|
|
Voice Sample database design for speech recognition purposes
Grobelný, Petr ; Malý, Jan (referee) ; Pfeifer, Václav (advisor)
Práce se zabývá rozpoznáváním řeči a tvorbou řečové databáze, která bude sloužit jako trénovací a testovací data pro systém rozpoznávání řeči. Daný korpus je navrhnut jako databáze čtené řeči. V teoretické části je čtenář seznámen s pojmem rozpoznávání řeči a je hlouběji uveden do problematiky. Praktická část se skládá z podrobného postupu vytvoření databáze čtené řeči. Samotná databáze je prezentována na přiloženém médiu. V závěru práce je přiložena potřebná dokumentace celé databáze.
|
|
|
Microphone arrays for spatial separation of acoustic signals
Grobelný, Petr ; Schimmel, Jiří (referee) ; Míča, Ivan (advisor)
The goal of this master’s thesis is to explore the possibilities of multichannel localization of acoustic signal sources and their following application on a real signal localization and separation, using Beamforming methods. During this thesis two beamforming methods were selected, namely Delay and Sum a Constant Directivity Beamforming - Circular Arrays, and were applicated on real environment signals using two microphone arrays’ geometries ULA (Uniform linear array) and UCA (Uniform Circular array).
|
|
|
Voice Sample database design for speech recognition purposes
Grobelný, Petr ; Malý, Jan (referee) ; Pfeifer, Václav (advisor)
Práce se zabývá rozpoznáváním řeči a tvorbou řečové databáze, která bude sloužit jako trénovací a testovací data pro systém rozpoznávání řeči. Daný korpus je navrhnut jako databáze čtené řeči. V teoretické části je čtenář seznámen s pojmem rozpoznávání řeči a je hlouběji uveden do problematiky. Praktická část se skládá z podrobného postupu vytvoření databáze čtené řeči. Samotná databáze je prezentována na přiloženém médiu. V závěru práce je přiložena potřebná dokumentace celé databáze.
|
|
|
Microphone arrays for spatial separation of acoustic signals
Grobelný, Petr ; Schimmel, Jiří (referee) ; Míča, Ivan (advisor)
The goal of this master’s thesis is to explore the possibilities of multichannel localization of acoustic signal sources and their following application on a real signal localization and separation, using Beamforming methods. During this thesis two beamforming methods were selected, namely Delay and Sum a Constant Directivity Beamforming - Circular Arrays, and were applicated on real environment signals using two microphone arrays’ geometries ULA (Uniform linear array) and UCA (Uniform Circular array).
|
guest ::
