|
|
Automatické vytváření sémantických sítí
Kirschner, Martin ; Pecina, Pavel (vedoucí práce) ; Holub, Martin (oponent)
Předložená práce si dává za cíl prozkoumat možnosti automatické konstrukce a rozšiřování sémantických sítí za použití metod strojového učení. Důraz je kladen na postup získávání rysů pro sadu dat. Práce prezentuje robustní metodu získávání sémantických relací, založenou na distribuční hypotéze a trénovanou na datech z Czech WordNetu. Dále jsou prezentovány zatím první výsledky pro český jazyk v této oblasti. Součástí práce je sada programů pro zpracování a vyhodnocení dat a přehled a diskuze jejich výsledků na konkrétních datech. Výsledným nástrojem je možné zpracovávat data v rozsahu v řádech stovek miliónů slov. Práce byla vypracována na českých morfologicky a syntakticky anotovaných datech, nicméně použité postupy nejsou na jazyce závislé.
|
|
|
Automatické vytváření sémantických sítí
Kirschner, Martin ; Pecina, Pavel (vedoucí práce) ; Holub, Martin (oponent)
Předložená práce si dává za cíl prozkoumat možnosti automatické konstrukce a rozšiřování sémantických sítí za použití metod strojového učení. Důraz je kladen na postup získávání rysů pro sadu dat. Práce prezentuje metodu získávání sémantických relací, založenou na distribuční hypotéze a trénovanou na datech z Czech WordNetu. Dále jsou prezentovány zatím první výsledky pro český jazyk v této oblasti. Součástí práce je sada programů pro zpracování a vyhodnocení dat a přehled a diskuze jejich výsledků na konkrétních datech. Výsledným nástrojem je možné zpracovávat data řádově v rozsahu stovek miliónů slov. Práce byla vypracována na českých morfologicky a syntakticky anotovaných datech, nicméně použité postupy nejsou na jazyce závislé.
|
|
|
Konstrukce sémantického slovníku z neanotovaných dat
Kirschner, Martin ; Semecký, Jiří (vedoucí práce) ; Spousta, Miroslav (oponent)
V předložené práci jsou zkoumány možnosti konstrukce sémantických slovníků z neoanotovaných dat, tedy z prostého textu. Jsou zde porovnánány výhody a nevýhody několika možných přístupů anotace. Blíže je rozpracováno jedno řešení na základě latentní sémantické analýzy (LSA), které na rozdíl od ostatních metod řeší problém polysemie a synonymie. Dále jsou zde uvedeny podrobné detaily implementace a vyhodnocení. Výsledkem je sada nástrojů pro vytváření, převádění a prohlížení sémantických slovníků v českém jazyce. Použité postupy nejsou závislé na jazyce, pro který jsou implemantované.
|
|
|
Automatické vytváření sémantických sítí
Kirschner, Martin ; Pecina, Pavel (vedoucí práce) ; Holub, Martin (oponent)
Předložená práce si dává za cíl prozkoumat možnosti automatické konstrukce a rozšiřování sémantických sítí za použití metod strojového učení. Důraz je kladen na postup získávání rysů pro sadu dat. Práce prezentuje metodu získávání sémantických relací, založenou na distribuční hypotéze a trénovanou na datech z Czech WordNetu. Dále jsou prezentovány zatím první výsledky pro český jazyk v této oblasti. Součástí práce je sada programů pro zpracování a vyhodnocení dat a přehled a diskuze jejich výsledků na konkrétních datech. Výsledným nástrojem je možné zpracovávat data řádově v rozsahu stovek miliónů slov. Práce byla vypracována na českých morfologicky a syntakticky anotovaných datech, nicméně použité postupy nejsou na jazyce závislé.
|
|
|
Automatické vytváření sémantických sítí
Kirschner, Martin ; Pecina, Pavel (vedoucí práce) ; Holub, Martin (oponent)
Předložená práce si dává za cíl prozkoumat možnosti automatické konstrukce a rozšiřování sémantických sítí za použití metod strojového učení. Důraz je kladen na postup získávání rysů pro sadu dat. Práce prezentuje robustní metodu získávání sémantických relací, založenou na distribuční hypotéze a trénovanou na datech z Czech WordNetu. Dále jsou prezentovány zatím první výsledky pro český jazyk v této oblasti. Součástí práce je sada programů pro zpracování a vyhodnocení dat a přehled a diskuze jejich výsledků na konkrétních datech. Výsledným nástrojem je možné zpracovávat data v rozsahu v řádech stovek miliónů slov. Práce byla vypracována na českých morfologicky a syntakticky anotovaných datech, nicméně použité postupy nejsou na jazyce závislé.
|
|
|
Konstrukce sémantického slovníku z neanotovaných dat
Kirschner, Martin ; Spousta, Miroslav (oponent) ; Semecký, Jiří (vedoucí práce)
V předložené práci jsou zkoumány možnosti konstrukce sémantických slovníků z neoanotovaných dat, tedy z prostého textu. Jsou zde porovnánány výhody a nevýhody několika možných přístupů anotace. Blíže je rozpracováno jedno řešení na základě latentní sémantické analýzy (LSA), které na rozdíl od ostatních metod řeší problém polysemie a synonymie. Dále jsou zde uvedeny podrobné detaily implementace a vyhodnocení. Výsledkem je sada nástrojů pro vytváření, převádění a prohlížení sémantických slovníků v českém jazyce. Použité postupy nejsou závislé na jazyce, pro který jsou implemantované.
|
host ::
RSS.