keywords:"ostrovní model" - Výsledky hledání - Digitální repozitář

host :: přihlásit Digitální repozitář
		Hledej		Nový záznam		Nápověda		O repozitáři

Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"ostrovní model"

Hledej:

Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání

Hledej ve sbírkách:

Seřadit podle:	Zobrazit výsledky:	Výstupní formát:

	Škálovatelnost modelu genetického programování Kozempel, Lukáš ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce) Tématem práce je praktická realizace jednoho ze způsobů paralelního zpracování genetického programování, tzv. ostrovního modelu. První část je teoretická. Popisuje pojmy genetického programování, Age-layered population structure a ostrovní model. Ve druhé části je popsána realizace ostrovního modelu v jazyce Java. Úplný záznam
	Paralelní evoluční algoritmus EDA využívající teorii kopulí Hyrš, Martin ; Brandejský, Tomáš (oponent) ; Matoušek, Radomil (oponent) ; Schwarz, Josef (vedoucí práce) Ve své disertační práci se zabývám návrhem, implementací a~testováním pokročilého paralelního algoritmu EDA ( Estimation of Distribution Algorithm ) využívajícího teorii kopulí pro tvorbu pravděpodobnostního modelu. Nová populace se vytváří v~procesu vzorkování sdružené distribuční funkce, která modeluje aktuální rozložení subpopulace slibných jedinců. Použití kopulí umožňuje zefektivnit proces učení a~vzorkování pravděpodobnostního modelu. Lze jej separovat na vzájemně nezávislá marginální rozdělení a~kopuli, která reprezentuje korelace mezi proměnnými řešeného problému. Tato koncepce iniciovala použití paralelní ostrovní struktury, v~níž bylo použito místo migrace jedinců migrace pravděpodobnostních modelů příslušejících jednotlivým ostrovním subpopulacím. Statistické testy použité při komparaci navrženého algoritmu ( mCEDA = migrating Copula - based Estimation of Distribution Algorithm ) a~algoritmů jiných autorů potvrdily efektivnost navržené koncepce. Úplný záznam
	Paralelní evoluční algoritmus EDA využívající teorii kopulí Hyrš, Martin ; Brandejský, Tomáš (oponent) ; Matoušek, Radomil (oponent) ; Schwarz, Josef (vedoucí práce) Ve své disertační práci se zabývám návrhem, implementací a~testováním pokročilého paralelního algoritmu EDA ( Estimation of Distribution Algorithm ) využívajícího teorii kopulí pro tvorbu pravděpodobnostního modelu. Nová populace se vytváří v~procesu vzorkování sdružené distribuční funkce, která modeluje aktuální rozložení subpopulace slibných jedinců. Použití kopulí umožňuje zefektivnit proces učení a~vzorkování pravděpodobnostního modelu. Lze jej separovat na vzájemně nezávislá marginální rozdělení a~kopuli, která reprezentuje korelace mezi proměnnými řešeného problému. Tato koncepce iniciovala použití paralelní ostrovní struktury, v~níž bylo použito místo migrace jedinců migrace pravděpodobnostních modelů příslušejících jednotlivým ostrovním subpopulacím. Statistické testy použité při komparaci navrženého algoritmu ( mCEDA = migrating Copula - based Estimation of Distribution Algorithm ) a~algoritmů jiných autorů potvrdily efektivnost navržené koncepce. Úplný záznam
	Škálovatelnost modelu genetického programování Kozempel, Lukáš ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce) Tématem práce je praktická realizace jednoho ze způsobů paralelního zpracování genetického programování, tzv. ostrovního modelu. První část je teoretická. Popisuje pojmy genetického programování, Age-layered population structure a ostrovní model. Ve druhé části je popsána realizace ostrovního modelu v jazyce Java. Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.

Digitální repozitář :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Spravuje

Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky English