další část práce se zabývá metodami redukce a výběru příznaků pomocí učících se algoritmů (SVM, ANN, k-NN) a jejich následné ohodnocení. V poslední části diplomové práce je popsán vytvořený program pro počítání příznaků. Dále je popsán výběr příznaků a na konec jsou zhodnoceny všechny dosažené výsledky.
|
|
|
Optimalizace řízení aktivního síťového prvku
Přecechtěl, Roman ; Kacálek, Jan (oponent) ; Škorpil, Vladislav (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou užití neuronových sítí pro řízení telekomunikačních sítových prvků. Cílem této práce je vytvoření simulačního modelu sítového prvku se spojovacím polem s pamětí, u kterého je optimalizace řízení spojovacího pole řešena pomocí neuronové sítě. Celý programový kód je vytvořen v integrovaném prostředí MATLAB. Pro trénování jsou použity dopředné neuronové sítě. Nepodařilo se dosáhnout uspokojujícího výsledku chyby směrování. Práce vystihuje postup řešení daného problému a je možné na ni navázat ve snaze najít optimálnější řešení.
|
|
|
Automatické rozpoznávání logopedických vad v řečovém projevu
Dušil, Lubomír ; Atassi, Hicham (oponent) ; Smékal, Zdeněk (vedoucí práce)
Práce se zabývá analýzou a automatickou detekcí logopedických vad v řečovém projevu. Dává si za cíl ulehčit a urychlit práci logopedů a zvýšit procento odhalených logopedických vad u dětí v co nejmladším věku a následné, co nejúspěšnější, vyléčení. Jsou zde uvedeny metody logopedické práce, dělení vad v jednotlivých stádiích vývoje dítěte a vhodná slova k identifikaci vady řeči a následné nápravě. Následně jsou zde rozebrány metody výpočtu koeficientů, které nejlépe vystihují lidskou řeč. Dále klasifikátory, které se používají k rozpoznávání a určení jestli se jedná o logopedickou vadu či nikoliv. Klasifikátory využívají pro svoji práci koeficienty. Koeficienty a klasifikátory jsou testovány a hledá se co nejlepší jejich kombinace, která by měla nejvyšší procento úspěšnosti v automatickém odhalování logopedických vad řeči. Všechno programování a testování se provádí v programu Matlab.
|
|
|
Využití prostředků inverzní analýzy spolehlivosti při pravděpodobnostním návrhu vybraných parametrů konstrukcí
Lipowczan, Martin ; Novák, Drahomír (oponent) ; Lehký, David (vedoucí práce)
Podstatou předložené bakalářské práce je aplikace metodiky a prostředků inverzní analýzy při pravděpodobnostním návrhu vybraných parametrů konstrukcí. Prvním krokem bylo seznámení se s pravděpodobnostním návrhem a posouzením konstrukcí, následně pak s vlastní metodikou inverzní analýzy založené na umělých neuronových sítí. Po nastudování daného tématu bylo možné přejít k samotné problematice. Zprvu pro uvedení teorie do praxe se začalo na lehčích příkladech. Jednalo se o matematické funkce a jeden praktičtější příklad. U těchto příkladů byly předem známé výsledky. Tato skutečnost vedla k snadné kontrole dosažených hodnot. Postupným zdokonalováním v užívání softwarových nástrojů a to zejména programu DLNNET bylo možné přejít na příklady z praxe. Zvoleny byly příklady z předmětů nižších ročníků bakalářského studia na Fakultě stavební VUT Brno. Prvním z nich byl návrh železobetonové desky, u které byly hledanými návrhovými parametry výška desky a plocha vyztužení. Druhým příkladem byl návrh montážního ocelového šroubového spoje u diagonály vazníku. Zde se provedlo dimenzování průměru šroubu a jeho počet.
