|
|
Processing of image sequences from fundus camera
Klimeš, Filip ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
The aim of my master's thesis was to propose a method of retinal sequence analysis which will evaluate the quality of each frame. In the theoretical part, I will also deal with the properties of retinal sequences and the way of registering the images of the fundus camera. In the practical part the method of evaluating image quality is implemented. This algorithm is tested on real retinal sequences and its success is assessed. This work also evaluates the impact of proposed method on the registration of retinal images.
|
|
|
Časová interpolace oftalmologických videosekvencí pomocí multimodálního lícování
Kadla, Jan ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Jan, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce poskytuje popis fundus kamery jakožto medicínského zobrazovacího systému. Stručně jsou vysvětleny dílčí součásti tohoto systému a uvedeny příklady konstrukčních variant některých prvků. Dále se práce zabývá problematikou fúze obrazů a s tím souvisejících možností číslicového zpracování snímků. Pro praktickou část práce byla poskytnuta sekvence po sobě nasnímaných obrazů sítnice lidského oka. V rámci programového zpracování těchto dat je proveden rozklad obdržených snímků na jednobarevné posloupnosti. U těchto dílčích jednobarevných posloupností je prováděno monomodální lícování na základě kalkulace jasového podobnostního kritéria mezi dvojicemi obrazů. Ze tří takto vytvořených monochromatických posloupností slícovaných snímků je následně pomocí multimodálního lícování jednotlivých trojic snímků vytvořena nová sekvence snímků barevných. Jako základ pro vyhodnocování podobnosti při multimodálním lícování bylo použito informační podobnostní kritérium.
|
|
|
Klasifikace cévního řečiště na snímcích sítnice
Tebenkova, Iuliia ; Kolář, Radim (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Analýza snímků sítnice má důležitý význam, protože člověk získá kolem 90 % informací z okolí přes oči. Automatizace procesů analýzy zobrazení sítnice přispívá ke zlepšení efektivity lékařských retinálních vyšetření. Tato diplomová práce se zabývá automatickými metodami klasifikace snímků cévního řečiště retiny pořízených digitální fundus kamerou. Je prozkoumána a implementována metoda klasifikace cévního řečiště s použitím klasifikátoru na základě neuronových sítí, které se trénují a pak se testují na úsecích cév retinálního řečiště. Ve stručnosti je v této práci popsán anatomický pohled na sítnici, vlastnosti obrazových dat z digitální fundus kamery a metody klasifikace retinálních snímků. Poslední kapitola se zabývá hodnocením úspěšnosti klasifikace cévního řečiště automatickými metodami.
|
|
| |
|
|
Multimodal Registration of Fundus Camera and OCT Retinal Images
Běťák, Ondřej ; Čmiel, Vratislav (oponent) ; Gazárek, Jiří (vedoucí práce)
This thesis is dealing with multimodal registration of retina from different scanning devices. With this multimodal registration is possible to enhance some details on the images which are crucial to detect different types of eye diseases (such as glaucoma, nerve fibre layer degradation, vessel degradation, etc.). The theoretical background of this thesis is followed by practical application which describes different types of registration of fundus, SLO and OCT images. Registration of fundus and SLO images is processed with spatial transformation. This thesis works with three different kinds of fundus and SLO image registration. First is the manual registration, which is the simplest one. The second one is automatic registration which is based on correlation. The results of these methods are discussed in conclusion. The third type – semi-automatic uses qualities of both previous methods and makes a compromise between accuracy and speed. Registration of fundus image and OCT B-scans is provided by two different methods. First is correlation-based registration, and second spatial-transformation-based method. All of the registration methods are provided with practical examples (algorithms) designed in Matlab.
|
|
| |
|
|
Detekce bifurkací cévního řečiště na sítnici
Baše, Michal ; Zoltán, Szabó (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá detekcí bifurkací cévního systému sítnice a jeho vlastnostmi. Je zde vysvětlen princip snímání fotografií sítnice pomocí fundus kamery, optické koherentní tomografie (CLO) a skenovací laserové oftalmoskopie (SLO). Jsou zde uvedeny vlastnosti obrazů získaných fundus kamerou. V práci je uvedeno několik účinných prahovacích metod a vysvětleny nejdůležitější morfologické operace, jak s binárnímí, tak i s šedotónovými obrazy. Detekované bifurkace pak jsou využity pro registraci snímků metodou kvadratické transformace pomocí nalezených korespondujících bifurkací.
|
|
|
Multimodální registrace obrazů sítnice
Štohanzlová, Petra ; CSc, Tomáš Suk, (oponent) ; Harabiš, Vratislav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možnostmi registrace retinálních snímků z různých modalit, konkrétně optické koherentní tomografie (OCT), skenovací laserové oftalmoskopie (SLO) a fundus kamery. V první fázi práce je zájem soustředěn na registraci obrazu SLO na fundus snímek, což slouží k vymezení oblasti zájmu pro následnou registraci dat z OCT. Závěrečná fáze slouží k nalezení správné pozice B-skenů ve fundus snímku. Na základě prostudování různých registračních metod byl pro registraci v obou případech použit postup využívající výpočet korelačního koeficientu. Pro nalezení optimálních parametrů registrace je použito prohledávání celého prostoru parametrů. V dílčích částech práce pak je vytvořen algoritmus pro vyrovnání OCT B-skenů s následnou detekcí cév a také jednoduchý algoritmus pro detekci cév z fundus snímku. Pro zpřehlednění registrace bylo vytvořeno grafické uživatelské rozhraní, které umožňuje načtení vstupních obrazů a přehledné zobrazení výsledku v několika možných formách.
|
|
|
Lícování snímků sítnice pomocí metody fázové korelace
Šikula, Viktor ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá lícováním snímků sítnice pomocí metody fázové korelace. Jsou zde popsány vlastnosti obrazů sítnice a způsob jejich snímání. V práci je vysvětlen postup pro zjištění měřítka, rotace a posunu mezi dvěma obrazy sítnice metodou fázové korelace. K lícování jsou použity snímky z fundus kamery a skenovací laserové oftalmoskopie (SLO). V práci je popsáno vyhledávání korespondujících značek pomocí fázové korelace a registrace kvadratickou transformací. Výsledky registrace jsou objektivně i subjektivně vyhodnoceny.
|
|
|
Segmentace cév v obrazech sítnice
Walczysko, Martin ; Kolář, Radim (oponent) ; Taševský, Pavel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá metodou segmentace cévního řečiště ze snímků očního pozadí pořízených fundus kamerou. Je prozkoumána možnost využití vlnkové transformace k rychlé přehledové segmentaci. Práce obsahuje rozbor problematiky předzpracování snímku a dekompozice obrazu pomocí 2D DWT. Dále je prozkoumána možnost prahovaní parametrických obrazů vzniklých průchodem snímku 2D DWT. Byly navrženy algoritmy pro odstranění nejdůležitějších artefaktů z hrubé binární reprezentace cévního řečiště. Realizace algoritmu proběhla v prostředí MATLAB. V grafické aplikaci GUIDE bylo vytvořeno i uživatelské rozhraní pro snadné ovládání celého procesu segmentace. Závěr práce obsahuje diskuzi výsledků segmentace pro snímky z databáze ÚBMI a kvantitativní zhodnocení segmentace snímků z databáze DRIVE.
|
host ::
RSS.