|
|
Traffic assignment optimization models
Holešovský, Jan ; Mrázková, Eva (referee) ; Popela, Pavel (advisor)
Optimalizace toku v síti je klasickou aplikací matematického programování. Tyto modely mají, mimo jiné, široké uplatnění také v logistice, kde se tak snažíme docílit optimálního rozdělení dopravy, např. vzhledem k maximalizaci zisku, či minimalizaci nákladů. Toto pojetí ovšem často problém idealizuje, poněvadž předpokládá existenci jediného rozhodovatele. Takový přístup je možný ve striktně organizovaných sítích jako např. v logistických sítích přepravních společností, železničních sítích či armádním zásobování. Úloha ''Traffic Assignment Problem'' (TAP) se zaměřuje na dopady teorie her na optimalizaci toku, tj. zkoumá vliv více rozhodovatelů na celkové využití sítě. V práci se zaobíráme úlohou TAP s působením náhodných vlivů, k čemuž využíváme metod stochastické a vícestupňové optimalizace. Dále zkoumáme možnosti zlepšení stávajícího využití sítě za rozhodnutí autoritativního rozhodovatele, kterému je umožněn zásah do samotné struktury sítě, k čemuž využíváme víceúrovňové programování.
|
|
|
General Codes with m Marks
Holešovský, Jan ; Hrdina, Jaroslav (referee) ; Skula, Ladislav (advisor)
This bachelor's thesis is concerned with results of error-correcting codes theory, which deals with detection and correction of errors, that arise during communication by means of these codes. The aim of this thesis is the explanation of the theory above in absolute generality, followed by detail view of some significant codes. Using linear algebra over finite fields, we will introduce an error-corecting code like a set with structure, whose characters considerably simplify the detection and correction of errors. The knowledge, that was acquired for general codes, is applied to well-known binary codes at the end of the thesis (ie. Hamming codes and Golay code). With these codes are demonstrated their properties, that sort these codes to the most important binary codes.
|
|
|
Mathematical models in logistics
Nevrlý, Vlastimír ; Holešovský, Jan (referee) ; Popela, Pavel (advisor)
The aim of the bachelor thesis is to model and generate test transportation networks, which are similar to real-world waste management networks. Several software tools (Mathematica, GAMS, Excel, VBA) are used to develop suitable procedures. The next task is to analyze dependence of computational complexity on the size of network by using statistical test computations. The existing original optimization model called NERUDA that supports decision-making in the eld of waste management is utilized. The obtained results are processed, analysed and interpreted in detail.
|
|
|
Stochastic Optimization of Network Flows
Málek, Martin ; Holešovský, Jan (referee) ; Popela, Pavel (advisor)
Magisterská práce se zabývá stochastickou optimalizací síťových úloh. Teoretická část pokrývá tři témata - teorii grafů, optimalizaci a progressive hedging algoritmus. V rámci optimalizace je hlavní část věnována stochastickému programování a dvoustupňovému programování. Progressing hedging algoritmus zahrnuje také metodu přiřazování scénářů a modifikaci obecného algoritmu na dvou stupňové úlohy. Praktická část je věnována modelům na reálných datech z oblasti svozu odpadu v rámci České republiky. Data poskytl Ústav procesního inženýrství.
|
|
|
Analysis of EMW radiation for sterilization of biotic pests
Danielová, Marie ; Svobodová, Kateřina (referee) ; Holešovský, Jan (advisor)
Biotic pests such as wood-destroying fungi, molds, and wood-destroying insects are not only a problem for old buildings but also for newer buildings. Their occurrence has a negative effect on the physical and mechanical characteristic of building materials. One of the main causes of biotic pests in buildings is moisture. Remediation of objects in terms of moisture and biotic pests is a frequent subject of solution in construction practice. There are many methods used to remove moisture and inactivate biotic pests, and their use depends on the individual requirements of individual objects. In practice, this problem is dealt with by specialized companies using well-known technologies or further participate in their research. One of the methods used for moisture remediation and inactivation of biotic pests is the irradiation of building structures using EMW radiation. Microwave heating used to dry moisture from building materials is one of the most intensive methods for sterilizing biotic pests, and due to its intensity, it is a time and cost-effective method.
|
|
|
Extreme Value Distribution Parameter Estimation and its Application
Holešovský, Jan ; Picek,, Jan (referee) ; Antoch,, Jaromír (referee) ; Michálek, Jaroslav (advisor)
The thesis is focused on extreme value theory and its applications. Initially, extreme value distribution is introduced and its properties are discussed. At this basis are described two models mostly used for an extreme value analysis, i.e. the block maxima model and the Pareto-distribution threshold model. The first one takes advantage in its robustness, however recently the threshold model is mostly preferred. Although the threshold choice strongly affects estimation quality of the model, an optimal threshold selection still belongs to unsolved issues of this approach. Therefore, the thesis is focused on techniques for proper threshold identification, mainly on adaptive methods suitable for the use in practice. For this purpose a simulation study was performed and acquired knowledge was applied for analysis of precipitation records from South-Moravian region. Further on, the thesis also deals with extreme value estimation within a stationary series framework. Usually, an observed time series needs to be separated to obtain approximately independent observations. The use of the advanced theory for stationary series allows to avoid the entire separation procedure. In this context the commonly applied separation techniques turn out to be quite inappropriate in most cases and the estimates based on theory of stationary series are obtained with better precision.
|
|
|
Stochastic Optimization of Network Flows
Málek, Martin ; Holešovský, Jan (referee) ; Popela, Pavel (advisor)
Magisterská práce se zabývá stochastickou optimalizací síťových úloh. Teoretická část pokrývá tři témata - teorii grafů, optimalizaci a progressive hedging algoritmus. V rámci optimalizace je hlavní část věnována stochastickému programování a dvoustupňovému programování. Progressing hedging algoritmus zahrnuje také metodu přiřazování scénářů a modifikaci obecného algoritmu na dvou stupňové úlohy. Praktická část je věnována modelům na reálných datech z oblasti svozu odpadu v rámci České republiky. Data poskytl Ústav procesního inženýrství.
|
|
|
Extreme Value Distribution Parameter Estimation and its Application
Holešovský, Jan ; Picek,, Jan (referee) ; Antoch,, Jaromír (referee) ; Michálek, Jaroslav (advisor)
The thesis is focused on extreme value theory and its applications. Initially, extreme value distribution is introduced and its properties are discussed. At this basis are described two models mostly used for an extreme value analysis, i.e. the block maxima model and the Pareto-distribution threshold model. The first one takes advantage in its robustness, however recently the threshold model is mostly preferred. Although the threshold choice strongly affects estimation quality of the model, an optimal threshold selection still belongs to unsolved issues of this approach. Therefore, the thesis is focused on techniques for proper threshold identification, mainly on adaptive methods suitable for the use in practice. For this purpose a simulation study was performed and acquired knowledge was applied for analysis of precipitation records from South-Moravian region. Further on, the thesis also deals with extreme value estimation within a stationary series framework. Usually, an observed time series needs to be separated to obtain approximately independent observations. The use of the advanced theory for stationary series allows to avoid the entire separation procedure. In this context the commonly applied separation techniques turn out to be quite inappropriate in most cases and the estimates based on theory of stationary series are obtained with better precision.
|
|
|
Traffic assignment optimization models
Holešovský, Jan ; Mrázková, Eva (referee) ; Popela, Pavel (advisor)
Optimalizace toku v síti je klasickou aplikací matematického programování. Tyto modely mají, mimo jiné, široké uplatnění také v logistice, kde se tak snažíme docílit optimálního rozdělení dopravy, např. vzhledem k maximalizaci zisku, či minimalizaci nákladů. Toto pojetí ovšem často problém idealizuje, poněvadž předpokládá existenci jediného rozhodovatele. Takový přístup je možný ve striktně organizovaných sítích jako např. v logistických sítích přepravních společností, železničních sítích či armádním zásobování. Úloha ''Traffic Assignment Problem'' (TAP) se zaměřuje na dopady teorie her na optimalizaci toku, tj. zkoumá vliv více rozhodovatelů na celkové využití sítě. V práci se zaobíráme úlohou TAP s působením náhodných vlivů, k čemuž využíváme metod stochastické a vícestupňové optimalizace. Dále zkoumáme možnosti zlepšení stávajícího využití sítě za rozhodnutí autoritativního rozhodovatele, kterému je umožněn zásah do samotné struktury sítě, k čemuž využíváme víceúrovňové programování.
|
|
|
Mathematical models in logistics
Nevrlý, Vlastimír ; Holešovský, Jan (referee) ; Popela, Pavel (advisor)
The aim of the bachelor thesis is to model and generate test transportation networks, which are similar to real-world waste management networks. Several software tools (Mathematica, GAMS, Excel, VBA) are used to develop suitable procedures. The next task is to analyze dependence of computational complexity on the size of network by using statistical test computations. The existing original optimization model called NERUDA that supports decision-making in the eld of waste management is utilized. The obtained results are processed, analysed and interpreted in detail.
|
guest ::
RSS feed.