|
Normalizace hyperspektrálních obrazových dat
Grísa, Tomáš ; Druckmüller, Miloslav (oponent) ; Martišek, Dalibor (vedoucí práce)
Letecký hyperspektrální dálkový průzkum Země slouží pro monitorování a analýzu různých složek životního prostředí. Tato práce se zabývá hyperspektrálními obrazovými daty, především jejich normalizací vzhledem k úhlu snímání. Je navržen a popsán algoritmus, jehož východiskem je statistická analýza spekter napříč linií a fyzikální modely popisující průběh spektrální odrazivosti. Důležitou součástí je softwarová implementace tohoto algoritmu, umožňující výpočet požadované normalizace pro reálné datové soubory.
|
|
Multispektrální analýza obrazových dat
Novotný, Jan ; Druckmüller, Miloslav (oponent) ; Martišek, Dalibor (vedoucí práce)
Letecký hyperspektrální dálkový průzkum Země je využíván jako prostředek pro monitorování aktuálního stavu složek životního prostředí. Tato práce se zabývá analýzou hyperspektrálních dat s cílem segmentace korun stromů. Je navržen a popsán algoritmus využívající adaptivní ekvalizaci a Voronoiovy diagramy k rozdělení plochy lesa na jednotlivé koruny stromů. Počítačový program tento algoritmus provádí a umožňuje jeho vyzkoušení na reálných datech, kontrolu a analýzu výsledků segmentace.
|
| |
|
Využití bezpilotních letounů (UAV) pro stanovení vybraných charakteristik lesních porostů
Trčka, Šimon
Tato bakalářská práce se zabývá určováním výšek stromů a korunového zápoje. K získání těchto porostních charakteristik byly využity nové metody dálkového průzkumu Země -- bezpilotní letouny (UAV). Práci tvoří dvojí měření, a to pozemní a letecké. V pozemním měření byly zjištěny polohy stromů a jejich výšky, v leteckém bylo provedeno plošné snímkování těchto stromů. Pomocí sw ArcMap byla obojí data analyzována za účelem detekce jednotlivých stromů, zjištění jejich výšek a korunových projekcí. V závěru práce je kladen důraz na statistické vyhodnocení přesnosti leteckých výsledků oproti pozemnímu měření. Závěr této práce představuje nové možnosti plnohodnotného využití UAV technologií v lesním hospodářství.
|
|
Mapování současného stavu vegetace při horní hranici lesa v Hrubém Jeseníku prostředky DPZ
Beierová, Andrea
V této diplomové práci byl zmapován současný stav a rozšíření vegetace se zaměřením na druh brusnice borůvky (Vaccinium myrtillus) mezi lety 2000 a 2012 na území národní přírodní rezervace (NPR) Praděd pomocí metod dálkového průzkumu Země. Pro mapování celkové plochy o rozloze 144 ha byla použita řízená a neřízená klasifikace obrazových dat. Z výsledků vyplývá, že se druh Vaccinium myrtillus ve sledovaném období rozšířil do vegetace alpínského bezlesí.
|
|
Mapování současného stavu vegetace při horní hranici lesa na území NPR Praděd
Vršanová, Marie
Cílem diplomové práce bylo zjistit současný stav vegetace nad horní hranici lesa na území NPR Praděd prostředky dálkového průzkumu Země (DPZ). Konkrétně se práce zaměřuje na stav a rozšíření borovice kleče (Pinus mugo Turra) na území nad horní hranicí lesa vrcholu Pradědu. K mapování byly využity dva druhy leteckých snímků z roku 2000 a 2012 a družicové snímky Landsat 7 (2000) a Landsat 8 (2013). Ke zpracování obrazu byly využity přístupy řízené i neřízené klasifikace a také metody "Per-pixel" a objektové klasifikace. Všechny použité klasifikace potvrdily rozšiřování klečových porostů do alpínského bezlesí. Jako nejpřesnější metoda vychází řízená objektová klasifikace.