|
|
|
Predikce produkce popela jako vedlejšího produktu spalování v uhelné elektrárně Ledvice
Zikmundová, Alena ; Kuncová, Martina (vedoucí práce) ; Houšková Beránková, Martina (oponent)
Tato práce se zabývá predikcí produkce popela jako vedlejšího energetického produktu v uhelné elektrárně Ledvice. Cílem prvních dvou kapitol této práce bylo zmapovat vývoj spotřeby elektrické energie a zdrojů elektrické energie v Evropě, trendy v energetice na začátku 21. století, uvést energetickou společnost ČEZ, shrnout problematiku vedlejších energetických produktů a představit nový zdroj uhelné elektrárny Ledvice. V teoretické části byly prezentovány metody lineárního programování, simulačních modelů, lineárního regresního modelu a umělých neuronových sítí. Tyto metody pak byly využity v praktické části pro sestavení optimalizačního modelu zpracování vedlejších energetických produktů za pomoci lineárního programování, k simulaci produkce vedlejších energetických produktů a následné aplikaci optimalizace jejich zpracování na simulované případy a modelu predikce poměru produkce ložového popela ku spálenému uhlí na základě charakteristik zpracovaného uhlí vlhkosti, popelnatosti a spalného tepla za pomoci umělých neuronových sítí.
|
|
|
Predikce výsledků hokejových utkání pomocí data mining modelu
Matuš, Martin ; Maryška, Miloš (vedoucí práce) ; Volavka, Filip (oponent)
V této práci se zaměřuji na tvorbu a porovnání modelu pro predikci výsledků hokejových utkání se specializací na zápasy mistrovství světa v ledním hokeji. V první části se nejprve věnuji shromáždění teoretických znalostí umožňujících takovou úlohu vyřešit a ve druhé části tyto znalosti aplikuji. Postup tvorby modelu se řídí data mining metodologií CRISP-DM, jejíž etapy se promítají i v práci samotné. Jako vstupní data jsou využity údaje o výsledcích jednotlivých hráčů reprezentačních mužstev z ligových ročníků předcházejících danému mistrovství. Tato data se nacházejí na veřejně přístupných internetových zdrojích, tudíž součástí práce je i tvorba a využití automatizovaného skriptu, který tyto zdroje prochází a data agreguje. Získaná data jsou upravena do podoby jednotlivých utkání odehraných na šampionátech (tým A složený z hráčů X proti týmu B složenému z hráčů Y) doplněných o výsledky těchto utkání (výhra domácího týmu, prohra domácího týmu). Poté jsou data analyzována za účelem odhalení možných nedostatků a přípravy hypotéz (popis atributů, volba závislého atributu -- výsledek utkání) a transformována do podoby využitelné data miningovým nástrojem. Hodnocení výsledků se skládá ze dvou částí, v té první hodnotím výsledky jednotlivých modelů jako takových při porovnání klasifikace dat z testovací skupiny na skutečné výsledky zápasů. Zde hodnotím také možnosti nasazení modelu do praxe. Součástí této fáze je i opětovná kontrola správnosti použití atributů vstupujících do analýzy. Ve druhé části dochází k porovnávání dosažených hodnot s údaji o sázkových kurzech -- ověřuje se tak smysluplnost použití takovýchto modelů. Pro tento účel využívám volně dostupné údaje o kurzech, které byly vypsány pro zápasy odpovídající utkáním z testovací množiny dat (kurz na výhru domácích a kurz na výhru hostů). Na závěr je vybraný predikční model nasazen na utkání základních skupin MS v hokeji v roce 2015.
|
|
|
Analýza vybraných ukazatelů na akciovém trhu
BUREŠ, Otto
V rámci práce byla zjišťována účinnost umělých neuronových sítí při obchodování na akciových trzích. Předmětem práce byl také proces optimalizace nastavení parametrů umělých neuronových sítí, kdy výsledná predikční účinnost byla stanovena právě na základě aplikace optimalizovaných nastavení parametrů umělých neuronových sítí.
|
|
| |
|
|
Investiční zlato - IT podpora
ZAHOŘ, Zdeněk
Diplomová práce se zabývá zkoumáním predikce pomocí umělých neuronových sítí. Na rozdíl od prací zabývajících se podobným tématem, řeší tato práce i samotný sběr dat, na kterých je úspěšnost predikce testována. Konkrétně se jedná o data související s investičním zlatem. Přes internetové obchody lze nakupovat zlato ve formě zlatých slitků. Sami prodejci uvádějí, že jejich ceny se odvíjí od ceny zlata na trhu a kurzu koruny. Cílem práce je posoudit predikční potenciál v těchto datech. K dosažení cíle byl vytvořen systém pro získávání potřebných dat do datového skladu, jejich předzpracování a vizualizaci. Dále byl vytvořen systém předpovídající ceny, a pomocí něj byla zkoumána úspěšnost predikce.
|
host ::
RSS.