Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"background knowledge"
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Filtrování zajímavých pravidel v systému EasyMiner
 Duben, Přemysl Václav ; Vojíř, Stanislav (vedoucí práce) ; Zeman, Václav (oponent)
Obdobně jako příprava dat je i postprocessing jedním z nejnáročnějších úkolů, které uživatele při data miningu čekají, a proto je žádoucí ho zjednodušit, aby byla cesta k výsledkům co nejrychlejší a nejefektivnější. V tomto směru by mělo pomoci i rozšíření výzkumného projektu EasyMiner o filtrování asociačních pravidel získaných z data miningových úloh dle podobnosti s pravidly uloženými ve znalostní bázi, což je tématem této diplomové práce. Cíle bylo dosaženo podrobnou analýzou výchozího stavu systému EasyMiner ve spojení s důkladně promyšleným návrhem implementace bez zvýšení nároků na server či uživatele aplikace. K tomu posloužila analýza obecných postupů a autorova hluboká znalost problematiky internetových aplikací. Při budoucím nasazení v této práci popsaného rozšíření do infrastruktury projektu EasyMiner bude přínosem přehlednější a efektivnější práce s částí Knowledge base, kdy již nebude potřeba hodnotit zajímavost u stejných či obdobných pravidel a uživatel se tak bude moci zaměřit přímo na kvalitu výsledků. Práce je členěna do jednotlivých kapitol jako podrobný popis, jak lze k podobnému problému přistupovat u jakéhokoliv jiného projektu, který pracuje s jistou formou znalostní báze. Počáteční analýza zadání s rešerší přístupů k porovnávání různých prvků přechází skrze popis výchozího stavu aplikace ke konkrétnímu návrhu řešení. Ten je pak jasným vodítkem samotné implementace a také následného testování navrhovaných a implementovaných postupů.
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English