Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Velká dimenze vysvětlujících proměnných v regresních problémech
Semjonov, Valerij ; Omelka, Marek (vedoucí práce) ; Mizera, Ivan (oponent)
Tato práce se zabývá asymptotickými vlastnostmi odhadů regresních koeficientů zís- kanými metodou nejmenších čtverců v regresních problémech s rostoucí dimenzí vysvětlu- jících proměnných. Zkoumají se zejména asymptotická normalita a konzistence. Je zave- deno několik typů konzistence a je diskutován jejich vzájemný vztah. Věty o asymptotické normalitě jsou formulovány zvlášť pro náhodný a fixní design. Pro několik vybraných mo- delů jsou s pomocí simulací spočteny průměrné relativní četnosti případů, kdy skutečné regresní koeficienty nejsou pokryty asymptotickými intervaly spolehlivosti. Pro speciální případ analýzy rozptylu jednoduchého třídění jsou tyto relativní četnosti porovnány s teoretickými pravděpodobnostmi, pro něž byly odvozeny asymptotické vzorce. 1
Index disperze pro diskrétní rozdělení
Semjonov, Valerij ; Hudecová, Šárka (vedoucí práce) ; Zichová, Jitka (oponent)
Tato práce se zabývá indexem disperze pro náhodné veličiny s diskrétním rozdělením. V první kapitole zavedeme výběrový index disperze a popíšeme jeho základní vlastnosti, zejména pro Poissonovo rozdělení. Odvodíme asymptotické rozdělení výběrového indexu disperze pro Poissonovo a některá další rozdělení. Ve druhé kapitole odovodíme test založený na indexu disperze a určíme přibližnou sílu testu proti různým alternativám. Třetí kapitola je věnována simulační studii, ve které budeme zkoumat vlastnosti testu. Empirický odhad síly testu porovnáme s analytickými výsledky získanými ve druhé kapitole.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.