|
|
Možnosti využití expertních systémů a 3D matematického modelování při léčbě cyst maxillofaciální oblasti
Mahdian, Nima ; Dostálová, Taťjana (vedoucí práce) ; Mazánek, Jiří (oponent) ; Saic, Stanislav (oponent)
Zubní lékařství, jakožto součást lékařství, coby empirická věda nutně potřebuje ke svému poznání implementovat stále nové a nové poznatky. V současné době však stojí před ním nové úkoly, které by před několika desítkami let bylo zcela nepředstavitelné řešit. Navíc se klade stále větší požadavek na efektivitu a dlouhodobou funkčnost. Masivní rozšíření vědeckého bádání, nové metody a možnosti představují značné množství poznatků, které je třeba efektivně zpracovat. Přesto, že je lidský mozek stále nepřekonatelný, má své limity. Rozvoj umělé inteligence a matematického modelování nám dává možnosti tyto limity lidského mozku nahradit. V oblastech, kde lidský mozek již naráží na své limity (únava, objem zpracovaných dat, rychlost a další), se čím dál více prosazuje jedna z forem umělé inteligence - expertní systémy. Je čím dál jasnější, že si své místo nacházejí v nejrůznějších oborech od bankovnictví až po geologii. Výjimkou nezůstává ani medicína, kde je již užíváno několika expertních systémů na podporu rozhodování i v denní klinické praxi. Matematické modelování nám zase pomáhá pracovat s důrazem na dlouhodobou funkčnost. Máme možnost si předem vše připravit na 3D modelech. Nebo naopak udělat matematický model například námi již provedené operace a na základě výsledků zhodnotit zvolený postup. Toto...
|
|
|
Pasivní metody detekce obrazových falzifikátů
Saic, Stanislav ; Mahdian, Babak
V současné době je možné bez větší námahy provádět padělky fotografií bez toho, aby to bylo na první pohled identifikovatelné. V tomto příspěvku předkládáme krátký přehled existujících pasivních metod pro detekci padělků. Pasivní metody jsou novým směrem a nepoužívají žádnou apriorní informaci o obrazu.
|
|
| |
|
|
Periodické vlastnosti převzorkovaných obrazů
Mahdian, Babak ; Saic, Stanislav
V současné době díky vysoce výkonným počítačům a zdokonaleným počítačovým periferiím, je možné vcelku snadno upravovat digitální fotografie. Moderní programy na zpracování obrazů umožňují vytořit padělky fotografií, které nejsou rozpoznatelné prostým okem. Jednou z nejčastějších technik takových úprav je převzorkování jedné fotografie a spojení s druhou, při tom je použita změna měřítka a případné otočení části obrazu. V této práci je navržena metoda, která automaticky detekuje převzorkovanou část obrazu. Výsledky a použitelnost metody je ukázána na řadě příkladů
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
host ::
RSS.