|
| |
|
| |
|
|
Změny výskytu klimatických typů v simulacích budoucího klimatu
Mejsnar, Jan ; Mikšovský, Jiří (vedoucí práce) ; Halenka, Tomáš (oponent)
Práce porovnává klasifikaci klimatu České republiky založenou na dvou regionálních klimatických modelech (ALADIN-Climate a RegCM3) a na dvou modelových obdobích (1961-1990 a 2021-2050). Nejdříve uvádí přehled klasifikací klimatu vhodných pro ČR se zaměřením na klasifikace Köppenovu, Kurpelové a klasifikaci Končeka. Prezentuje výhody těchto klasifikací, především vztah k výskytu vegetace. Dále práce seznamuje s dnešními regionálními klimatickými modely. Samotná data měsíčních hodnot srážek a teplot reprezentující období 1961-1990 a 2021-2050 pak byla vyhodnocena dle jednotlivých klasifikačních kritérií a následně vykreslena programem SURFER do jednotlivých klimatických podtypů. Rozložení podtypů a věrohodnost obou modelů se následně diskutuje.
|
|
|
Nelineární modelování meteorologických dat
Pop, Lukáš ; Raidl, Aleš (vedoucí práce) ; Mikšovský, Jiří (oponent)
Práce se zabývá možnostmi aplikace nelineárních metod založených na teorii dynamických systémů na meteorologické problémy. Úvodní část zkoumá popis dynamických systémů, zejména pak systémů deterministicky chaotických, pro něž byly uvedené metody zkonstruovány. Popisuje pojem atraktoru a jeho typických invariantů. Následující část shrnuje různé způsoby rekonstrukce fázového prostoru systému pomocí jím produkovaných časových řad. Přitom je navržena modifikace Caovy metody. Rozepsány jsou jednotlivé možnosti předpovědí meteorologických prvků vycházející z této rekonstrukce. Další část popisuje vliv různých druhů šumu a nepřesnosti měření na dynamický systém popsaný logistickou rovnicí, který je jednoduchým příkladem deterministicky chaotického systému. Poslední část rozebírá jednotlivé druhy chyb, jimiž jsou zatíženy nelineární metody předpovědi, popisuje charakteristické vlastnosti a zvláštnosti meteorologických dat a zkouší modifikace lokálních lineárníh modelů na datech NCEP/NCAR reanalýz.
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Attribution of European temperature variability during 1882–2010: A statistical perspective
Mikšovský, Jiří ; Pišoft, P.
Gridded monthly temperature data (GISTEMP and Berkeley Earth) covering the European region were investigated for the presence of components attributable to climate forcings, both anthropogenic and natural, and to major modes of internal climate variability. Effects of individual predictors were separated by multiple linear regression applied to time series over 1882–2010. It was shown that the presence of a warming trend correlated with greenhouse gases concentration was generally strong in European temperatures and typically combined with mild cooling ascribable to anthropogenic aerosols. Components attributable to variations in solar activity were rather weak and not statistically significant in most locations, as were the imprints of large volcanic eruptions. A strong association between North Atlantic Oscillation phase and temperature was confirmed for much of Europe, while temperature oscillations synchronized with the El Niño Southern Oscillation were quite limited in magnitude and displayed low levels of statistical significance. The influence of the Atlantic Multidecadal Oscillation was noticeable particularly in the western-most parts of Europe, whereas the Pacific Decadal Oscillation’s significant impact extended to Scandinavia.
|
host ::
RSS.