|
|
Systemic risk and sovereign crises: modelling interconnections in the financial system
Klinger, Tomáš ; Teplý, Petr (vedoucí práce) ; Jakubík, Petr (oponent)
Tato práce se zaměřuje na vazby mezi krizemi finančního systému a dluhovými krizemi jednotlivých států skrze státní pomoc na jedné straně a expozice bank vůči státnímu dluhu na straně druhé. Po ilustraci hlavních vztahů na nedávné finanční krizi zkonstruujeme multiagentní síťový model finančního systému, který nám umožní analyzovat efekty státní podpory na systémovou stabilitu a efekty zpětné vazby, při kterých se riziko přenáší ze států zpět na bankovní systém. Nejprve testujeme různé parametrizace modelu pomocí Monte Carlo simulací. Následně je model zkalibrován pomocí jedinečné sady dat složené z různých zdrojů. Klíčové výsledky naší analýzy jsou následující: Zaprvé, v krátkodobém horizontu veškerá opatření na podporu bank zlepšují systémovou stabilitu. Za druhé, v delším časovém horizontu závisí účinky státní podpory na parametrizaci modelu, ale stále existují nastavení, za kterých státní pomoc výrazně zmírňuje systémovou krizi. A konečně, existují rozdíly mezi účinky různých typů podpůrných opatření.
|
|
|
Comovement of Stock Markets and Commodities: A Wavelet Analysis
Vavřina, Marek ; Vácha, Lukáš (vedoucí práce) ; Princ, Michael (oponent)
Práce aplikuje Waveletovou analýzu na čtyři rozvinuté akciové trhy - USA, Velká Británie, Německo a Japonsko, čtyři rozvojové ekonomiky - Brazílie, Čína, Indie, Rusko a čtyři komodity - zlato, ropa, topný olej, zemní plyn. Předmětem výzkumu je snaha odkrýt vzájemné vztahy a pohyby mezi zvolenými časovými řadami v době Světové finanční krize, která začala jako Hypoteční krize v USA. Práce se dále zabývá přítomností a šířením nákazy mezi finančními trhy v důsledku bankrotu banky Lehman Brothers. V neposlední řadě aplikujeme Grangerův test kauzality na vybrané časové řady a porovnáváme kauzalitu mezi jednotlivými škálami. Výstupy modelů ukazují na slabé vzájemné pohyby mezi akciovými trhy a komoditami. Výstupy Waveletové korelace napovídají, že korelace se významně liší při porovnání krátkodobého a dlouhodobého časového horizontu, což může být využito v případné analýze portfolia. Waveletová analýza zaznamenala, že nákaza se po bankrotu Lehman Brothers přenesla z USA na německý a brazilský akciový trh a dále na trhy s ropou a topným olejem. Výstup Grangerova testu kauzality ukazuje na provázanost akciových trhů a dále na rozdíly mezi jednotlivými škálami.
|
|
|
Systemic risk and sovereign crises: modelling interconnections in the financial system
Klinger, Tomáš ; Teplý, Petr (vedoucí práce) ; Jakubík, Petr (oponent)
Tato práce se zaměřuje na vazby mezi krizemi finančního systému a dluhovými krizemi jednotlivých států skrze státní pomoc na jedné straně a expozice bank vůči státnímu dluhu na straně druhé. Po ilustraci hlavních vztahů na nedávné finanční krizi zkonstruujeme multiagentní síťový model finančního systému, který nám umožní analyzovat efekty státní podpory na systémovou stabilitu a efekty zpětné vazby, při kterých se riziko přenáší ze států zpět na bankovní systém. Nejprve testujeme různé parametrizace modelu pomocí Monte Carlo simulací. Následně je model zkalibrován pomocí jedinečné sady dat složené z různých zdrojů. Klíčové výsledky naší analýzy jsou následující: Zaprvé, v krátkodobém horizontu veškerá opatření na podporu bank zlepšují systémovou stabilitu. Za druhé, v delším časovém horizontu závisí účinky státní podpory na parametrizaci modelu, ale stále existují nastavení, za kterých státní pomoc výrazně zmírňuje systémovou krizi. A konečně, existují rozdíly mezi účinky různých typů podpůrných opatření.
