|
|
Riziko výběru dodavatele s využitím fuzzy logiky
Popek, Tomáš ; Podešva, Lukáš (oponent) ; Janková, Zuzana (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá vyhodnocením rizika, které pro firmu Kofola ČeskoSlovensko a.s. představují její dodavatelé etiket. Vytvořené rozhodovací modely využívají teorii fuzzy logiky a jsou vytvořené v programech MS Excel a MATLAB. Podle výsledného hodnocení jsou dodavatelé rozděleni do předem stanovených kategorií, které popisují, jak velké dodavatelské riziko pro firmu představují. Výsledky z obou programů jsou porovnány a také jsou navržena opatření, která vedou ke zvýšení kvality dodávaných služeb, a tedy ke snížení dodavatelského rizika.
|
|
|
Využití fuzzy logiky pro hodnocení dodavatelského rizika
Kvasnička, Jan ; Podešva, Lukáš (oponent) ; Janková, Zuzana (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá hodnocením dodavatelského rizika pro společnost TIPO Litomyšl za pomoci fuzzy logiky. Hlavní část se zabývá tvorbou rozhodovacích modelů pomocí programu MS Excel a programové ho prostředí MATLAB. Na základě procentuálního hodnocení jsou jednotlivý dodavatelé rozděleni do čtyř skupin, které vyjadřují míru dodavatelského rizika. V poslední části jsou výsledky z obou modelů porovnány a pomocí aritmetického průměru určen nejlepší výsledek. Na závěr je ke každé skupině vytvořeno opatření/doporučení, jak pracovat se vzniklým rizikem případně jakým způsobem minimalizovat či odstranit vzniklá rizika.
|
|
| |
|
|
Vyhodnocení informačních systémů prostřednictvím fuzzy logiky
Hubík, Antonín ; Václavík, Lukáš (oponent) ; Janková, Zuzana (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá aplikací principů fuzzy logiky ke zhodnocení vlastností informačního systému. Praktickým řešeným problémem je usnadnění výběru nového personálně-docházkového systému podle potřeb konkrétního středně velkého podniku s využitím na míru navrženého fuzzy modelu k porovnání dostupných možností. Návrh modelu vychází z požadavků na systém určených na základě analýzy podniku a opírá se o klíčovou teorii z oblasti fuzzy logiky a modelování. Navržený model je implementován v prostředích MS Excel a MATLAB. Implementace jsou demonstrovány vyhodnocením pěti možných systémů. Na základě výsledků je jeden z nich doporučen k dalšímu zvážení.
|
|
| |
|
|
Evaluation of information systems via fuzzy logic
Vraniaková, Lýdia ; Václavík, Lukáš (oponent) ; Janková, Zuzana (vedoucí práce)
The diploma thesis is deals with analysis of the information system of Gevorkyan, a.s. and choosing a new information system. The aim of this thesis is to create a fuzzy model to support the selection of a new information system in the MS EXCEL and MATLAB environment. The created model will help choosing a new information system for the company. In the theoretical part of the thesis, the problem of fuzzy logic and the creation of a fuzzy model in the MS EXCEL and MATLAB environment is presented. The analytical part is focused on the analysis of the current state of the company and the information system in use using the McKinsey method and the HOS8 and ZEFIS methods. The design part describes the created fuzzy model in both program environments and a comparison of the achieved results.
|
|
| |
|
|
Vyhodnocení informačních systémů prostřednictvím fuzzy logiky
Příkaský, Martin ; Václavík, Lukáš (oponent) ; Janková, Zuzana (vedoucí práce)
Tématem diplomové práce je návrh a implementace rozhodovacích modelů pro hodnocení informačních systémů s ohledem na rostoucí důležitost efektivního využívání informačních prostředků v organizacích. V rámci této práce jsou tyto rozhodovací modely vytvořeny v prostředích MS Excel a MathWorks MATLAB a využívají fuzzy logiku k zohlednění neurčitosti a komplexity rozhodovacích situací. Cílem práce je poskytnout společnosti Q2 Interactive efektivní nástroj pro výběr vhodného informačního systému.
|
|
|
Aplikace fuzzy logiky pro vyhodnocování investic na akciových trzích
Mišičák, Filip ; Janková, Zuzana (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Tématem této práce je aplikace fuzzy logiky na podporu v rozhodování na akciových trzích. Teoreticky popisuje principy fuzzy logiky a vybrané nástroje používané pro obchodování na akciových trzích. V praktické části práce jsou tyto informace aplikovány pro vyvinutí dvou modelů pro hodnocení ETF pomocí fuzzy logiky. Oba modely, jak model v MATLABu, tak v Excelu jsou založeny na stejných kritériích fondů, avšak oba modely zpracovávají a vyhodnocují tyto vstupy jinými metodami. Výsledky z těchto modelů následně slouží jako určitá podpora při rozhodování u investorů.
|
|
|
Matematické metody v ekonomii
Kosíř, Michal ; Doubravský, Karel (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zaměřuje na analýzu ekonomické situace podniku pomocí matematických a statistických metod. Hlavním úkolem bylo zanalyzovat ekonomický stav podniku za období let 2020,2021 a 2022 a vyvinout nástroj v programovacím jazyce Visual Basic for Applications pro automatizaci této analýzy. První část je věnována teoretickým východiskům, která jsou dále potřebná pro analýzu. Druhá část se zaobírá představením podniku a analýzou ekonomických ukazatelů ze tří let. Závěrečná část popisuje návrh řešení pro zjednodušení analýz.
|
host ::
RSS.