|
|
Klasifikace akustických signálů
Pospíšil, Aleš ; Balík, Miroslav (oponent) ; Atassi, Hicham (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zaměřuje na problematiku automatické klasifikace hudebních žánrů. Nejprve je hodnocen současný stav řešení problému s odkazem na již vytvořené studie a získané poznatky jsou využity k vlastní práci. Předmětem řešení problému je shrnutí použitelných hudebních příznaků a také klasifikačních metod jako neuronové sítě a k-nejbližší soused. Vybrané klasifikační třídy jsou vážná hudba, elektro, jazz a rock. Výsledkem bakalářské práce je systém pro automatické rozpoznání hudebních žánrů, který bude použitelný a uživatelsky přístupný. Dosažené rozpoznavací výsledky do jisté míry respektují schopnosti lidského organismu právě hudební žánry rozpoznat.
|
|
| |
|
|
Identifikace zdrojů hluku pomocí beamformingu
Kurc, David ; Míča, Ivan (oponent) ; Schimmel, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá systémy identifikace zdrojů hluku pomocí mikrofonních polí, které jako metodu zpracování nasnímaných akustických signálů využívají beamforming. V práci jsou popsány jednotlivé prvky takového systému a je uvedeno srovnání s jinými systémy, které slouží k podobnému účelu (např. NAH). Jsou zmíněny různé typy mikrofonních polí a jejich vliv na výslednou schopnost identifikace zdroje. Dále se práce blíže zaměřuje na techniku Delay-And-Sum, na které jsou vysvětleny základní principy a omezení beamformingu. V praktické části je popsána implementace metody DAS v programovacím prostředí MATLAB a v jazyce C, realizace konkrétních konstrukcí mikrofonních polí a sestavení kompletních systémů schopných identifikace zdrojů hluku. Tyto systémy byly otestovány provedením praktického experimentu. Dosažené výsledky v podobě map rozložení akustické energie ve snímaném prostoru jsou interpretovány v poslední kapitole.
|
host ::
RSS.