|
|
The data analysis on perception of quality of life in European cities
Pulcová, Petra ; Jarošová, Eva (vedoucí práce) ; Pecáková, Iva (oponent)
Táto bakalárska práca je zameraná na analýzu údajov z oblasti vnímania kvality života v európskych mestách na základe prieskumu, ktorý vykonala v roku 2009 Európska komisia. Teoretická časť sa zameriava na vysvetlenie pojmu kvalita života a základných metód korelačnej analýzy. Nakoniec pojednáva aj o niektorých spôsoboch stanovenia poradia jednotiek na základe viacerých kritérií. Praktická časť sa venuje korelačnej analýze, najmä výpočtom korelačných koeficientov a stanoveniu poradia miest.
|
|
|
Statistické usuzování v analýze kategoriálních dat
Kocáb, Jan ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Coufalová, Petra (oponent)
Tato práce se zabývá statistickými metodami v analýze kategoriálních dat. Tyto metody jsou rozšířené především v sociálních vědách jako sociologie, psychologie nebo politologie, ale jejich význam vzrůstá také v medicíně a technických vědách. V první části je věnována pozornost úsudkům o relativní četnosti. Jsou zde popsány klasické, exaktní a Bayesovské způsoby odhadů a testování hypotéz. Uvažován je případ velkého výběru, kdy lze nahradit přesné rozdělení normálním, tak případ malého výběru, kdy aproximace není možná a je nutné použít nespojité rozdělení, z čehož vznikají specifické problémy. Druhá část je zaměřena na analýzu dvou kategoriálních proměnných v kontingenčních tabulkách. Jsou zde objasněny pojmy jako rozdíl relativních četností nebo poměr šancí a je rovněž ukázáno, jak se testuje nezávislost proměnných v případě velkého a malého výběru. V případě malého výběru nelze použít klasické chí-kvadrát testy nezávislosti a je nutno využít alternativní metody. V této části jsou vysvětleny různé exaktní testy a také Bayesovský přístup v kontingenčních tabulkách typu 2 x 2. Konec této části je věnován tabulce pro dva závislé výběry, kde nás zajímá, zda se v populaci shoduje zastoupení kategorií dvojice proměnných, což nastává při stejných marginálních relativních četnostech obou proměnných. V poslední části práce jsou metody použity na datech a okomentovány výsledky.
|
|
|
Možnosti grafické analýzy kategoriálních dat
Rytíř, Michal ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Löster, Tomáš (oponent)
Cílem mé práce bylo vylíčit možnosti grafické analýzy kategoriálních dat. První část se věnuje objasnění pojmu kategoriální data a pravidlům tvorby grafů. Druhá část se zabývá sloupcovým a výsečovým, které se používají nejčastěji. Třetí část pojednává o grafických zobrazeních, jež mají často rozmanité vlastnosti a nebývají součástí běžných komerčních statistických programů. Mohou sloužit například ke grafickému testování hypotézy o nezávislosti. Jedná se o čtyřpolní zobrazení, síťový graf, tříčárový graf a mozaikový graf.
|
|
|
Analýza dat ze závislých výběrů ve výzkumu trhu
Mašková, Jana ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Coufalová, Petra (oponent)
Existují výzkumy prováděné opakovaně na stejném souboru jednotek. Ve spojitosti s takovým výzkumem hovoříme o závislých výběrech. Hlavním cílem a přínosem této diplomové práce je souhrn použitelných metod pro vyhodnocení dat ze závislých výběrů jak pro spojité tak pro diskrétní proměnné. Literatura v českém jazyce se tomuto tématu dosud věnovala pouze okrajově. Teoretická část práce je rozčleněna do dvou hlavních celků pro dvě a pro více vln šetření, které se dále dělí podle typu sledované proměnné. Třetí část je věnována použití teoretických poznatků v praxi v oblasti výzkumu trhu.
|
|
|
Využití logistické regrese ve výzkumu trhu
Brabcová, Hana ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Ranocha, Pavel (oponent)
Práce si klade za cíl rozhodnout o reálných možnostech využití logistické regrese při řešení úloh běžných ve výzkumech trhu s ohledem na požadavky zadavatelů výzkumů. Argumentem pro toto zhodnocení je porovnání jejích výstupů s výstupy alternativní klasifikační metody využívané v praxi -- metody rozhodovacích stromů. Téma je zpracováno do tří částí. První se zaměřuje na pokrytí teoretického rámce metody logistické regrese (kapitola 2 a 3), druhá část popisuje zkušenosti s využitím metody v českých firmách zabývajících se výzkumem trhu (kapitola 4) a téma uzavírá aplikace metody na reálná data a porovnání výsledků s výstupy rozhodovacího stromu (kapitola 5 a 6).