|
|
|
The Main Determinants of European Trade Integration
Spivacenco, Carolina ; Vacek, Pavel (vedoucí práce) ; Dingová, Vilma (oponent)
The importance of international trade cannot be neglected as it represents an important channel of wealth creation in the actual globalised world. Thus, the present writer aims to identify how the commercial flows have changed after the adoption of Euro and once the financial crisis has burst. Furthermore the main factors that influence trade are researched by using the gravitational econometric model and employing panel data for 14 EU member countries. The results show that the intensity of commercial exchanges are highly influenced by the level of development (GDP) of the country and the amount of FDI that are attracted, while the use of a common currency appears to be not too significant. At the same time, indicators are more sensible during the crisis period than the stable one, hence even small changes in independent variables can lead to higher decrease in trade. Key words: European trade, liberalization, competitiveness, financial crisis, contagion, Euro, gravitational model.
|
|
|
Impact of Sovereign Ratings Changes on European Sovereign Yield Spreads
Vyskočilová, Veronika ; Horváth, Roman (vedoucí práce) ; Teplý, Petr (oponent)
Dluhová krize, která se šíří v eurozóně, obnovila debatu o vlivu ratingových agentur na finanční trhy. Cílem této práce je prozkoumat roli, kterou vedoucí ratingové agentury během krize sehrávají, a to pomocí analýzy interakcí změn ratingu státních dluhopisů a rozdílů ve výnosech státních dluhopisů. Zejména se soustředíme na krátkodobé dopady změn ratingů a případný efekt nákazy mezi vysoce integrovanými členy eurozóny. Provedená event study a panelová regrese indikují, že jak zhoršení státního ratingu, tak negativní výhledy mají signifikantní vliv na trhy státních dluhopisů v eurozóně. Dále jsme ukázali statisticky významný efekt nákazy šířící se ze zemí, kterým byl snížen státní rating, do dluhopisových a akciovýhch trhů ostatních členů eurozóny. Klasifikace JEL: C23, E44, G12, G14 Klíčová slova: úvěrový rating, výnosy státních dluhopisů, ratingové agentury, efekt nákazy E-mail autora: veronika.vyskocilova@email.cz E-mail vedoucího práce: roman.horvath@gmail.com
|
|
|
Cross-Border Contagion: An Empirical Analysis of the Current Financial Crisis in Central and Eastern Europe
Žáková, Kristýna ; Geršl, Adam (vedoucí práce) ; Mertlík, Pavel (oponent)
Cílem této diplomové práce je prozkoumat efekt přeshraniční finanční nákazy během krize 2007-09 ve střední a východní Evropě (SVE) a ze všech mechanismů šíření se zaměřuje na mezinárodní bankovní půjčky. Pokouší se zjistit, jaké globální a lokální faktory měly významný vliv na změny ve velikosti bankovních půjček ze zdrojových (věřitelských) zemí bankám, domácnostem, podnikům a vládám v přijímajících (dlužných) zemích. Jako hlavní výzkumná metoda je použitá panelová regrese. Empirické výsledky naznačují, že jak lokální, tak globální faktory měly vliv na změny v toku mezinárodních bankovních půjček, a tedy napomohly k rozšíření krize 2007-09 do SVE. Významné lokální faktory byly makroekonomické a finanční charakteristiky věřitelských i dlužných zemí, jako například rozdíl v růstu jejich HDP, rozdíl v úrokových mírách, přímé zahranční investice, či ziskovost a zdraví bankovního sektoru. Významné globální faktory byly očkávaná tržní volatilita a averze/apetit k riziku světových investorů, který sloužil jako ukazatel "čisté" nákazy. Hlavní přínos této práce spočívá v jejím zaměření na SVE a v analýze chování investorů v závislosti na jejich měnící se averzi k riziku.
|
|
|
Měření finanční nákazy pomocí CAViaR metody: Aplikace na Evropu
Tomanová, Petra ; Zouhar, Jan (vedoucí práce) ; Formánek, Tomáš (oponent)
Cílem této diplomové práce je zkoumat, zda došlo ke změnám v závislostech mezi výnosy akciových indexů evropských zemí v obdobích krize oproti klidnému období, a zda jsou tyto změny asymetrické. Použitý přístup je založen na podmíněné pravděpodobnosti, že náhodná proměnná spadne pod určitý kvantil zatímco další náhodné proměnné také spadnou pod odpovídající kvantily. V čase měnící se podmíněné kvantily jsou modelovány Conditional Autoregressive Value at Risk via Regression Quantiles (CAViaR) metodou. Kromě jednorozměrných podmíněných autoregresních modelů je uvažováno i jejich vektorové rozšíření. Ve druhém kroku jsou následně odhadnuty podmíněné pravděpodobnosti pomocí OLS regrese. Model je zobecněn pro účely měření závislostí mezi více než dvěma časovými řadami najednou a související problém dimenzionality je diskutován pro daná data. Dále je model rozšířen tak, aby umožnil zkoumat, jak rozdělení výnosů jedné země ovlivňuje rozdělení výnosů v ostatních uvažovaných zemí se zvoleným zpožděním. Výsledky dokumentují významné prohloubení závislostí mezi výnosy akciových indexů evropských zemí pro takzvané medvědí trhy během krizí mezi roky 1990 a 2015. Přidání kontrolní proměnné pro dny s vysokou volatilitou do modelu nemá velký vliv na výsledky. Pro účely srovnání jsou v práci uvedeny výsledky pro země Latinské Ameriky.
