|
|
Využití prostředků inverzní analýzy spolehlivosti při pravděpodobnostním návrhu vybraných parametrů konstrukcí
Lipowczan, Martin ; Novák, Drahomír (oponent) ; Lehký, David (vedoucí práce)
Podstatou předložené bakalářské práce je aplikace metodiky a prostředků inverzní analýzy při pravděpodobnostním návrhu vybraných parametrů konstrukcí. Prvním krokem bylo seznámení se s pravděpodobnostním návrhem a posouzením konstrukcí, následně pak s vlastní metodikou inverzní analýzy založené na umělých neuronových sítí. Po nastudování daného tématu bylo možné přejít k samotné problematice. Zprvu pro uvedení teorie do praxe se začalo na lehčích příkladech. Jednalo se o matematické funkce a jeden praktičtější příklad. U těchto příkladů byly předem známé výsledky. Tato skutečnost vedla k snadné kontrole dosažených hodnot. Postupným zdokonalováním v užívání softwarových nástrojů a to zejména programu DLNNET bylo možné přejít na příklady z praxe. Zvoleny byly příklady z předmětů nižších ročníků bakalářského studia na Fakultě stavební VUT Brno. Prvním z nich byl návrh železobetonové desky, u které byly hledanými návrhovými parametry výška desky a plocha vyztužení. Druhým příkladem byl návrh montážního ocelového šroubového spoje u diagonály vazníku. Zde se provedlo dimenzování průměru šroubu a jeho počet.
|
|
|
Algoritmické obchodování
Uherek, Jiří ; Stádník, Bohumil (vedoucí práce) ; Fičura, Milan (oponent)
Diplomová práce se zabývá oblastí algoritmického obchodování. V první části práce jsou shrnuty teoretické poznatky pro tuto oblast. Konkrétně se práce zabývá definováním pojmu algoritmického obchodování, exekučními algoritmy, kvantitativními strategiemi, včetně problémů spojených s testováním strategií, a také pak přínosy a riziky algoritmického obchodování z hlediska trhů. Práce rovněž zpracovává úvod do problematiky genetických algoritmů. V aplikační části je vyvíjena obchodní strategie, která využívá genetického algoritmu k nalezení optimální kombinace dílčích strategií. Výsledky aplikační části ukázaly, že zahrnutí genetických algoritmů zvýšilo výkonnost strategie na konkrétním datovém vzorku. Dále pak ukázaly, že velikost transakčních nákladů má zásadní vliv na posuzování výkonnosti strategií, stejně jako rozdělení dat na testovací a validační vzorek.
|
|
|
Využití genetických algoritmů v problému pokrytí
Šeda, Pavel
Tato práce pojednává o použití genetických algoritmů a simulovaného žíhání k řešení problému pokrytí. V práci je popsán problém pokrytí a metody, kterými je vhodné problém řešit, se zaměřením na genetické algoritmy. V práci je implementován program v jazyce Java, který umožnuje zadávání parametrů genetického algoritmu a simulovaného žíhání. Uvedené metody jsou testovány na souboru dat většího rozsahu, převzatého z OR-Library a jsou zhodnoceny dosažené výsledky.
|
|
|
Moderní trendy v oboru počítačová fyzika
SURYNEK, Radek
Diplomová práce nabízí přehled základních moderních metod, které mohou být využity v oblasti počítačové fyziky. Jedná se konkrétně o paralelní výpočty, neuronové sítě, genetické algoritmy a fuzzy logiku. V každé kapitole je uveden teoretický popis metody, zjednodušené matematické vyjádření, návrhy technické realizace a stručně jsou zmíněny i konkrétní aplikace. Text je doplněn řadou jednoduchých příkladů. Závěr práce shrnuje získané poznatky a nastiňuje budoucí vývoj.
|
|
| |
|
| |
host ::
RSS.