|
|
Optimalizace sestavy sportovního týmu v soutěži s platovým stropem
Sabo, Adam ; Popela, Pavel (oponent) ; Hrabec, Pavel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá optimalizací sestavy profesionálního sportovního týmu v soutěži s platovým stropem. První část práce pojednává o teoretických základech, které jsou nezbytné pro pochopení problematiky. Jsou zde vysvětleny metody matematické statistiky a optimalizace, které budou použity při analýze dat a tvorbě modelu. Důraz je kladen obzvlášť na metody jako analýza hlavních komponent a lineární programování. Druhá část práce se zaměřuje na formulaci optimalizační úlohy, která bere v úvahu pravidla soutěže NHL a jejího platového stropu a výkonové charakteristiky hráčů. Na základě této formulace je vyvinut optimalizační model, který simuluje reálné podmínky v NHL. V této části je také prezentována aplikace modelu na historických datech. Výsledky získané výpočty pomocí programovacího jazyku Python jsou prezentovány formou grafů, tabulek a komentářů, které ukazují optimální sestavy týmu a jejich charakteristiky a vlastní hodnocení.
|
|
|
Rating Log Events using Reputation and Anomaly Scores
Zbořil, Jan ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Matoušek, Petr (vedoucí práce)
The current amount of data flowing through computer networks cannot be monitored by individuals. This data is also being saved by IDS or IPS systems to logs, which grow ever faster. The goal is thus to automatically reduce the amount of such logs, for them to contain only the most valuable information. Rating scores, such as anomaly score or a reputation scores, are valid metrics for determining whether the information (i.e., log event) is valuable or not. The goal of this thesis is to explore the current state of methods used for anomaly detection and reputation scoring. And to propose a solution on how to use data captured in the logs of network analysers like Suricata to detect anomalies in the traffic and score network nodes. A complete solution from data processing, scoring using methods for computation of reputation score and anomaly detection, and result interpretation, is developed and demonstrated on real-world data. A way of reducing the amount of log events by using the calculated scores is demonstrated. A resulting method of combining both scores to automatically rate the log events is demonstrated and explained on examples of the real scored data. Possible future uses of the results are discussed.
|
|
|
Metody odhadu dechové křivky z EKG signálu
Mitrengová, Jana ; Mézl, Martin (oponent) ; Králík, Martin (vedoucí práce)
Práce se zabývá realizací metod pro odhad dechové křivky ze signálu EKG. První část práce pojednává o anatomii a fyziologii respiračního a kardiovaskulárního systému. V této části práce jsou popsány i způsoby snímání dýchání. Druhá část práce je věnována popisu jednotlivých metod, které využívají záznam EKG pro odhad dechové křivky vyšetřovaného jedince. Třetí část práce se věnuje samotné realizaci vybraných metod, aplikací algoritmů metod na reálná data a srovnání výsledných dechových křivek s dechovými signály dostupnými z databáze PhysioNet. Závěrem jsou jednotlivé metody mezi sebou porovnány.
|
|
|
Separace dynamického a statického obsahu ve videu
Serediuk, Vadym ; Pavlík, Jan (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je popis a implementace metod pro separací nízkohodnostní struktury a řídké změny ve videu. Důraz je kladen na metody záložené na konvexní optimalizaci. Začátek práce je věnován popisu základních matematických pojmů a definic použitých v dané práci. Následuje popis úlohy separace pozadí ve videu jako takové, je proveden stručný přehled existujících přístupů na bázi různých matematických modelů. Poté jsou detailněji popsány metody založené na maticove dekompozici, je určena konvexní minimalizační úloha pro separaci pozadí. Na to navazuje praktická část, kde jsou použité metody nejprvé popsány, a následně implementovány do MATLAB sktiptů. Vzapětí je provedena analýza a porovnání výsledků, obdržených jak pomocí navržených algoritmů, tak i s použitím externí knihovny.
|
|
|
Detekce komplexů QRS ve vícesvodových signálech EKG
Šlancar, Matěj ; Smital, Lukáš (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Cílem této práce je seznámit se s principy softwarové detekce QRS komplexů, jež vychází z různých kombinací ortogonálních (pseudoortogonálních) svodů. Práce popisuje hlavní komponenty EKG signálu, dále výběr metod, pomocí kterých lze v ortogonálních svodech komplexy detekovat a na závěr pak zhodnocení účinnosti vybraných metod a porovnání použitých přístupů s výsledky jiných autorů. Funkčnost detekčních algoritmů byla ověřena na signálech standardní knihovny CSE.
|
|
|
Multispectral Image Processing
Li, You ; Juránek, Roman (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
With the rapid development of multispectral image imaging technology in recent decades, the images acquired by imaging systems not only contain the RGB color bands in daily life but also have multispectral color bands and high spatial resolution in multispectral image data. This makes the images contain rich information about the characteristic target regions. Image fusion is also an important branch in the field of image processing, where multiple images from the same region at the same height are fused into a single image. Then the correlation between the spectral information of the multispectral images is enhanced. So that the information in the image is not lost. This thesis contains a description of the design and implementation of a multispectral image system, preprocessing of multispectral images, the fusion of multispectral images, and principal component analysis. Finally, an evaluation of the whole system is presented.
|
|
|
Analytický nástroj pro generování bicích triggerů z downmix záznamu
Konzal, Jan ; Mucha, Ján (oponent) ; Přikryl, Lubor (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá návrhem a realizací nástroje pro generování časových triggerů bicí soupravy z downmix záznamu. V práci je popsáno předzpracování vstupního zvukového signálu a metody pro klasifikaci úderů. Rozeznávání úderů je založeno na podobnosti signálů ve frekvenční oblasti. Pro snížení počtu dimenzí a nalezení charakteristických vlastností vstupních dat byla využita analýza hlavních komponent (PCA). Pro klasifikaci dat do jednotlivých tříd představující části bicí soupravy byla využita metoda podpůrných vektorů (SVM). Program byl realizován v prostředí Matlab. Klasifikační model byl vytrénován na sadě 728 vzorků úderů pro sedm kategorií (velký buben, malý buben, hi-hat, crash, ride, velký buben + hi-hat, malý buben + hi-hat). Systém vykazuje úspěšnost rozeznání úderu 75 %.
|
|
| |
|
|
Inovace experimentálního e-nosu pro analýzu pachů v potravinářství
Janošíková, Pavla ; Búran, Martin (oponent) ; Adámek, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá inovací programu pro zpracování dat přijatých ze senzorického zařízení známého pod názvem elektronický nos. Práce seznámí s možnostmi a využitím elektronického nosu. Dále také seznámí s nejznámějšími druhy analýz určených k rozpoznávání pachů, které mají uplatnění především v potravinářství, se zaměřením na analýzu hlavních komponent. Práce je zaměřena na vytvoření programu na mobilní zařízení pro zpracování dat z jednoduchého elektronického nosu a také na zpřesnění měření amoniaku a CO2. Program také musí umožnit bezdrátový příjem dat, jejich zpracování a uložení.
|
|
|
Senzorické hodnocení různých typů masných výrobků
Lanžhotská, Aneta ; Vespalcová, Milena (oponent) ; Diviš, Pavel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá senzorickým hodnocením vybraných druhů masných výrobků, konkrétně klobás. Byly porovnány různé druhy klobás, které obsahovaly množství přidaných chemických látek a koření. V teoretické části byl uveden popis a vlastnosti masa a masných výrobků a základní technologické postupy, které se využívají k jejich zpracování a výrobě. Dále byly charakterizovány přidané látky a koření, které jsou často považovány za dochucovadla nebo konzervační látky. Byly také uvedeny zásady správného provedení senzorické analýzy a smyslového vnímání potravin, jejichž součástí je popis senzorického pracoviště, přípravy vzorků, její provedení, postup a různé používané metody hodnocení. Experimentální část popisuje konkrétní použité pracovní pomůcky a také podmínky, při kterých hodnocení probíhalo. Celkem bylo hodnoceno 12 druhů klobás, z nichž 7 pocházelo z masné výroby a 5 byly připraveny v laboratoři potravinářské chemie VUT v Brně. Rozdíly mezi vzorky klobás, které se lišily obsahem a druhem přidaných chemických látek a koření, byly přehledně zobrazeny pomocí paprskových grafů. Poté byl použit Grubbsův test, který nám vyloučil odlehlé hodnoty výsledného hodnocení. Tyto hodnoty byly dále vyřazeny z dalšího hodnocení. K rozdělení výsledných průměrných hodnot a zjištění, zda se mezi výsledky nachází statisticky významný rozdíl senzorického hodnocení, byl použit Kruskall-Wallisův test. Pro rozdělení výsledných hodnot do daných skupin podle statisticky významného rozdílu a podobnosti byl použit dodatek Kruskall-Wallisova testu Dunnův test. K nalezení rozdílů a podobností vzorků zařazených do skupin byla použita analýza hlavních komponent tzv. PCA.
|
host ::
RSS.