|
|
Sequential analysis of transaction data
Lamprecht, Matyáš ; Blažek, Jan (vedoucí práce) ; Vomlelová, Marta (oponent)
Bankovní transakce jsou jedním ze zdrojů dat, které banky mohou použít pro svá marketingová rozhodnutí a kampaně. V této diplomové práci se zabýváme využitím bankovních transakcí pro predikci klientů, kteří si vezmou následující měsíc půjčku. Banka může tuto informaci využít při svém přímém marketingu. Testujeme 2 přístupy - logistickou regresi a rekurentní neuronovou síť, kde oba přístupy použí- vají pro predikci informace z transakcí. Tyto přístupy porovnáváme mezi sebou a také s nyní používaným přístupem v bance. Průměrné AUC současného modelu používaného v bance je 0.854, které jsme naším nejlepším modelem zlepšili na 0.861, což je sig- nifikantní zlepšení. I v dalších napočítávaných metrikách náš nejlepší model dosahuje lepších výsledků než současný model v bance. 1
|
|
|
Modelování molekulární podobnosti pomocí fragmentů
Lamprecht, Matyáš ; Škoda, Petr (vedoucí práce) ; Mráz, František (oponent)
Nedílnou součástí vývoje léčiv je tzv. virtuální screening, jehož cílem je počítačová identifikace biologicky aktivních molekul. Jednou z variant virtuálního screeningu je li- gandový virtuální screening, jenž je založen na využití známých biologicky aktivních molekul a podobnostního vyhledávání. Molekulu lze reprezentovat jako graf, molekulární podobnost lze pak modelovat na základě stejných fragmentů (podgrafů) mezi dvěma mole- kulami. Běžnou praxí je fragmenty hashovat do omezeného číselného intervalu a používat tato hashovaná čísla pro výpočet molekulární podobnosti. Při tomto hashování ovšem může dojít ke kolizím. Obecně jsou kolize považovány za nežádoucí, neb dochází ke ztrátě informace o molekule. Našim cílem bylo vyzkoušet, zda-li mohou kolize fragmentů vést k lepším výsledkům. Za tímto účelem jsme navrhli několik podobnostních modelů postave- ných na fragmentech. Pro účely vyhodnocení jsme implementovali testovací prostředí, jenž umožňuje snadné testování a vyhodnocení různých modelů. Z provedených experimentů plyne, že vybrané kolize vedou k lepším výsledkům, než jsou výsledky běžně používaných metod. Dokonce existují kolize, které v určitém modelu dosahují AUC přesahující 0.99. 1
|
host ::
RSS.