National Repository of Grey Literature 5 records found  Search took 0.01 seconds. 
Data processing in real-time fMRI neurofeedback
Bečička, Martin ; Slavíček, Tomáš (referee) ; Lamoš, Martin (advisor)
Tato práce se zabývá digitálním filtrováním dat získaných z fMRI neurofeedbacku v reálném čase. Práce analyzuje dosavadní řešení používané v CEITEC MU, se zaměřením na zkrácení prodlení na začátku každého neurofeedback bloku, které je způsobeno digitálním filtrováním. Dosavadní řešení používá, hlavně pro jeho online a vyhlazovací vlastnosti, nelineární Kalmánův filtr. Analýzou 150 průběhu fMRI neurofeedback sezení byla zjištěna dolní hranice, kterou nelineární Kalmánův filtr potřebuje k naučení. Počet potřebných vzorků je významně menši než je nastaveno v dosavadním řešení. Další možnosti zkrácení prodlení byly prozkoumány a klouzavý průměrovací filtr byl vybrán jako optimální kompromis mezi dobou prodlení, zpoždění filtru a jeho vyhlazovacími vlastnostmi.
Analysis of data obtained from genotyping essays from the real-time PCR
Bečička, Martin ; Čmiel, Vratislav (referee) ; Sekora, Jiří (advisor)
Bachelor thesis is concerned with the visualization of real-time PCR data in MATLAB. Theoretical part of the thesis provides introduction to PCR and real-time PCR, describes tools used for the evaluation of data acquired from real-time PCR and the international format RDML used for the storage of such data. The practical part describes the developed graphical interface.
Evaluation of selected thermophysiological model for the isolated, confined mission in Antarctica
Bečička, Martin ; Dobrovolná,, Julie (referee) ; Paštěka, Richard (advisor)
Over the past few decades, numerous models have been created to estimate human thermal responses. These models rely on energy balance equations that consider the heat exchange between the human body and its environment. These models have substantially progressed from one-node models into complex structures organized in multiple layers and connected by a circulatory blood flow. Although there is literature available comparing the possible utility of the thermophysiological models in different scenarios, little is known about the utility of these mod els in specific conditions. This work investigates and compares selected thermophysiological models, focusing on selecting a suitable model for the use case scenario of Antarctica. The data was collected during a longitudinal study located at Johann Gregor Mendel Czech Antarctic station. The local skin temperature of participants (n = 16) was measured 6 times over the period of the study. The first of each measurement set consisted of orthostatic tests in addition to psychomotor vigilance task and Iowa gambling test present which were present in each of the subsequent measurements. After examining specific experimental conditions, four thermophysiological models were com pared, and the JOS-3 model was determined to be the most appropriate for the thermal data obtained during the experiment. The results revealed that the selected JOS-3 model can accurately predict mean skin temper atures for both experiment designs (RMSD 0.72 and 0.75 C for experiment design 1 and 2 respectively). Furthermore, the JOS-3 model was able to reliably predict head (RMSD 0.82 and 1.13 C), neck (RMSD 0.61 and 1 C), and chest (RMSD 1.01 and 1.22 C) skin temperatures. However, deviations observed for back, hand, and foot segments were significant (RMSD 2.08 - 2.25 and 2.55 - 2.68 C). Possible explanations include uncertainty in clothing insulation of the worn clothing, uncertainty in measurement circumstances (contact with surfaces - floor, table), and the placement of the thermal sensors. The highest deviation was observed in the pelvis (RMSD 2.25 and 3.72 C) and is possibly a result of the JOS-3 model overestimation of heat production in the segment. The study has underscored the significance of obtaining compre hensive data on clothing type and sensor placement for enhancing the accuracy of simulation outcomes.
Data processing in real-time fMRI neurofeedback
Bečička, Martin ; Slavíček, Tomáš (referee) ; Lamoš, Martin (advisor)
Tato práce se zabývá digitálním filtrováním dat získaných z fMRI neurofeedbacku v reálném čase. Práce analyzuje dosavadní řešení používané v CEITEC MU, se zaměřením na zkrácení prodlení na začátku každého neurofeedback bloku, které je způsobeno digitálním filtrováním. Dosavadní řešení používá, hlavně pro jeho online a vyhlazovací vlastnosti, nelineární Kalmánův filtr. Analýzou 150 průběhu fMRI neurofeedback sezení byla zjištěna dolní hranice, kterou nelineární Kalmánův filtr potřebuje k naučení. Počet potřebných vzorků je významně menši než je nastaveno v dosavadním řešení. Další možnosti zkrácení prodlení byly prozkoumány a klouzavý průměrovací filtr byl vybrán jako optimální kompromis mezi dobou prodlení, zpoždění filtru a jeho vyhlazovacími vlastnostmi.
Analysis of data obtained from genotyping essays from the real-time PCR
Bečička, Martin ; Čmiel, Vratislav (referee) ; Sekora, Jiří (advisor)
Bachelor thesis is concerned with the visualization of real-time PCR data in MATLAB. Theoretical part of the thesis provides introduction to PCR and real-time PCR, describes tools used for the evaluation of data acquired from real-time PCR and the international format RDML used for the storage of such data. The practical part describes the developed graphical interface.

Interested in being notified about new results for this query?
Subscribe to the RSS feed.