|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Analýza ekonomických ukazatelů pomocí statistických metod
Mňuková, Eliška ; Šustrová, Tereza (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou ekonomických ukazatelů pomocí statistických metod ve firmě Mars Svratka, a.s. V první části této bakalářské práce jsou teoreticky popsány ekonomické ukazatele a postupy výpočtů při aplikování statistických metod. V druhé části tyto ukazatele a postupy výpočtů aplikuji na danou společnost. Na závěr poslední část je zaměřená na mé vlastní návrhy řešení pro zlepšení situace společnosti.
|
|
|
Analysis of Economic Indicators of the Selected Company Using Statistical Methods
Lacko, Matej ; Šustrová, Tereza (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
The diploma thesis deals with the analysis of economic indicators of Technos a.s., using statistical methods and the evaluation of the current financial situation. The work contains a theoretical and practical part. The theoretical part describes selected economic indicators, regression analysis, time series and correlation analysis. In the practical part, the analysis of selected economic indicators will be carried out and then statistical methods will be used to determine the prediction for the next year and to reveal the dependence between the individual indicators. The last part of the thesis deals with proposals that will improve the financial situation of the company.
|
|
|
Matematické a statistické metody pro podporu vývoje softwarových aplikací
Kinc, Petr ; Novotná, Veronika (oponent) ; Šustrová, Tereza (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zaměřuje na návrh a vývoj softwarového nástroje pomocí programovacího jazyka C# a jeho následnou implementaci do informačního systému Microsoft Dynamics NAV. Úkolem tohoto nástroje je pomocí statistických metod analyzovat vývoj vybraných ukazatelů a predikovat jejich budoucí vývoj. Na základě těchto predikovaných údajů je sestaven orientační rozpočet pro podporu rozhodování o stanovení klíčových účetních parametrů a koeficientů pro následující účetní období ve společnosti Vodovody a kanalizace Hodonín, a.s.
|
|
|
Analýza ekonomických ukazatelů pomocí statistických metod
Hlavenka, Dušan ; Šustrová, Tereza (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zaměřuje na problematiku využívání statistických modelů v rámci ekonomických ukazatelů se zaměřením na finanční trh České republiky. Konkrétně se práce věnuje nejlikvidnějšímu trhu finančních instrumentů, a to blue chip emisím v rámci Indexu PX, který je sledován Burzou cenných papírů. Podstatu tvoří analýza jednotlivých titulů a výpočet statistických veličin, které by měli být relevantní pro potencionálního investora na finančním trhu.
|
|
|
Analýza ekonomických ukazatelů vybrané firmy pomocí statistických metod
Bahureková, Beáta ; Šustrová, Tereza (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca prezentuje finančnú analýzu firmy SIGMA GROUP s.r.o. Podkladom pre analýzu sú účtovné dokumenty za roky 2011-2016. Vyhodnotenie finančnej situácie podniku je zanalyzované za pomoci analýzy ekonomických ukazovateľov a štatistických metód s využitím programu Microsoft Office Excel, napísaný v programovacom jazyku Visual Basic. Prvá časti práce je teoretická a sú v nej popísané štatistické metódy a postupy finančnej analýzy, ktoré je dôležité poznať pre ďalšiu časť práce. Druhá časť práce je analytickí a zaoberá sa výpočtami jednotlivých ukazovateľov, ktoré tvoria podklad pre možné stanovenie cieľov a stratégii podniku.
|
|
|
Uplatnění statistických metod při řízení skladových zásob
Šuľan, Matej ; Šustrová, Tereza (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá uplatnením štatistických metód pri riadení skladových zásob vo vybranej firme. Práca je rozdelená do troch časti. V prvej časti je súhrn potrebných znalostí ohľadom regresnej analýzy, časových radov a riadenia zásob. Tieto znalosti sú aplikované na údaje o skladových zásobách v druhej časti práce. Tretia časť obsahuje návrhy, ktoré pomôžu firme optimalizovať skladovú politiku.
|
|
| |
host ::
RSS.