|
|
Implementing gesture recognition on ARM as an alternative to traditional device control
Gajdošík, Richard ; Zbořil, František (referee) ; Kočí, Radek (advisor)
Cieľom tejto bakalárskej práce je vývoj a implementácia systému na rozpoznávanie gest s využitím architektúry ARM, konkrétne s použitím dosky i.MX 93 a TensorFlow Lite. Projekt sa zameriava na aplikáciu neurónových sietí pre rozpoznávanie gest rúk, čím poskytuje alternatívu k tradičným metódam ovládania zariadení. Dôležitou súčasťou práce je rozsiahla analýza existujúcich riešení rozpoznávania gest, zameraná na identifikáciu ich silných stránok a možných vylepšení. Práca detailne opisuje proces navrhovania, vývoja a optimalizácie modelu na rozpoznávanie gest v reálnom čase, špeciálne prispôsobeného pre čipy ARM s dôrazom na efektivitu a výkon. Okrem toho práca aj obsahuje vytvorenie demonštračnej aplikácie, ktorá vizuálne reprezentuje rozpoznané gestá. Užívateľské testovanie je uskutočnené na hodnotenie praktickosti a užívateľského zážitku systému rozpoznávania gest, čo poskytuje cennú spätnú väzbu pre budúce vylepšenia.
|
|
|
Intelligent Control Using Hand Gestures
Apjar, Martin ; Hyrš, Martin (referee) ; Šimek, Václav (advisor)
This work deals with a creation of the device suitable for capturing the gestures of the human´s hand, selection of suitable sensors, creation of service software and communication proposal. The device working is based on Arduino board with microprocessor from the company Atmel ATmega32u4. In the first part of the thesis a detailed search of the existing ways of solving the given problem was performed. The following sections are devoted to the design of my solution, the description of the fabrication of the model body and the description of the used materials. Further, the Thesis contains a description of all sensors and scanners and a detailed description of the supplied PCB. At the end we will find the program section where the control and sensor work is disassembled. The result of this work is a hand-held model and firmware.
|
|
|
Intelligent Control Using Hand Gestures
Apjar, Martin ; Hyrš, Martin (referee) ; Šimek, Václav (advisor)
This work deals with a creation of the device suitable for capturing the gestures of the human´s hand, selection of suitable sensors, creation of service software and communication proposal. The device working is based on Arduino board with microprocessor from the company Atmel ATmega32u4. In the first part of the thesis a detailed search of the existing ways of solving the given problem was performed. The following sections are devoted to the design of my solution, the description of the fabrication of the model body and the description of the used materials. Further, the Thesis contains a description of all sensors and scanners and a detailed description of the supplied PCB. At the end we will find the program section where the control and sensor work is disassembled. The result of this work is a hand-held model and firmware.
|
guest ::
