keywords:"k-means algorithm" - Výsledky hledání - Digitální repozitář

host :: přihlásit Digitální repozitář
		Hledej		Nový záznam		Nápověda		O repozitáři

Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"k-means algorithm"

Hledej:

Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání

Hledej ve sbírkách:

Seřadit podle:	Zobrazit výsledky:	Výstupní formát:

	Krátkodobá předpověď počasí na základě obrazu oblohy Volf, Martin ; Španěl, Michal (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce) V práci se věnuji problematice předpovědi počasí pouze z kamerového záznamu. Snažím se prezentovat základní meteorologické informace, které může obloha poskytnout. Zabývám se typy oblaků, jejich vlastnostmi, metodami, kterými lze obloha co nejvýstižněji popsat. Ukazuji základní zákonitosti mezi meteorologickými veličinami. Zkoumám přesnost informací, které použité metody z obrazu získávají a snažím se zjistit, zda jimi lze předpovědět déšť, vlhkost vzduchu a zda bude svítit slunce v horizontu 1h. Úplný záznam
	Segmentace obrazu pomocí neuronové sítě Jamborová, Soňa ; Řezníček, Ivo (oponent) ; Žák, Pavel (vedoucí práce) Tato práce se zabývá návrhem softwaru pro segmentaci obrazu pomocí neuronové sítě. Definuje nezbytné základní pojmy v této problematice. Zaměřuje se hlavně na přípravu obrazových informací pro segmentaci pomocí neuronové sítě. Popisuje a porovnává různé přístupy k segmentaci obrazu. Úplný záznam
	Segmentace řeči Andrla, Petr ; Míča, Ivan (oponent) ; Sysel, Petr (vedoucí práce) V rámci diplomové práce byl vytvořen program pro segmentaci nahrávek řeči na fonémy. Tento program byl vytvořen v prostředí Matlab a skládá se z několika skriptů. Program umožňuje automatickou segmentaci. Segmentace řeči je proces nalezení hranic mezi fonémy v mluvené řeči. Automatická segmentace je založena na metodě vektorové kvantizace. V prvním kroku výpočtu je provedena extrakce příznaků. Dále jsou části řeči přiděleny k určeným centroidům. Místo změny centroidu je označeno jako hranice fonémů. Tímto programem byla zpracována skupina nahrávek a vyhodnocena účinnost automatické segmentace. K programu byl vytvořen podrobný návod k obsluze. Dále jsou v práci stručně rozebrány jednotlivé použité metody zpracování řeči s uvedením jejich implementace v programu a odůvodnění nastavení jejich proměnných parametrů. Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.

Digitální repozitář :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Spravuje

Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky English