|
|
Klasifikace dat v obraze pomocí nástrojů pro strojové učení v jazyce Python
Voronin, Artyom ; Appel, Martin (referee) ; Bastl, Michal (advisor)
This thesis introduces the issue of data classification in the image using tools for machine learning in Python. The aim is to verify the possibilities of overtraining existing models on their own data and evaluating the efficiency and complexity of the entire process. Subsequently, the processing of the achieved results in the form of a demonstration task, image capturing by a web camera and classification of the object in the field of view.
|
|
|
Predictive maintenance of pneumatic pistons
Voronin, Artyom ; Rajchl, Matej (referee) ; Brablc, Martin (advisor)
Tato práce se zabývá vytvořením simulačního modelu dvojčinného pneumatického pístu s mechanickou sestavou, včetně modelů snímačů, s následujícím odhadem parametrů a aproximací chování demonstračního zařízení. Dalším cílem je prezentace různých přístupů prediktivní údržby na datové sadě měřené na demonstračním zařízení. Na měřený datový soubor se aplikovaly signal-based techniky bez použití simulačního modelu a model-based metody, které vyžadují použití simulačního modelu. Výsledkem této práce je ověření možnosti monitorování stavu zařízení pomocí nainstalovaných senzorů a vyhodnocení efektivity senzorů z hlediska přesnosti a finančních nákladů.
|
|
|
Predictive maintenance of pneumatic pistons
Voronin, Artyom ; Rajchl, Matej (referee) ; Brablc, Martin (advisor)
Tato práce se zabývá vytvořením simulačního modelu dvojčinného pneumatického pístu s mechanickou sestavou, včetně modelů snímačů, s následujícím odhadem parametrů a aproximací chování demonstračního zařízení. Dalším cílem je prezentace různých přístupů prediktivní údržby na datové sadě měřené na demonstračním zařízení. Na měřený datový soubor se aplikovaly signal-based techniky bez použití simulačního modelu a model-based metody, které vyžadují použití simulačního modelu. Výsledkem této práce je ověření možnosti monitorování stavu zařízení pomocí nainstalovaných senzorů a vyhodnocení efektivity senzorů z hlediska přesnosti a finančních nákladů.
|
|
|
Klasifikace dat v obraze pomocí nástrojů pro strojové učení v jazyce Python
Voronin, Artyom ; Appel, Martin (referee) ; Bastl, Michal (advisor)
This thesis introduces the issue of data classification in the image using tools for machine learning in Python. The aim is to verify the possibilities of overtraining existing models on their own data and evaluating the efficiency and complexity of the entire process. Subsequently, the processing of the achieved results in the form of a demonstration task, image capturing by a web camera and classification of the object in the field of view.
|
guest ::
RSS feed.