Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"blood vessels segmentation"
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 12 záznamů.  předchozí11 - 12  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Analýza pulzace retinálních cév
 Holásková, Anna ; Mézl, Martin (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Obsahem této práce je analýza pulzace sítnicových cév z videosekvencí získaných experimentální fundus kamerou na základě měření intenzitního profilu cévy. Základním stupněm analýzy je v této práci segmentace cévního řečiště a následné měření průměru cév v průběhu videosekvencí. V práci je uvedena rešerše metod zabývajících se právě měřením průměru a vyhodnocováním pulzací a také rozbor segmentačních metod využívajících se při analýze cévního řečiště sítnice. Z nastudovaných metod byla pro segmentaci vybrána metoda sledování kontur. Ve videosekvencích získaných po segmentaci cévního řečiště je dále analyzována pulzace retinálních cév na základě měření intenzitních profilů. Analýza je také provedena na originálních videosekvencích a výstupy jsou porovnávány na základě frekvenčních charakteristik.
Úplný záznam
Hodnocení automatických metod segmentace cévního řečiště
 Svoboda, Ondřej ; Jan, Jiří (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Při analýze retinálních snímků představuje segmentace cévního řečiště důležitý krok celého postupu. Výsledky analýzy mohou být použity při diagnostice onemocnění očního aparátu a onemocnění kardiovaskulárního systému. Tato práce se zabývá vytvořením databáze zlatých standardů ze snímků sítnice ve vysokém rozlišení a jejich použití při hodnocení úspěšnosti segmentace cévního řečiště automatickými metodami. Dalším cílem práce je vytvořit aplikaci, která umožní online hodnocení úspěšnosti detekce cévního řečiště pomocí automatických počítačových metod. Ve stručnosti se v této práci popisují vlastnosti obrazových dat z digitální fundus kamery, metody segmentace obrazu a metody automatické segmentace cévního řečiště. Dále jsou popsány zlaté standardy, jejich databáze a v neposlední řadě vlastnosti a důvod vzniku databáze HRF (High Resolution Fundus Images). Poslední kapitola se zabývá způsoby hodnocení úspěšnosti detekce cévního řečiště automatickými metodami a vývojem aplikace určené k tomuto hodnocení.
Úplný záznam

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 12 záznamů.   předchozí11 - 12  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English