Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Restoring and improving the technical quality of audio recordings using machine learning methods
Lechovský, Adam ; Peterek, Nino (vedoucí práce) ; Dušek, Ondřej (oponent)
Cílem této práce je vytrénovat umělou neuronovou síť, která bude schopna zlepšovat technickou kvalitu zvukových nahrávek. Abych toho docílil, použil jsem tři druhy umělých zarušení zvukových nahrávek k natrénování sedmi různých hlubokých neuronových sítí na párech zarušeného a nezarušeného audia. Výsledných 21 sítí jsem následně ohod- notil pomocí objektivních i subjektivních způsobů. Ve výsledku se neuronové sítě naučily odstraňovat umělá zarušení velice dobře, nicméně vylepšovat nezarušené vstupy se ne- naučily. 1
Vizuální sledování skupiny robotů
Lechovský, Adam ; Barták, Roman (vedoucí práce) ; Obdržálek, David (oponent)
Cílem této práce je vytvořit program, který je schopný z obrazu z fixní webkamery poznat mřížku na papíře jako graf a následně sledovat skupinu Ozobotů, jak po ní jezdí. Dřívější práce s Ozoboty se zabývaly multiagentním hledáním nejkratších cest. Tato práce je první, která se zabývá jejich detekcí v obrazových datech. Využívám k tomu knihovnu OpenCV a programovací jazyk Java. Vytrénováním vlastní kaskády pro použití v kaskádovém klasifikátoru z OpenCV modulu objdetect jsem byl schopen dosáhnout kvalitní detekce Ozobotů v reálném čase. Detekce mřížky jako grafu funguje pomocí detekce čar na barevných přechodech v obraze a jejich následnému seskupování do čar v mřížce.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.