National Repository of Grey Literature 6 records found  Search took 0.00 seconds. 
Human web browsing simulation
Doležal, Jáchym ; Setinský, Jiří (referee) ; Hranický, Radek (advisor)
Tato práce představuje slibný nástroj pro automatizovanou webovou navigaci a plnění specifických cílů podle rozhodnutí daných velkým jazykovým modelem, který používá aktuální informace z dané stránky. Výsledky simulátoru s modelem GPT 4 Turbo demonstrují efektivitu tohoto nástroje, který dosahuje úspěšnosti přes 80% v dokončování předem definovaných cílů. Výsledky dokazují použiteljnost tohoto nástroje v reálných případech užití.
Commented translation of a text on science and technology
Karzel, Vítězslav ; Smutný, Milan (referee) ; Krhutová, Milena (advisor)
Cílem této bakalářské práce je přeložení odborného textu se zaměřením na transformátory a jeho následná analýza, jak stylistiky, tak jazykových prostředků, které byly v textu použity. Celková práce je rozdělena do dvou částí, z nichž první se soustřeďuje na správný překlad a celkovou přípravu podkladů pro následnou analýzu, která je předmětem druhé části práce. Druhá část práce se zaměřuje na správnou analýzu textu a vyobrazených jazykových prostředků, které byly v textu použity a jejich následné zformulování do srozumitelného komentáře.
Non-destructive diagnostics tests of transformers
Hindra, Matěj ; Hammer, Miloš (referee) ; Šimková, Martina (advisor)
This work is devoted to clarifying the basic diagnostic methods used in the transformers. It is divided into two parts. These parts contain the theoretical description of these methods and an example of usability methods chromatographic analysis of gases contained in oil.
A neural network for reconstruction of extinct animals
Pešek, David ; Bilík, Šimon (referee) ; Jirsík, Václav (advisor)
This work was focused on designing, learning and evaluating an artificial neural network for reconstructing extinct species. First, the main element of the proposed artificial neural network, i.e., the generative model, was selected. Given their excellent performance in the field of image generation, the class of diffusion models reasonably seemed to be the right choice. Specifically, the Stable diffusion model was chosen. One of the initial steps of the work was to create a training set for the proposed model. The animal images needed to be paired with some labels that could be used to identify the animal. For this purpose, the cytochrome c oxidase subunit I genes of the given animals were used. Furthermore, the sequential transformer model GPT-2, which is learned on the training set of human natural language, was used. This model was used to encode the DNA sequences into a vector form in which the semantics and context between the different parts of the DNA sequence were captured. The models would be very difficult to learn from scratch due to the large training set size required and the computational and time requirements. Thus, the GPT-2 model was only learned on the training set of DNA sequences of the passeriformes order, and the diffusion model itself was learned on pairs of images of these animals and DNA sequences encoded by the GPT-2 model. To generate the images, the original DNA sequences that resembled the sequences from the training set were generated using GPT-2. The encoding of these sequences was then passed to the diffusion model, which generated the images itself. The method of generating new DNA sequences using the GPT-2 model is based on the idea that the generated DNA sequence partially resembles the DNA sequences from the training set. Such experimentally generated DNA sequences may resemble DNA sequences of extinct ancestors or relatives of the passeriformes order. The model was in some cases able to generate images that could be considered as animal species , but it should be noted that often the generated images could not be considered as animal reconstructions. The success rate of generating a decent animal image was approximately 10%. The functionality of the model was also tested on a test set of DNA sequences of animals of several orders that fall under the class of birds as well as the order of passeriformes. The success rate of generating a reconstruction that could be compared to a photograph was around 5%.
Commented translation of a text on science and technology
Karzel, Vítězslav ; Smutný, Milan (referee) ; Krhutová, Milena (advisor)
Cílem této bakalářské práce je přeložení odborného textu se zaměřením na transformátory a jeho následná analýza, jak stylistiky, tak jazykových prostředků, které byly v textu použity. Celková práce je rozdělena do dvou částí, z nichž první se soustřeďuje na správný překlad a celkovou přípravu podkladů pro následnou analýzu, která je předmětem druhé části práce. Druhá část práce se zaměřuje na správnou analýzu textu a vyobrazených jazykových prostředků, které byly v textu použity a jejich následné zformulování do srozumitelného komentáře.
Non-destructive diagnostics tests of transformers
Hindra, Matěj ; Hammer, Miloš (referee) ; Šimková, Martina (advisor)
This work is devoted to clarifying the basic diagnostic methods used in the transformers. It is divided into two parts. These parts contain the theoretical description of these methods and an example of usability methods chromatographic analysis of gases contained in oil.

Interested in being notified about new results for this query?
Subscribe to the RSS feed.