|
|
|
Porovnání statistických programových systémů SPSS, STATISTICA a SAS z hlediska jejich možností při analýze kategoriálních dat
Torboněnko, Natalja ; Řezanková, Hana (vedoucí práce) ; Pecáková, Iva (oponent)
V bakalářské práci jsou porovnávány tři nejznámější statistické systémy z hlediska jejich využití při analýze kategoriálních dat. Systémy SPSS, STATISTICA a SAS Enterprise Guide jsou snadno ovladatelné (pomocí nabídek z menu), umožňují použít širokou škálu statistických metod, které od uživatele nevyžadují znalost programovacích jazyků. V práci jsou podrobně porovnány následující základní nástroje: vstup dat, možnost popsat proměnné a jednotlivé kategorie, možnost definovat chybějící údaje, sestavování tabulek rozdělení četností (včetně tabulek pro vícehodnotové odpovědi), vizualizace rozdělení četností (na příkladě sloupcového grafu), základní popisné charakteristiky, binomický test, chí-kvadrát test dobré shody.
|
|
|
Analýza internetové návštěvnosti a uživatelů Internetu
Šíla, Martin ; Řezanková, Hana (vedoucí práce) ; Pecáková, Iva (oponent)
V diplomové práci se zabývám popisem dvou aspektů, kterými jsou uživatelé Internetu a internetové prostředí. Ukazuji způsoby měření návštěvnosti, která je úzce spjatá s provozem WWW stránek a především jejich ekonomickým aspektem, tedy reklamou. Sledované ukazatele specifikuji a velmi podrobně se věnuji tomu nejdůležitějšímu z nich, kterým je počet reálných uživatelů. Následně aplikuji využití těchto ukazatelů na praktických příkladech. Poukazuji na sociodemografický profil návštěvníků jednotlivých portálů a porovnávám je s dalšími vybranými servery. Poté stanovuji určitá doporučení pro zadavatele reklamy, a to z hlediska cílení jejich kampaní. Pomocí vícerozměrných statistických metod hledám vhodné skupiny uživatelů Internetu na základě jejich vztahu k reklamě. Tyto skupiny následně popisuji a opět vymezuji určitá doporučení.
|
|
|
Aplikace korespondenční analýzy v programu MS Excel
Ganajová, Michaela ; Řezanková, Hana (vedoucí práce) ; Pecáková, Iva (oponent)
Cílem této diplomové práce bylo samostatně vytvořit aplikaci umožňující výpočet korespondenční analýzy v programu MS Excel, která využívá programovacího jazyku VBA, a následně pomocí ní provést analýzu bankovního sektoru na Slovensku. Vytvořená aplikace využívá sadu maker, jež lze rozdělit na dvě části. První část vytváří z vložených dat kontingenční tabulku a upravuje ji do formy tak, aby ji bylo možné využít v druhé části. V té je pak proveden samotný výpočet korespondenční analýzy. Je využito doplňku Matrix, který umožňuje provádět funkce z maticové a lineární algebry. Aplikace je schopna provést výpočet pro jakýkoli rozsah matice. Nabídka výpočtu obsahuje čtyři typy normalizace, zkrácený nebo úplný výstup a v grafu lze zobrazit kategorie řádkové či sloupcové proměnné, případně obou. Předmětem analýzy bylo zjistit, které produkty jsou typické pro uvažované banky a pro které klienty, rozdělené podle věkových skupin, je určitá banka či produkt lákavá. Vychází se s datové matice využívání produktu u konkrétní banky. Byl učiněn závěr, že lze banky rozdělit na instituce tradičnějšího a modernějšího typu, a také, že většině bank přísluší nějaký pro ně typický produkt.
|
|
|
Statistika ve vývoji zkušebního testu
Otřísal, Václav ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Sixta, Jaroslav (oponent)
Práce se zabývá využitím statistiky v průběhu vývoje hodnotícího testu a nastiňuje také možnosti jejího využití po sestavení konečné verze testu. V první části poskytuje práce teoretické základy týkající se obecného postupu vývoje hodnotícího testu. Ve druhé části se pak zabývá tím, jak přispívá statistika ke zvýšení kvality sestavovaného testu. Konkrétné jde o hodnocení položkové analýzy, jako nástroje k posouzení kvality testových položek. Mezi dalšími práce obsahuje poznatky o reliabilitě a validitě testu a o možnostech srovnání více testových variant. V analytické části práce jsou provedeny analýzy kvality testu OSP z pohledu stability výsledků v něm. Následuje analýza predikční validity testu OSP, řešena je také kvalita dat z pilotování.
|
|
|
Výběrová zjišťování on-line
Dvornáková, Táňa ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Průša, Milan (oponent)
Diplomová práce se zabývá moderními způsoby provádění výběrových šetření. Využití rozvoje výpočetní techniky a rozvoj internetu přispívá k efektivnějšímu zabezpečení výběrových šetření pomocí webových aplikací. Po stručném naznačení historie výzkumů veřejného mínění je uveden přehled hlavních českých a zahraničních výzkumných organizací zabývajících se stanovováním pravidel výzkumů. Práce pokračuje popisem klasických metod sběru dat na nějž navazuje popis moderních způsobů sběru dat. Hlavní pozornost je věnována metodě on-line výběrového šetření. Je uveden popis metody, možnosti realizace, klady a zápory a využití on-line dotazníkového šetření. Poslední část práce je zaměřena na aplikaci on-line dotazníkového šetření. Kvalita metody je posouzena na základě sociologického výzkumu.
|
host ::
RSS.