|
|
Evaluation of tree crown detection with various spatial resolutions of aerial images
Miklas, Vojtěch
V této práci byl proveden přehled rozmanitých algoritmů určených k detekci a vymezení korun stromů a na základě literární rešerše byl vytvořen vlastní algoritmus v prostředí ESRI ArcGIS Desktop. Tento algoritmus, využívající principů filtrace lokálních maxim a metody spojování oblastí, byl rozšířen o úspěšnou aplikaci NDVI indexu. Následně byl algoritmus testován na 11 zkusných plochách. Tyto plochy se nacházely v lesním porostu 187 C 10a (podle lesního hospodářského plánu 2013 - 2022), na lesnickém úseku Proklest, který spadá pod Školní lesní podnik Masarykův les Křtiny. Dále bylo provedeno vyhodnocení výsledků pro 6 různých rozlišení: 10 cm, 20 cm, 40 cm, 60 cm, 80 cm a 100 cm. Toto vyhodnocení bylo založeno na porovnání s manuálně vektorizovanými korunami 1560 stromů. V případě jednoduchého sčítání stromů založeného na extrakci lokálního maxima bylo dosaženo nejlepších výsledků u rozlišení 40 cm. Tady přesnost dosáhla 98 % v porovnání s referenční vrstvou při směrodatné odchylce 7,8 %. V případě vymezení koruny stromu bylo dosaženo nejlepších výsledků u rozlišení 80 cm. V tomto případě přesnost dosáhla 103 % v porovnání s referenční vrstvou při směrodatné odchylce 9,6 %.
|
|
Vývoj zobrazování výškopisu v mapách
ČADA, Jan
Tato bakalářská práce na téma "Vývoj zobrazování výškopisu v mapách" přináší přehled a základní charakteristiky jednotivých metod používaných pro zobrazování výškopisu. Zabývá se jak metodami používanými v současné mapové tvorbě, tak i těmi, od jejichž používání se již upustilo. Cílem práce je tak přinést přehled vývoje jednotlivých zobrazovacích metod a jejich popis včetně výhod a nevýhod použití.
|
|
Využití dálkového průzkumu Země k monitoringu a hodnocení zemědělského sucha
Otrusina, Adam
Cílem této práce bylo zkoumat možnosti dálkového průzkumu Země, k monitoringu a hodnocení zemědělského sucha, zejména se zaměřením na normalizovaný vegetační index (NDVI). Pro výzkum byly vybrány referenční oblasti, kterými byly Jihomoravský a Olomoucký kraj a to přesně okresy Blansko, Brno-venkov, Břeclav, Hodonín, Vyškov a Znojmo za kraj Jihomoravský a okresy Olomouc, Prostějov a Přerov za kraj Olomoucký. Sledovanými zemědělskými porosty byly ječmen jarní a pšenice ozimá. Pro tyto oblasti byl zpracován a analyzován chod NDVI a to v letech 2000 -- 2012. Bylo provedeno zhodnocení využitelnosti NDVI ke sledování sucha v podmínkách České republiky a to s využitím z-indexu. Silné vazby byly prokázány mezi NDVI a výnosem ječmene jarního a pšenice ozimé. Pro kvantifikaci těchto vztahů byl využíván Pearsonův korelační koeficient r, který dosáhl nejvyšší hodnoty r = 0,94 a koeficient determinace R2, jehož nejvyšší hodnota byla R2 = 0,89. Bylo prokázáno, že použití NDVI je vhodným nástrojem pro predikci výnosů zemědělských plodin. Slabší vztah byl zjištěn mezi NDVI a z-indexem, kde nejvyšší hodnota vypočtená Pearsnovým korelačním koeficientem dosáhla hodnoty r = 0,70 a koeficientem determinace pak R2 = 0,49. Pro dosažení silnějšího vztahu byla navržena možnost použití z-indexu v detailnějším prostorovém i časovém rozlišení, či použití jiného nástroje pro hodnocení sucha.
|
| |