Pastorek, Peter - Výsledky hledání - Digitální repozitář

host :: přihlásit Digitální repozitář
		Hledej		Nový záznam		Nápověda		O repozitáři

Hlavní stránka > Výsledky hledání: Pastorek, Peter

Hledej:

Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání

Hledej ve sbírkách:

Seřadit podle:	Zobrazit výsledky:	Výstupní formát:

	Rozšíření možností prezentací v prostředí Jupyter Notebook Pastorek, Peter ; Dytrych, Jaroslav (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce) Práca sa zaoberá z prostredím Jupyter Notebook. Rozširuje jeho schopnosti zamerané na prezentáciu programovania. Umožňuje preberať materiály z html dokumentov, vylepšuje vzhľad prezentácií, umožňuje automatizovanú prípravu dokumentu na prezentáciu, upravenie nastavenia pre rozšírenia RISE a úpravu konvertovania dokumentu do formátu LaTeX. Úplný záznam
	Machine Learning for Question Answering in Czech Pastorek, Peter ; Fajčík, Martin (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce) This Master's thesis deals with teaching neural network question answering in Czech. Neural networks are created in Python programming language using the PyTorch library. They are created based on the LSTM structure. They are trained on the Czech SQAD dataset. Because Czech data set is smaller than the English data sets, I opted to extend neural networks with algorithmic procedures. For easier application of algorithmic procedures and better accuracy, I divide question answering into smaller parts. Úplný záznam
	Příprava vyhodnocovací sady pro složité problémy rozpoznávání a zjednoznačňování pojmenovaných entit pomocí crowdsourcingu Pastorek, Peter ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce) Práca sa zaoberá prípravou vyhodnocovacej sady pre problémy rozpoznávania a zjednoznačňovania pomenovaných entít. Vyhodnocovacia sada je výsledkom automatizovaného spracovania a crowdsourcingu. Vyhodnocovacia sada môže byť použitá na testovanie pokročilých prípadov v rozpoznávaní a zjednoznačňovaní pomenovaných entít. Úplný záznam
	Machine Learning for Question Answering in Czech Pastorek, Peter ; Fajčík, Martin (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce) This Master's thesis deals with teaching neural network question answering in Czech. Neural networks are created in Python programming language using the PyTorch library. They are created based on the LSTM structure. They are trained on the Czech SQAD dataset. Because Czech data set is smaller than the English data sets, I opted to extend neural networks with algorithmic procedures. For easier application of algorithmic procedures and better accuracy, I divide question answering into smaller parts. Úplný záznam
	Příprava vyhodnocovací sady pro složité problémy rozpoznávání a zjednoznačňování pojmenovaných entit pomocí crowdsourcingu Pastorek, Peter ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce) Práca sa zaoberá prípravou vyhodnocovacej sady pre problémy rozpoznávania a zjednoznačňovania pomenovaných entít. Vyhodnocovacia sada je výsledkom automatizovaného spracovania a crowdsourcingu. Vyhodnocovacia sada môže byť použitá na testovanie pokročilých prípadov v rozpoznávaní a zjednoznačňovaní pomenovaných entít. Úplný záznam
	Rozšíření možností prezentací v prostředí Jupyter Notebook Pastorek, Peter ; Dytrych, Jaroslav (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce) Práca sa zaoberá z prostredím Jupyter Notebook. Rozširuje jeho schopnosti zamerané na prezentáciu programovania. Umožňuje preberať materiály z html dokumentov, vylepšuje vzhľad prezentácií, umožňuje automatizovanú prípravu dokumentu na prezentáciu, upravenie nastavenia pre rozšírenia RISE a úpravu konvertovania dokumentu do formátu LaTeX. Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.

Digitální repozitář :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Spravuje

Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky English