|
|
Potentials of the VNIR airborne hyperspectral system AISA Eagle
Hanuš, Jan ; Malenovský, Zbyněk ; Homolová, Lucie ; Kaplan, Věroslav ; Cudlín, Pavel ; Lukeš, Petr
Airborne hyperspectral remote sensing (imaging spectroscopy) sensors acquire images of several (from tens to hundreds) narrow spectral bands in visible, near and short infrared wavelengths. Use of hyperspectral remote sensing (RS) data in scientific and even commercial applications is quite broad, starting from agriculture, forestry, and natural vegetation (precision farming, assessment of general plant status, biomass estimation, species composition mapping), through geology (mapping of minerals, land degradation assessment), up to limnology (water quality evaluation), and other domains. Since 2004 the Institute of Systems Biology and Ecology (ISBE) (Academy of Sciences of the Czech Republic) has been operating the VNIR airborne hyperspectral sensor AISA Eagle. The workgroup for remote sensing of vegetation at ISBE is currently capable to facilitate the complete flight/ground hyperspectral campaign including the standard image data pre-processing.
|
|
|
Efekt různých měřítek a podrobností mapování na hodnocení krajiny
Prokopová, Marcela ; Burešová, Renata ; Seják, J. ; Cudlín, Pavel
Hlavním cílem příspěvku je prozkoumat využití různých podkladových dat pro účel hodnocení kvality biotopů za pomoci metody BVM (modifikované Hesenské metody). Byla provedena a porovnána hodnocení různě velkých segmentů krajiny při využití různě podrobných podkladových dat (Corine LC a mapování NATURA 2000). Výsledkem je stanovení vhodné kombinace měřítka zkoumaného území a podkladových dat pro hodnocení tak, aby se zachovala v maximální míře vypovídající hodnota při současné vysoké efektivitě hodnocení.
|
|
|
Prostorová lokalizace a kvantifikace povrchového odtoku pomocí modelu LOREP
Pechanec, V. ; Cudlín, Pavel
Vyvíjený model LOREP představuje nástroj k identifikaci a prostorové lokalizaci ploch s nízkou retencí s možností posouzení navržených scénářů řešení. Součástí modelu je strukturovaný katalog opatření netechnického typu pro zvýšení a podporu retence vody v krajině. Navržený postup pro výpočet územně specifikovaného povrchového odtoku je založen na kombinaci specifických funkcí geografického informačního systému, který umožňuje pracovat s fuzzy množinami a dostupnými hydrologickými rovnicemi metody čísel odtokových křivek a prostorově distribuovaného jednotkového hydrogramu.
|
|
|
Využití systému NATURA 2000 pro hodnocení a oceňování biotopů
Cudlín, Pavel ; Kučera, Tomáš ; Prokopová, Marcela ; Francírková, Tereza ; Burešová, Renata ; Smrž, T. ; Boucníková, Eva ; Hellebrandová, K. ; Petříček, V. ; Dejmal, I. ; Seják, J.
Pro účel sestavování cenové mapy jsou podklady z mapování podle metody NATURA 2000 dobře využitelné a poskytují topograficky výrazně přesnější údaje než CORINE Land Cover. Celková cena se však lišila velmi málo, což mohlo být způsobeno výběrem dostatečně velkého území. Individuální hodnocení změnilo celkovou hodnotu zejména u přírodních a přírodě blízkých biotopů. V ocenění celého území se pak projevilo změnou celkové ceny o přibližně 2 nebo 5% (v závislosti na použité metodě převodu). Pro účel sestavování cenových map by tedy bylo možné v krajním individuální hodnocení opomenout.
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Remote-sensed monitoring of norway spruce forest ecosystems
Malenovský, Z. ; Cudlín, Pavel ; Moravec, Ivo
This contribution informes about methods and preliminary results of the project following objectives:Investigate possibilities of the recognition of individual types and periods of multiple stress response behaviour and spectral properties of Norway spruce (Picea abies (L.) K a r s t.) at the shoot and crown levels through spectrometric measurements of needles, shoots and branches, supported by the foliar pigments and cellular compound laboratory analyses, and through analysis of canopies from remote-sensed hyperspectral imagery.Propose a method for estimation and interpretation of multiple stress response history and crown-status assessment of Norway spruce forest stands by the remote sensing approach, via analysis of hyperspectral images.
|
|
| |
|
| |
host ::
RSS.