National Repository of Grey Literature 4 records found  Search took 0.01 seconds. 
Signal Integrity Optimization Techniques for High-Speed Chips Signaling
Ševčík, Břetislav ; Štork, Milan (referee) ; Horský, Pavel (referee) ; Brančík, Lubomír (advisor)
Tato disertační práce je obsahově zaměřená na problematiku integrity signálů v moderních čipových obvodech. Na základě provedených simulací a praktických experimentů byl proveden návrh equalizační techniky druhého řádu pro efektivnější vysokorychlostní komunikaci. Předložený návrh respektuje současné požadavky na vyvíjené signalizační techniky, které zahrnují efektivnější využití šířky pásma přenosového kanálu a energetickou úsporu. Provedené analýzy podrobně ukazují možnost zvýšení přenosové rychlosti při přenosu signálu skrz nízkonákladové přenosové kanály s využitím navržené signální metody. Výkonnost navrhované signalizační techniky je demonstrována na různých typech přenosových kanálů s přenosovou funkcí vyššího řádu. Diskutovány jsou rovněž možnosti omezení rušivých vlivů na přenosové kanály během návrhu.
Parkinson disease diagnosis using speech signal analysis
Karásek, Michal ; Smékal, Zdeněk (referee) ; Mekyska, Jiří (advisor)
The thesis deals with the recognition of Parkinson's disease from the speech signal. The first part refers to the principles of speech signals and speech signals by patients suffering from Parkinson's disease. Further, it continues to describe the issues of speech signals processing, basic symptoms used for diagnosis of Parkinson's disease (e. g. VAI, VSA, FCR, VOT etc.) and reduction of these symptoms. The next part focuses on a block diagram of the program for the diagnosis of Parkinson's disease. The main objective of this thesis is comparison of two methods of feature selection (mRMR and SFFS). For classification have selected two different methods were used. The first method is classification kNN and second method of classification is Gaussian mixture model (GMM).
Signal Integrity Optimization Techniques for High-Speed Chips Signaling
Ševčík, Břetislav ; Štork, Milan (referee) ; Horský, Pavel (referee) ; Brančík, Lubomír (advisor)
Tato disertační práce je obsahově zaměřená na problematiku integrity signálů v moderních čipových obvodech. Na základě provedených simulací a praktických experimentů byl proveden návrh equalizační techniky druhého řádu pro efektivnější vysokorychlostní komunikaci. Předložený návrh respektuje současné požadavky na vyvíjené signalizační techniky, které zahrnují efektivnější využití šířky pásma přenosového kanálu a energetickou úsporu. Provedené analýzy podrobně ukazují možnost zvýšení přenosové rychlosti při přenosu signálu skrz nízkonákladové přenosové kanály s využitím navržené signální metody. Výkonnost navrhované signalizační techniky je demonstrována na různých typech přenosových kanálů s přenosovou funkcí vyššího řádu. Diskutovány jsou rovněž možnosti omezení rušivých vlivů na přenosové kanály během návrhu.
Parkinson disease diagnosis using speech signal analysis
Karásek, Michal ; Smékal, Zdeněk (referee) ; Mekyska, Jiří (advisor)
The thesis deals with the recognition of Parkinson's disease from the speech signal. The first part refers to the principles of speech signals and speech signals by patients suffering from Parkinson's disease. Further, it continues to describe the issues of speech signals processing, basic symptoms used for diagnosis of Parkinson's disease (e. g. VAI, VSA, FCR, VOT etc.) and reduction of these symptoms. The next part focuses on a block diagram of the program for the diagnosis of Parkinson's disease. The main objective of this thesis is comparison of two methods of feature selection (mRMR and SFFS). For classification have selected two different methods were used. The first method is classification kNN and second method of classification is Gaussian mixture model (GMM).

Interested in being notified about new results for this query?
Subscribe to the RSS feed.