|
|
|
Contagion Risk in the Czech Financial System: A Network Analysis and Simulation Approach
Hausenblas, Václav ; Kubicová, Ivana ; Lešanovská, Jitka
This paper examines the potential for contagion within the Czech banking system via the channel of interbank exposures of domestic banks enriched by a liquidity channel and an asset price channel over the period March 2007 to June 2012. A computational model is used to assess the resilience of the Czech banking system to interbank contagion, taking into account the size and structure of interbank exposures as well as balance sheet and regulatory characteristics of individual banks in the network. The simulation results suggest that the potential for contagion due to credit losses on interbank exposures was rather limited. Even after the introduction of a liquidity condition into the simulations, the average contagion was below 3.8% of the remaining banking sector assets, with the exception of the period from December 2007 to September 2008. Activation of the asset price channel further increases the losses due to interbank contagion, showing that liquidity of government bonds would be essential for the stability of Czech banks in stress situations. Finally, the simulation results for both idiosyncratic and multiple bank failure shocks suggest that the potential for contagion in the Czech banking system has decreased since the onset of the global financial crisis.
Plný text:  PDF
|
|
|
Measuring Sovereign Bond Spillover in Europe and the Impact of Rating News
Claeys, Peter ; Vašíček, Bořek
Přestože v současnosti existuje přesvědčivá evidence, že kreditní prémie vládních dluhopisů jsou do značné míry ovlivněny společnými faktory, znalost detailních vazeb mezi jednotlivými trhy vládních dluhopisů je stále omezená. Tato práce analyzuje intenzitu a směr bilaterálních vazeb mezi trhy vládních dluhopisů zemí EU prostřednictvím panelové autoregrese (Diebold and Yilmaz, 2009) aplikované na denní kreditní prémie vládních dluhopisů jednotlivých zemí EU a společný faktor. Rozklad rozptylu predikční chyby (FEVD) odhadovaného modelu FAVAR indikuje výraznou heterogenitu intenzity přenosu šoků mezi jednotlivými trhy. Zatímco přeshraniční spillover hraje větší roli než domácí faktory u kreditních prémií zemí eurozóny, kreditní prémie Dánska, Švédska a Velké Británie jsou před vnějšími vlivy chráněny. Prémie středoevropských zemí se ovlivňují převážně pouze mezi sebou. Celkový spillover mezi trhy dluhopisů zemí EU výrazně narostl od roku 2007, a to i přes původně již relativně vysoké hodnoty. Empirický model je dále využit k analýze dynamických vazeb mezi kreditními prémiemi vládních dluhopisů a změnami svrchovaných ratingů. Analýza potvrzuje, že tento vztah je obousměrný. Vliv ratingových změn na kreditní prémie je pak velmi heterogenní a největší intenzity dosahuje v případě dodatečného snížení ratingu u již nízkých ratingových stupňů. Přeshraniční dopad změn ratingů je často silnější než domácí.
Plný text: PDF
|
|
|
Comovement of Central European stock markets using wavelet coherence: Evidence from high-frequency data
Baruník, Jozef ; Vácha, Lukáš ; Krištoufek, Ladislav
In this paper, we contribute to the literature on international stock market comovement and contagion. The novelty of our approach lies in usage of wavelet tools to high-frequency financial market data, which allows us to understand the relationship between stock market returns in completely different way. Major part of economic time series analysis is done in time or frequency domain separately. Wavelet analysis can combine these two funda- mental approaches, so we can work in time-frequency domain. Using wavelet coherence, we have found very interesting dynamics of cross-correlations be- tween Central European and Western European stock markets. We analyze the high-frequency (5 minute) and low-frequency (daily) data of Czech (PX), Hungarian (BUX) and Polish (WIG) stock indices with a benchmark of German stock index (DAX) on the period of 2008-2009. Our findings provide possibility of a new approach to financial risk modeling.
|
host ::
RSS.