|
|
Tematický atlas Jetřichovických skalních vyhlídek v NP České Švýcarsko
Linková, Klára ; Lysák, Jakub (vedoucí práce) ; Valchářová, Daniela (oponent)
Bakalářská práce se zabývá vytvořením tematického atlasu, jehož obsahem jsou mapy zachycující nejznámější skalní vyhlídky v oblasti Jetřichovických skal na území národního parku České Švýcarsko. Důraz je kladen na moderní metody topografického mapování skal a velkoměřítkovou digitální kartografii pro znázornění pískovcových skalních útvarů a objektů, které na nich vytvořil člověk. Součástí práce je představení základních informací o lokalitě z pohledu geologie, geomorfologie a historie, popis jednotlivých metod vhodných pro sběr dat v pískovcovém skalním reliéfu a metod znázorňování skal na mapách velkého měřítka. Dále je provedena rešerše dostupných map a plánů konkrétních skal a popsán použitý způsob reprezentace skal. Na základě terénního šetření jsou díky snímkování z dronu, zaměření pomocí GNSS a finální revize dat za pomoci aplikace Collector for ArcGIS získána data o zájmových lokalitách, která jsou dále zpracována do podoby geodatabáze. Následně je vytvořen vlastní návrh znakového klíče pro jednotlivé objekty. Praktickým výstupem je samotný tematický atlas zahrnující vytvořené mapy spolu s doprovodnými texty a obrázky. Mapy jsou zpracovány v programu ArcGIS Pro a atlas v programu Scribus.
|
|
|
Klasifikace krajinného pokryvu ve vybraných územích Etiopie pomocí klasifikátoru strojového učení
Valchářová, Daniela ; Štych, Přemysl (vedoucí práce) ; Nedbal, Václav (oponent)
Diplomová práce se zabývá klasifikací krajinného pokryvu v regionu Sidama v Etiopii a 2 kebelí, Chancho a Dangora Morocho. Využívány jsou družicové snímky vysokého rozlišení Sentinel-2 a velmi vysokého rozlišení PlanetScope. Tvorba klasifikačního algoritmu probíhá v cloudovém prostředí Google Earth Engine. Testováno je 10 kombinací 4 nejdůležitějších parametrů klasifikační metody Random Forest. Definovaná legenda obsahuje 8 tříd land cover, a to zástavba, plodiny, louka/pastvina, les, křoviny, holá půda, mokřad a vodní plocha. Trénovací dataset je sbírán v terénu na podzim roku 2020. Porovnávány jsou výsledky klasifikace dvou typů dat na dvou měřítkových úrovní. Nejvyšší celková přesnost pro klasifikaci land cover regionu Sidama vyšla 84,1 % a kappa index 0,797, a to s parametry metody Random Forest 100 stromů, 4 spektrální pásma vstupující do každého stromu, hodnota 1 pro populaci listu a 40 % trénovacích dat využitých pro každý strom. Pro klasifikaci land cover kebele Chancho a Dangora Morocho se stejným nastavením metody vyšla celková přesnost 66,00 a 73,73 % a kappa index 0,545 a 0,601. Pro klasifikaci kebele Chancho vyšla lépe jiná kombinace parametrů (80, 3, 1, 0,4), a přenositelnost stejného nastavení algoritmu se tak potvrdila pouze z 50 %. Pro klasifikaci kebelí autorka práce v diskuzi...
|
|
|
Tematický atlas Církve adventistů sedmého dne
Valchářová, Daniela ; Lysák, Jakub (vedoucí práce) ; Novotná, Kateřina (oponent)
Hlavním cílem práce je tvorba tematického atlasu Církve adventistů sedmého dne, který prostřednictvím map zobrazuje základní informace o církvi a je doplněn texty, obrázky a grafy. Dílčími cíli je získat vhodná prostorová data týkající se CASD a zpracovat je vhodnými metodami tematické kartografie do podoby map. Teoretická část práce je zaměřena na představení CASD a shrnutí odborné literatury zabývající se tematickou kartografií. Tyto poznatky jsou v praktické části uvedeny do praxe a výstupem práce je samotný tematický atlas Církve adventistů sedmého dne vytvořený v softwaru ArcMap a InDesign. Klíčová slova: tematický atlas, kartografie, náboženství, Církev adventistů sedmého dne, ArcGIS
|
host ::
RSS.