Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Searching Image Collections Using Deep Representations of Local Regions
Bátoryová, Jana ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce) ; Fink, Jiří (oponent)
V úlohe "hľadanie známeho objektu" sa zameriavame na nájdenie vopred známeho obrázku v multimediálnej databáze. V tejto práci sa zameriavame na dva prístupy k riešeniu tohto problému, ktoré sú založené na vizuálnej podobnosti s hľadaným obrázkom. V prvom prístupe užívateľ vytvára koláž obrázkov (obrázky získa napríklad z dostupných vyhľadávačov obrázkov). Na základe tejto koláže naše riešenie poskytne užívateľovi prehľad najpodobnejších obrázkov. Z našich výsledkov vyplýva, že spracovanie obrázkov delením do niekoľkých častí je systém schopný poskytnúť lepšie výsledky v porovnaní so systémom, ktorý nezohľadňuje pozíciu obrázkov v koláži, či prístup, ktorý ďalej upravuje vrstvu v neurónovej sieti. Druhá časť našej práce sa zameriava na možnosť vyhľadávania v databáze na základe obrázkov tvári ľudí. V práci ďalej skúmame využitie reprezentácii, vytvorených hlbokými neurónovými sieťami k zotriedeniu tvárí na základe ich podobností. Ďalej prezentujeme jednoduchú štruktúru na prezeranie väčšieho súboru tvárí. Práca zahrňuje program, ktorý prezentuje obe techniky.
Vyhledávání známých scén pomocí zpětné vazby a samoorganizujících se map
Veselý, Patrik ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce) ; Vomlelová, Marta (oponent)
Vyhledávání v multimediální kolekci bývá často realizováno pomocí textových dotazů a následného seřazení databáze vzhledem k relevanci k poskytnutému dotazu. Nicméně, pokud uživatel hledá pouze jednu konkrétní scénu nebo obrázek, tak musí často prohle- dávat sekvenčně velkou spoustu výsledků a ani tak nemá garantováno, že hledaný objekt nalezne v rozumném čase. Tato práce se zabývá metodami využití zpětné vazby pro efek- tivnější dohledávání známých obrázků v rozsáhlé milionové kolekci obrázků. Práce srov- nává několik přístupů odhadu relevance a výběru displejů formou simulací zpětné vazby. Experimentálně je prokázáno, že studované modely mohou být významným přínosem pro moderní vyhledávače. 1

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.