|
|
Application, analysis and evaluation of a novel medical image annotation and segmentation tools
Sucháček, Jan ; Paštěka, Richard (oponent) ; Dr.Benjamin Ramberger, MSc. BSc. BSc. (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá vytvářením 3D modelů horních cest dýchacích člověka na základě CT snímků, aby se zlepšilo porozumění složitým anatomickým detailům horních cest dýchacích, pomohlo odhalit patologické změny a usnadnilo terapeutické rozhodování. Tyto modely rovněž umožňují simulaci a hodnocení charakteristik proudění vzduchu v horních cestách dýchacích člověka. K vytvoření těchto 3D modelů byly použity dvě anotační a tři segmentační metody na souboru dat šesti CT snímků pacientů. Pro všechny výsledné 3D modely byly vypočteny různé metriky, jako je počet trojúhelníků, plocha povrchu, objem, objem průsečíku modelů, Diceův koeficient a vzdálenost mezi modely, aby bylo možné modely charakterizovat a metody porovnat. Byla provedena podrobná analýza zaměřená na čtyři anatomické části: nosní dutinu s dutinami, hltan, hrtan a průdušnici. Kromě toho byla na jednom modelu provedena simulace výpočetní dynamiky tekutin (CFD) pro analýzu proudění vzduchu v horních cestách dýchacích během dýchání. Tato simulace umožnila nahlédnout do dynamiky proudění vzduchu v horních cestách dýchacích a potenciálně snížit potřebu invazivních vyšetření. Výsledky této práce ukazují potenciál 3D modelů horních cest dýchacích pro zlepšení přesnosti diagnostiky, plánování léčby a výsledků léčby pacientů v respiračním lékařství.
|
|
|
Anotace obrazu a videa formou hry
Skowronek, Ondřej ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problémem získávání anotací k obrazu a videím. Tento problém řeší za pomocí crowdsourcingové přístupu. Pro řešení tohoto problému byly v práci navrženy a implementovány crowdsourcingové hry pro získávání anotací. Tyto hry v testování prokázali velkou kvalitu získaných anotací a oblíbenost u uživatelů. Spuštění těchto her v širším měřítku by mohlo přispět k vytvoření velké databáze anotovaných videí a obrázků.
|
|
|
Classification of Radar Detections Using Convolutional Neural Networks
Láníček, Adam ; Zemčík, Pavel (oponent) ; Maršík, Lukáš (vedoucí práce)
The goal of this thesis was to create an object recognition pipeline for millimeter wave radar data. The work presents a mechanism for encoding the radar data into images as well as an in-house developed annotation tool to facilitate the dataset creation for the You Only Look Once (YOLO) based object recognition models. The YOLO detector trained on a cycling route dataset reported 91% accuracy. This solution, therefore, provides a proof of concept that can be further developed to improve the detection capabilities or to meet the requirements of the specific use cases and environments.
|
|
|
Classification of Radar Detections Using Convolutional Neural Networks
Láníček, Adam ; Zemčík, Pavel (oponent) ; Maršík, Lukáš (vedoucí práce)
The goal of this thesis was to create an object recognition pipeline for millimeter wave radar data. The work presents a mechanism for encoding the radar data into images as well as an in-house developed annotation tool to facilitate the dataset creation for the You Only Look Once (YOLO) based object recognition models. The YOLO detector trained on a cycling route dataset reported 91% accuracy. This solution, therefore, provides a proof of concept that can be further developed to improve the detection capabilities or to meet the requirements of the specific use cases and environments.
|
|
|
Anotace obrazu a videa formou hry
Skowronek, Ondřej ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problémem získávání anotací k obrazu a videím. Tento problém řeší za pomocí crowdsourcingové přístupu. Pro řešení tohoto problému byly v práci navrženy a implementovány crowdsourcingové hry pro získávání anotací. Tyto hry v testování prokázali velkou kvalitu získaných anotací a oblíbenost u uživatelů. Spuštění těchto her v širším měřítku by mohlo přispět k vytvoření velké databáze anotovaných videí a obrázků.
|
host ::
RSS.