Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Predicting novel drug-target interactions via deep learning techniques
Frey, Adam ; Peška, Ladislav (vedoucí práce) ; Kratochvíl, Miroslav (oponent)
Adam Frey Záměrem této práce bylo vyvinout model strojového učenı́ pro predikci in- terakcı́ mezi léky a bı́lkovinami v těle. Inspirována předchozı́mi metodami zaměřila se práce hlavně na metody typu "collaborative filtering" a hlubokého učenı́. Cı́lem bylo překonánı́ předchozı́ch modelů. Tento cı́l byl dosažen po- mocı́ série vylepšenı́ základnı́ho algoritmu faktorizace latentnich matic na rele- vantnı́m datasetu. Malé množstvı́ dat se aktuálně jevı́ jako bariéra pro využitı́ vı́ce sofistikovaných metod hlubokého učenı́. Hybridnı́ přistupy doporučovacı́ch systémů kombinujı́cı́ vı́cero typů dat se zdajı́ jako logický dalšı́ krok.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.